MapDB提供了Java映射、集、列表、队列和其他由非堆或磁盘存储支持的集合。它是java集合框架和嵌入式数据库引擎之间的混合。它是Apache许可下的免费和开放源码。

如果处理GB级数据，请考虑使用非缓存存储容器，比如本篇提到的MapDB，而不要把庞大的对象直接放入内存或redis缓存数据库中，当然，最快的就是内存操作，如果对象的容量没有超过内存的四分之三，可以考虑使用内存！

用法   --- Spring测试单元中进行简单使用

pom.xml

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mapdb/mapdb -->
<dependency>
	<groupId>org.mapdb</groupId>
	<artifactId>mapdb</artifactId>
	<version>3.0.5</version>
</dependency>

最新maven依赖包，请查看地址：http://mvnrepository.com/artifact/org.mapdb/mapdb

测试用例

DBTest.java

package onegis.osmosis;

import java.io.File;

import org.junit.Test;
import org.mapdb.BTreeMap;
import org.mapdb.DB;
import org.mapdb.DBMaker;
import org.mapdb.Serializer;

public class DBTest {

	@Test
	public void Test(){
		
		DB db = DBMaker.fileDB("D:/data/tempdata/myDB")
				.fileMmapEnable() 
				.fileMmapEnableIfSupported() 
				.fileMmapPreclearDisable() 
				.allocateIncrement(512 * 1024 * 1024)
				.cleanerHackEnable()
				.make();


		BTreeMap<Long, int[]> myMap = db.treeMap("data")
				.keySerializer(Serializer.LONG)
				.valueSerializer(Serializer.INT_ARRAY)
				.createOrOpen();
		
		double x = 127.4521364;
		double y = 56.1452147;
		myMap.put(10001L, new int[]{(int)(x*1000000),(int)(y*1000000)});
		int[] point = myMap.get(10001L);
		
		System.err.println("Point("+point[0]/1000000d+","+point[1]/1000000d+")");
		
		//用完请关闭db
		
		db.close();

		// 删除文件
		/*File file = new File("D:/data/tempdata/myDB");
		if (file.exists() && file.isFile()) {
			file.delete();
		}*/
	}
}

运行测试方法，效果如下