作者：许小岩   来源： AI脑力波  授权 产业智能官 转载。   目前，阿里巴巴和eBay这样的电商巨头们应用了哪些人工智能？这些电商巨头的哪些人工智能应用有明显的成效？他们的创新式努力有什么共同趋势？这些趋势将如何影响电子商务的未来？阿里巴巴智能助手——天猫精灵和阿里助手2017年6月，阿里巴巴聘请了亚马逊的前资深首席科学家任晓峰，领导其数据和技术实验室，并在人工智能方面率先发力。此举标志着

数据挖掘是指有组织有目的地收集数据、分析数据，并从这些大量数据提取出需要的有用信息，从而寻找出数据中存在的规律、规则、知识以及模式、关联、变化、异常和有意义的结构。数据挖...

3月23日，在工业互联网产业联盟（以下简称“联盟/AII”）举办的工业互联网边缘计算研讨会上，中国信息通信研究院技术与标准所主任工程师刘阳以“边缘计算发展中的若干热点问题及思考”为题做演讲，分享了边缘计算的概念、边缘计算和雾计算的区别，并对如何推动边缘计算的产业发展提出了自己的建议。       刘阳认为“边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近

选自alexirpan机器之心编译参与：Nurhachu Null、刘晓坤深度强化学习是最接近于通用人工智能（AGI）的范式之一。不幸的是，迄今为止这种方法还不能真正地奏效。在本文中，作者将为我们解释深度强化学习没有成功的原因，介绍成功的典型案例，并指出让深度强化学习奏效的方法和研究方向。本文所引文献大多数来自于 Berkeley、Google Brain、DeepMind 以及 OpenAI 过

来源：36氪作者：何沛宽本文尝试复盘梳理深度学习目前的技术要点，深度学习中模型迭代的方向，以及改进后存在的局限。第一部分：深度学习技术基本要素：神经元、神经网络、分类器、可视化框架在深度学习领域，神经元是深度学习的基本单位。神经元从数学角度来看，为一个线性函数公式（如下图神经元里的公式）+非线性函数（激励函数）组成。线性函数（包括降维后的线性函数，此处不细展开）用于深度学习神经网络的模型训练，这其

来源：e-works 作者：李璐 ◎文丨e-works李璐国际8大主流厂商对digital twin的理解，很有必要来一次汇总！据IDC预测，2017年世界上将有40%的大型生产商都会应用虚拟仿真技术来为他们的生产过程进行建模，Digital Twin可以帮助生产商，针对生产系统在早期就建立起生产流程的优化。 自Digital Twin概念诞生以来，如何准确地翻译这个词汇，成为了业界关注的焦点内容

作者：Ron Zacharski第五章：进一步探索分类效果评估算法和kNN让我们回到上一章中运动项目的例子。在那个例子中，我们编写了一个分类器程序，通过运动员的身高和体重来判断她参与的运动项目——体操、田径、篮球等。上图中的Marissa Coleman，身高6尺1寸，重160磅，我们的分类器可以正确的进行预测：对于身高4尺9寸，90磅重的人：当我们构建完一个分类器后，应该问以下问题：分类器的准确

来源：deepmind、arXiv作者：Piotr Mirowski、Matthew Koichi Grimes、Mateusz Malinowski、Karl Moritz Hermann、Keith Anderson、Denis Teplyashin、Karen Simonyan、Koray Kavukcuoglu、Andrew Zisserman、Raia Hadsell「雷克世界」编译：嗯

前段时间被沙特阿拉伯授予公民身份的人形机器人“索菲亚”，再一次颠覆了人们对人工智能技术的认知。“索菲亚”多次与人类交锋并公开发表言论的过程中，我们感受到了基本的对答如流，有时甚至还可以做到妙语连珠。据了解，索菲亚的大脑存储在云端，通过连接WIFI实现链接，但是由于通用领域的语义范畴太过广泛，云端知识库还需要不断充实、训练以及优化，但不得不说人形机器人背后的知识图谱技术已经发展的相对成熟。未来一段时

选自MachineLearningMastery作者：Jason Brownlee机器之心编译参与：Nurhachu Null、刘晓坤本文介绍了迁移学习的基本概念，以及该方法在深度学习中的应用，引导构建预测模型的时候使用迁移学习的基本策略。迁移学习是一种机器学习方法，就是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。深度学习中在计算机视觉任务和自然语言处理任务中将预训