写在前面 笔者安装环境：
系统：Ubuntu 16.04LTS （英文安装）
显卡：GTX 1080
NVIDIA驱动版本：NVIDIA-Linux-x86_64-390.25
anaconda版本：Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64
cuda版本：cuda_8.0.44_linux
cuddn版本：cudnn-8.0-linux-x64-v5.1
TensorFlow版本：tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
（若博友需要相应的安装包，下文将提供官网下载链接，若有需要也可留言获取百度云网盘下载链接）

一、准备工作

1、笔者考虑到在线安装过程中或因网速问题导致安装失败，提前将所需要安装的安装包下载到本地，并将内容拷贝至Desktop文件下，现就各下载地址写下：

• anaconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/`

• cuda:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

• cuddn:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

• TensorFlow:https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu/

二、安装anaconda

1、cd到桌面文件夹，如：cd /home/[你的用户名]/Desktop 【按Tab键有提示】
然后输入ls命令，查看该文件夹所含文件如下图，即可看到我们第一步准备工作下载好的文件。

2、输入命令： chmod +x Anaconda…（这个按Tab键自动匹配） 回车
3、 ./Acona..（这个按Tab键自动匹配） 回车
接下来就会进行安装。
！！检查环境变量：

vim ~/.bashrc

查看是否有以下环境变量，若无请自行添加：

export PATH="/home/[用户名]/anaconda3/bin:$PATH"

之后记得运行命令：source ~/.bashrc 使得添加的环境变量立即生效

三、安装显卡驱动

1、1、打开终端，先删除旧的sudo apt-get purge nvidia*
用的是apt-get安装可以使用这种方法卸载，如果使用的是runfile，则使用–uninstall命令，当然runfile安装的时候会卸载掉之前的驱动，所以可以不用手动去卸载。
2、禁用nouveau
①打开编辑配置文件：vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf
②在最后一行添加：blacklist nouveau 禁用nouveau第三方驱动，之后也不需要改回来
③执行命令：sudo update-initramfs -u
④重启后执行：lsmod | grep nouveau 没有输出即屏蔽好了
3、安装驱动
①进入命令行界面：Ctrl-Alt+F1
②sudo service lightdm stop
②给驱动run文件赋予执行权限：sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run
③安装(注意 参数)：sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.20.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
–no-opengl-files 只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。这个参数最重要
-no-x-check安装驱动时关闭x服务;
-no-nouveau-check 安装驱动时禁用Nouveau

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安装过程中可能出现一下情况：
①WARNING: Unable to find a suitable destination to install32-bit compatibility libraries. Your system may not be set up for 32-bitcompatibility. 32-bit compatibility files will not be installed; if you wishWARNING: Unable to find a suitable destination to install32-bit compatibility libraries. Your system may not be set up for 32-bitcompatibility. 32-bit compatibility files will not be installed; if you wish……
处理方式：忽略，选择OK即可。

②would you like to run the nvidia-xconfig utility to automatically update your configurtion file so that the nvidia driver will be used when you restart X？….
处理方式：选择YES

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④sudo service lightdm restart （可正常登录）
安装完成后，打开终端（快捷键Ctrl-alt+T），输入命令nvidia-settings ,会弹出一个窗口，即可查看显卡情况。

四、安装cuda

下面，以同样操作安装CUDA8.0，在完成了
chmod +x cuda[此时点击Tab键] 回车
./cuda[此时点击Tab键] 回车
之后，系统会先有一段长长的协议，阅读这段协议，需要你按住空格键，系统的提示文字会自动滚屏，直到出现
如下图字样：accept/decline/quit:
此时输入：accept 回车
根据系统提示，并不是一路需要输入y，而是如下图，第一个需要输入
n 回车
这里需要注意其中一个地方需要填写N才行，不能写Y。如图：

其余都是y，路径都默认回车，如下图：

安装成功后会出现这个界面，由于笔者太激动，没保存，下图为网上找的，但内容都一样。

！！检查环境变量：

vim ~/.bashrc

查看是否有以下环境变量，若无请自行添加：

export PATH="/usr/local/cuda‐8.0/bin:$PATH" 
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 

之后记得运行命令：source ~/.bashrc 使得添加的环境变量立即生效

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按住：Ctrl-Alt+F7
这时，系统将自动进入图形界面

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五、安装cudnn

1、打开terminal，按住Ctrl+Alt+T
2、输入命令：sudo -i 回车 –> 输入开机密码 回车
3、cd到桌面文件夹，如：cd /home/[你的用户名]/Desktop 【按Tab键有提示】
4、输入
tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz 回车
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include 回车
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 回车
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h/ 回车
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 回车

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前期工作完成，最后输入如下命令，进行TensorFlow-GPU版本的安装：

pip install tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

六、测试

进入python环境，输入命令import tensorflow as tf

大功告成，安装成功！

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参考大神资料链接：
1、【解决】Ubuntu安装NVIDIA驱动(咨询NVIDIA工程师的解决方案)
2、（Ubuntu+Tensorflow+CUDA8.0+cudnn，新鲜靠谱版）利用DL学梵高作画—实战记录和心得
3、Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动和CUDA时的一些坑与解决方案
4、ubuntu16.04配置cuda
5、Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动
6、Ubuntu 16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 深度学习环境配置

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问题补充：
system settings –> Software&Updates –>Additional Drivers

选项全部为灰色不可选，且出现：NVIDIA Corporation:Unknown

解决办法：
打开终端，输入命令：sudo apt-get install nvidia-384 (具体是384还是其他的，请见下图)

安装完成后请重新启动。此时，NVIDIA显卡驱动激活，详见下图：