Kubernetes 1.8.2 个人手动安装实战笔记(系统能起来的!)
本博折腾了好一阵子,从0到1折腾起了基于 Kubernetes 1.8.2 的 纯手动安装 。下面是个人这套手工安装流程和注解(本人安装的K8S就是这样起来的)。若想要了解更多平台的部署可以参考 Picking the Right Solution来选择自己最喜欢的方式。本次安装版本为:Kubernetes v1.8.2Etcd v3.2.9Calico v2.6.2D...
本博折腾了好一阵子,从0到1折腾起了基于 Kubernetes 1.8.2 的 纯手动安装 。
下面是个人这套手工安装流程和注解(本人安装的K8S就是这样起来的)。
若想要了解更多平台的部署可以参考 Picking the Right Solution来选择自己最喜欢的方式。
本次安装版本为:
- Kubernetes v1.8.2
- Etcd v3.2.9
- Calico v2.6.2
- Docker v17.10.0-ce
- CentOS 7.4.x
注: docker版本不能用低于上面的版本,否则在node 安装 pod 时,就会碰到很奇怪的问题(坑之一)。
预先准备信息
本教程将以下列节点数与规格来进行部署 Kubernetes 集群,操作系统可采用Ubuntu 16.x与CentOS 7.x:
IP Address | Role | CPU | Memory |
10.70.27.11 | master1 | 1 | 10G |
10.70.27.13 | node1 | 1 | 10G |
10.70.27.15 | node2 | 1 | 10G |
- 这边 master 为主要控制节点也是部署节点,node 为应用程序工作节点。
- 所有操作全部用root使用者进行,以 SRE 来说不推荐。
- 可以下载 Vagrantfile 来建立 Virtual box 虚拟机集群。
首先安装前要确认以下几项都已将准备完成:
- 所有节点彼此网络互通,并且master1 SSH 登入其他节点而不用输入密码(参看这篇文章:免密码ssh免密码登陆)。
- 所有防火墙与 SELinux 已关闭。如 CentOS:
$ systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
$ setenforce 0
$ vim /etc/selinux/config
SELINUX=disabled
- 所有节点需要设定/etc/host解析到所有主机。
10.70.27.15 node2
10.70.27.13 node1
10.70.27.11 master1
- 所有节点需要安装Docker或rtk引擎。这边采用Docker来当作容器引擎,安装方式如下:
$ curl -fsSL "https://get.docker.com/" | sh
-fsSL "https://get.docker.com/" | sh
不管是在 Ubuntu 或 CentOS 都只需要执行该指令就会自动安装最新版 Docker。
CentOS 安装完成后,需要再执行以下指令:
# systemctl enable docker
# systemctl start docker
注:如果你的主机无法访问google的gcr.io站点,则自己可以去第三方站点,比如阿里开发云,去找下载下面的images.
否则,就跳过这一步。
master节点所需的images如下:
gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.0
gcr.io/google_containers/kube-apiserver-amd64:v1.8.2
gcr.io/google_containers/kube-controller-manager-amd64:v1.8.2
gcr.io/google_containers/kube-scheduler-amd64:v1.8.2
gcr.io/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.8.2
gcr.io/google_containers/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.7
gcr.io/google_containers/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.7
gcr.io/google_containers/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.7
quay.io/calico/node:v2.6.2
gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-init-amd64:v1.0.1
quay.io/calico/kube-controllers:v1.0.0
gcr.io/google_containers/heapster-amd64:v1.5.0-beta.0
gcr.io/google_containers/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3
gcr.io/google_containers/heapster-grafana-amd64:v4.4.1
gcr.io/google-containers/etcd-amd64:3.0.17
gcr.io/google_containers/addon-resizer:1.7
gcr.io/google_containers/pause:3.0
node 节点所需的images如下:
gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.0
gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-init-amd64:v1.0.1
gcr.io/google_containers/kube-apiserver-amd64:v1.8.2
gcr.io/google_containers/kube-controller-manager-amd64:v1.8.2
gcr.io/google_containers/kube-scheduler-amd64:v1.8.2
gcr.io/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.8.2
gcr.io/google_containers/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.7
gcr.io/google_containers/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.7
gcr.io/google_containers/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.7
quay.io/calico/node:v2.6.2
quay.io/calico/kube-controllers: v1.0.0
gcr.io/google_containers/heapster-amd64:v1.5.0-beta.0
gcr.io/google_containers/heapster-influxdb-amd64: v1.3.3
