Deepmind团队在17年12月5日发布的最新Alpha Zero中，非常重要的一种方法就是强化学习(reinforcement learning)，又称再励学习、评价学习，是一种重要的机器学习方法，靠自身的经历进行学习。通过这种方式，RLS在行动-评价的环境中获得知识，改进行动方案以适应环境。正因为可以在小数据量的情况下靠自身的行动获得经验，所以Alpha Zero可以通过自我对弈进行学习提高

来源：网络大数据（ID:raincent_com）摘要：这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将

在中国制造2025，工业4.0的口号下，现在自动化行业是风生水起，欣欣向荣。有企业转型的、有个人创业的、有跨界打劫的、还有政府扶持的、、、、、好像做制造业的不搞点自动化，智能化你都不好意思说你在这个行业混。但目前中国的这个行业的现状真的是这么繁荣吗，鄙人在这个行业摸爬滚打十多年、从国外到国内、从外企到私企、从基层到管理、从实业到教育，感受多多；感受多了就想写出来，不带情绪、不搞攻击、不玩愤青，只聊

潘汀，中科院计算所2017级博士生，导师山世光研究员。主要研究兴趣为目标检测技术与深度学习框架设计，目前独立开发与维护基于计算图的多重虚拟化深度学习框架Dragon。导读框架已经成为快速推进深度学习研究的主要动力，尽管现有大量开源框架基本能满足使用需求，但系统性地理解这些工具仍然是费力的。本教学将结合讲者独立开发深度学习框架的一些经验，介绍框架设计中的关键技术，并给出其发展趋势

3月30日，“智涌钱塘”2018 AI Cloud生态国际峰会在杭州国际博览中心隆重举行。会上，海康威视宣布全面开放AI Cloud架构，与各方共建AI产业生态体系。作为...

作者：许小岩   来源： AI脑力波  授权 产业智能官 转载。   目前，阿里巴巴和eBay这样的电商巨头们应用了哪些人工智能？这些电商巨头的哪些人工智能应用有明显的成效？他们的创新式努力有什么共同趋势？这些趋势将如何影响电子商务的未来？阿里巴巴智能助手——天猫精灵和阿里助手2017年6月，阿里巴巴聘请了亚马逊的前资深首席科学家任晓峰，领导其数据和技术实验室，并在人工智能方面率先发力。此举标志着

在数据、算法、计算、场景驱动新一轮人工智能飞速发展，未来3-5年内人工智能将处于服务智能阶段，即技术边际突破但应用海量拓展。人工智能未来竞争格局将由生态构建者、技术算法驱动者、应用聚焦者、垂直行业先行者、基础设施提供者五类竞争定位模式主导，其中生态构建者是关键的一环。以上发现来自波士顿咨询公司（BCG）、阿里云研究中心及Alibaba Innovation Ventures合作发布的最新研究报告《

来源：硅谷密探转自：机器人大讲堂近年来，人工智能（AI）发展迅速，从AlphaGo连败人类棋手，到商场里随处可见的智能机器人，人工智能已经从实验室走向了大众，不论是舆论关注度还是相关领域的投资，都在节节增长。2017年第一季度及第二季度，美国VC投资AI及深度学习领域的资本数量已经达到36亿美元，超过2016年全年的投资额。更重要的是，人工智能技术也到达到了新的阶段，在工业界、医疗、SaaS、农业

西门子智能制造解决方案西门子提出的数字双胞胎方案，就是通过软件把工厂数字化模拟一遍，通过数据进行生产、经验管理的分析 与决策。咋一看挺完美，从底层的设备到数据采集、设备控制，再到制造执行系统mes、仓储、资产物流，再到ERP和供应链管理，好像企业的生产管理流程都涉及了。但是企业的经营、客户智能化问题一直是西门子软肋，没有方案。而且西门子工厂智能化解决方案中ERPSCM都是和sap合作的，MES

雷锋网 AI 研习社按：据 LinkedIn 发布的「全球 AI 领域人才报告」显示，2011 年深度学习技术爆发，人工智能领域有了飞跃式的发展，但核心人才资源的短缺限制了国内人工智能相关行业的发展速度，尤其是在软件、算法、机器学习等基础层领域，有着更加明显的人才需求缺口。与此同时，为了招揽更多优秀的人才，科技公司给 AI 工程师开出的福利待遇也远远高于其他 IT 领域开发者的薪资。在市场的强烈需