GPU卡的主流调度平台
深度学习中的调度主要是围绕着GPU卡展开的。目前主流的调度平台有三种：Slurm。最为通用的，以物理GPU卡为单位进行调度。Mecos和K8s。以容器的方式调度。都是开源的平台。 另外，Deep Learning领域调度的BCM（Bright Computing Management）产品，可以提供集群管理功能，并集成了Slurm模块和主流的DL框架（如TensorFlow和C
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深度学习中的调度主要是围绕着GPU卡展开的。目前主流的调度平台有三种：
Slurm。最为通用的，以物理GPU卡为单位进行调度。
Mecos和K8s。以容器的方式调度。
都是开源的平台。
另外，Deep Learning领域调度的BCM（Bright Computing Management）产品，可以提供集群管理功能，并集成了Slurm模块和主流的DL框架（如TensorFlow和Cafe）
业务规模比较大的时候可以采用。
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