导读

人工智能在制造业的融合应用是促进实体经济发展的重点方向，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的关键领域。发达国家政府和产业界均高度重视这一趋势，近年来纷纷采取行动推进基础性研究及产业实践部署，传统的制造业生产范式正在人工智能的驱动下被进一步改变。

文/中国信息通信研究院政策与经济研究所主任工程师 秦业

1人工智能技术正在向制造业多个环节广泛渗透

随着人工智能技术在生活领域的快速传播，越来越多来自不同领域的学者及科研人员开始尝试着将制造领域的专有知识注入到人工智能模型中，并将其与制造业中的典型软件、系统及平台相集成，形成了一系列融合创新技术、产品与模式。

美国欧特克创新软件平台Fusion360

产品研发方面，美国工业设计软件巨头欧特克推出的产品创新软件平台Fusion360和Netfabb3D打印软件集成了人工智能和机器学习模块，能够理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案。

日本NEC 在「NEC Industrial Iot」中，新增以 AI 協助作業員肉眼檢查的解決方案「AI Visual Inspection」

生产制造方面，日本NEC公司推出的机器视觉检测系统可以逐一检测生产线上的产品，从视觉上判别金属、人工树脂、塑胶等多种材质产品的各类缺陷，从而快速侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升出厂产品的合格率。

供应链运营方面，美国多联式运输公司C.H. Robinson针对卡车货运的运营需求开发了用于预测价格的机器学习模型，模型中既整合了不同路线货运定价的历史数据，又将天气、交通以及社会经济挑战等实时参数加入其中，为每一次货运交易估算出公平的交易价格，在确保运输任务规划合理的前提下实现了企业利润的最大化。

市场营销方面，美国亚马逊商城基于机器学习模型对用户的购买习惯以及产品的属性进行深度学习，形成了全面的知识图谱，在此基础上向用户进行个性化推荐，也向销售商提供相关的生产与营销建议，这项技术的应用使亚马逊增加了10%到30%的附加利润。

施工过程中，日本小松机械智能化工程（Smart Construction）更是发挥了巨大的作用

产品服务方面，日本的小松机械在生产工程机械的同时也推出了智能化工程服务项目，可实现由一队无人机测绘三维地图，然后指导智能机器人控制大型工业车辆作业，从而帮助用户大幅提高施工效率和品质。

微软HoloLens

售后运维方面，电梯厂商蒂森克虏伯公司与微软合作，为其旗下24000名技术工人配备了集成人工智能技术的增强现实眼镜，以便在安装、检修电梯设备的时候能够智能化辅助识别现场并获得技术支持。业务升级后，技术工人的工作效率得以大幅提升，以往需要2小时才能解决的问题通常20分钟就能完成。

可以看到，当前人工智能技术向制造领域的渗透从广度、深度来看均在快速推进，对制造业整体发展的支撑效应初显。其主导企业既有小松机械、蒂森克虏伯这样的传统制造企业作为人工智能技术的应用实施主体，也有谷歌、亚马逊等具有人工智能技术优势的互联网企业，还有欧特克、ABB等向人工智能领域转型的工业软硬件产品提供商，总体上呈现出多领域融合、多行业合作的发展态势。但是我们也可以看到，当前产业界对人工智能的融合应用探索大多数还处于探索阶段，对部分环节的应用模式还存在较大争议，多数企业仍处于观望状态，距全行业普及应用还有较大距离。

2人工智能向制造业的融合渗透仍面临挑战

尽管当前人工智能与制造业的融合发展已经显露出一些成效，但是从世界范围看，该领域仍然较为前沿，在技术架构、实施路径、行业标准及产业生态等方面均存在一定的发展瓶颈。

首先是产业总体发展尚不成熟。作为一项基础性、通用性的技术，人工智能在工业领域的应用实践需要产业界多方合作开展大量的融合创新探索，对相关产品、解决方案的成本、可靠性等指标也有较高的要求。从已有的实践案例中可以看到，当前人工智能在制造业的融合创新主要是由数据、知识密集型的制造企业与具备人工智能技术优势的互联网企业或软件企业强强联合推进的，其开发成本、技术壁垒较高，应用覆盖面也相对较窄，这使得人工智能技术暂时不具备在制造业大范围推广的条件。

其次是行业标准有待完善。工业领域的人工智能应用需要基于大样本的数据集建模，这些数据通常是来自智能装备及现场部署的独立传感器。然而，工业现场目前的数据通信标准之间通常不能兼容，无法满足人工智能技术对优化建模数据量基本需求。以工业现场总线为例，目前在工业界常见的通信协议达二十余种，这些协议之间不能直接互联互通，使得信息孤岛的情况在工业界广泛存在。

再次是产业发展保障体系有待健全。人工智能技术作为信息技术的一种，其自身就存在一定的安全风险，引入工业领域后，将与工业系统自身的功能风险叠加放大，这将直接危及到生命安全和国家安全。此外，在面对某些与伦理道德相关的抉择问题时，人工智能系统的研发也缺乏相关的法律标准。例如，向人工智能视频识别系统中输入带有欺骗特征的图片，有可能会引起系统误判而触发一系列的危险动作；在工业事故中，人工智能应急管理系统在面对重大资产与人员安全无法兼顾时也没有权威的处理标准。

3推动人工智能与制造业融合的发展建议

作为一项极具发展前景的前沿领域，人工智能与制造业的融合发展尚需政府和产业界多方发力。

首先是要培育产业发展环境。政府和行业协会需要通过培育解决方案服务机构、开展试点示范等方式，引导人工智能技术在ICT、互联网等领域的应用成果向制造业输出，尤其是在轻量化设计、节能降耗、工艺优化、质量提升、运行维护等当前人工智能已经涉足的领域培养一批成熟的解决方案。与此同时也要针对系统开发、现场操作、管理规划等不同层面的需求，分类型、分等级推进人工智能阶梯形人才队伍的培育工作，加强企业员工的再培训，做好工业智能化变革下新旧动能的承接工作。

其次是要加快合作推进行业标准。产业界需要通过组织联盟等形式开展多方合作，面向各工业分类的人工智能应用对数据采集、应用部署等方面的需求，联合制定机器设备、工控系统、工业互联网平台的标准化数据接口及应用参考架构，确保支撑人工智能应用的工业数据能快速有效得以应用。

再次是要统筹协调构建保障体系。面向人工智能技术在未来可能大范围覆盖的工业应用场景，由立法部门及行业协会共同研究制定应用规范、开发守则等涉及到应用安全、伦理道德的行业标准，尽可能规避未来可能出现的相关风险。同时政府需要加快建立工业智能公共评测服务平台，加强对工业智能系统的安全测试服务，制定完善人工智能装备、系统在工业生产应用场景中的安全操作规范守则。

 

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

1. 重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

2. 重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

1. 精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

2. 智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

3. 高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

4. 不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

5. 边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

1. 创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

3. 人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

1. 超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

2. 迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

   评估未来的知识和技能类型；

3. 制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

   发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

4. 重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

   较高失业风险的人群；

5. 开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

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产业智能官  AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”。

官方网站：AI-CPS.NET

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