贝叶斯原理1、其最根本的原理同样是利用统计学知识进行推导的，实际就是计算某些特征的组合为某一类的概率，根据概率大的来判断属于哪一类别，这样解释是不是有点抽象，没关系，下面举一个小小的例子就能很快理解了2、假设有这样一组数据现在问题为：一个打喷嚏的建筑工人，请问他患上感冒的概率有多大，用公式表示就是求P（感冒/打喷嚏*建筑工人），此时就可以根据我们的概率公式有P（感冒/打喷嚏*建筑工人）=P(感冒)

     近来大部分时间在研究行为识别，而在行为识别中效果比较好的骨骼参数提取要数openpose了，这个是cvpr2017的一篇论文，github的地址：openpose, 关于它的安装、编译、和运行demo，我在windows环境和ubuntu下均尝试过，对比发现还是linux下运行速度和效果更好些，因此在这里将安装步骤攥写一下，希望对有需要帮助的人有一些参考1、首先安装CUDA8.0（这里U