近来大部分时间在研究行为识别，而在行为识别中效果比较好的骨骼参数提取要数openpose了，这个是cvpr2017的一篇论文，github的地址：openpose, 关于它的安装、编译、和运行demo，我在windows环境和ubuntu下均尝试过，对比发现还是linux下运行速度和效果更好些，因此在这里将安装步骤攥写一下，希望对有需要帮助的人有一些参考

1、首先安装CUDA8.0（这里Ubuntu为16，安装cuda可参考一般安装教程）

2、安装cudnn5.1（这里必须是安装完cuda之后就要安装，不然直接安装openpose会报很多错）

3、apt-get install libopencv-dev （直接运行这个命令即可）

4、sudo apt-get install libatlas-base-dev. （直接运行这个命令即可）

5、bash ./ubuntu/install_caffe_and_openpose_if_cuda8.sh （直接运行这个命令即可，然后等待安装完成）

PS：严格按照以上5步即可正确安装openpose,亲测可用

常见报错：

lib/libcaffe.so: undefined referenceto `cublasSscal_v2'

lib/libcaffe.so: undefined referenceto `cudnnSetConvolution2dDescriptor'

lib/libcaffe.so: undefined referenceto `cublasSasum_v2'

解决办法：

命令行运行：echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

报错：error while loading shared libraries: libcaffe.so.1.0.0: cannot open shared object file

解决办法：

命令行运行：export LD_LIBRARY_PATH=/home/cloud/openpose/3rdparty/caffe/.build_release/lib/:$LD_LIBRARY_PATH关于如何运行demo:github上有，这里就不介绍了