gcr.io/google_containers/heapster-grafana-amd64:v4.4.1
gcr.io/google-containers/etcd-
amd64:3.0.17gcr.io/google_containers/addon-resizer:1.7
gcr.io/google_containers/pause:3.0
- 编辑/lib/systemd/system/docker.service,在ExecStart=..上面加入:
ExecStartPost=/sbin/iptables -I FORWARD -s 0.0.0.0/0 -j ACCEPT
=/sbin/iptables -I FORWARD -s 0.0.0.0/0 -j ACCEPT
- 完成后,重新启动 docker 服务:
# systemctl daemon-reload
# systemctl restart docker
- 所有节点需要设定/etc/sysctl.d/k8s.conf的系统参数。
# cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
<<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
- 在master1需要安装CFSSL工具,这将会用来建立 TLS certificates。
$ export CFSSL_URL="https://pkg.cfssl.org/R1.2"
$ wget "${CFSSL_URL}/cfssl_linux-amd64" -O /usr/local/bin/cfssl
$ wget "${CFSSL_URL}/cfssljson_linux-amd64" -O /usr/local/bin/cfssljson
$ chmod +x /usr/local/bin/cfssl /usr/local/bin/cfssljson
export CFSSL_URL="https://pkg.cfssl.org/R1.2"
$ wget "${CFSSL_URL}/cfssl_linux-amd64" -O /usr/local/bin/cfssl
$ wget "${CFSSL_URL}/cfssljson_linux-amd64" -O /usr/local/bin/cfssljson
$ chmod +x /usr/local/bin/cfssl /usr/local/bin/cfssljson
Etcd
在开始安装 Kubernetes 之前,需要先将一些必要系统创建完成,其中 Etcd 就是 Kubernetes 最重要的一环,Kubernetes 会将大部分信息储存于 Etcd 上,来提供给其他节点索取,以确保整个集群运作与沟通正常。为简化本次安装,Etcd只部署在master1上。
创建集群 CA 与 Certificates
在这部分,将会需要产生 client 与 server 的各组件 certificates,并且替 Kubernetes admin user 产生 client 证书。
建立/etc/etcd/ssl文件夹,然后进入目录完成以下操作。
$ mkdir -p /etc/etcd/ssl && cd /etc/etcd/ssl
$ export PKI_URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/etcd"
下载ca-config.json与etcd-ca-csr.json文件,并产生 CA 密钥:
$ wget "${PKI_URL}/ca-config.json" "${PKI_URL}/etcd-ca-csr.json"
$ cfssl gencert -initca etcd-ca-csr.json | cfssljson -bare etcd-ca
$ ls etcd-ca*.pem
etcd-ca-key.pem etcd-ca.pem
下载etcd-csr.json文件,并产生 kube-apiserver certificate 证书:
$ wget "${PKI_URL}/etcd-csr.json"
$ cfssl gencert \
-ca=etcd-ca.pem \
-ca-key=etcd-ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-profile=kubernetes \
etcd-csr.json | cfssljson -bare etcd
$ ls etcd*.pem
etcd-ca-key.pem etcd-ca.pem etcd-key.pem etcd.pe
若节点 IP 不同,需要修改etcd-csr.json的hosts。
完成后删除不必要文件:
$ rm -rf *.json
确认/etc/etcd/ssl有以下文件:
$ ls /etc/etcd/ssl
etcd-ca.csr etcd-ca-key.pem etcd-ca.pem etcd.csr etcd-key.pem etcd.pem
Etcd 安装与设定
首先在master1节点下载 Etcd,并解压缩放到 /opt 下面后再进行安装:
$ cd && wget -qO- --show-progress "${PKI_URL}/v3.2.9/etcd-v3.2.9-linux-amd64.tar.gz" | tar -zx
$ mv etcd-v3.2.9-linux-amd64/etcd* /usr/local/bin/ && rm -rf etcd-v3.2.9-linux-amd64
完成后,新建 Etcd Group 与 User,并建立 Etcd 配置文件目录:
$ groupadd etcd
$ useradd -c "Etcd user" -g etcd -s /sbin/nologin -r etcd
下载etcd相关文件,我们将来管理 Etcd:
$ wget "${PKI_URL}/etcd.conf" -O /etc/etcd/etcd.conf
$ wget "${PKI_URL}/etcd.service" -O /lib/systemd/system/etcd.service
若与该教程 IP 不同的话,请用自己 IP 取代项目中的IP。
建立 var 存放信息,然后启动 Etcd 服务:
$ mkdir -p /var/lib/etcd && chown etcd:etcd -R /var/lib/etcd /etc/etcd
$ systemctl enable etcd.service && systemctl start etcd.service
通过简单指令验证:
$ export CA="/etc/etcd/ssl"
$ ETCDCTL_API=3 etcdctl \
--cacert=${CA}/etcd-ca.pem \
--cert=${CA}/etcd.pem \
--key=${CA}/etcd-key.pem \
--endpoints="https://10.70.27.11:2379" \
endpoint health
# output
https://10.70.27.11:2379 is healthy: successfully committed proposal: took = 641.36µs
export CA="/etc/etcd/ssl"
Kubernetes Master
Master 是 Kubernetes 的大总管,主要创建apiserver、Controller manager与Scheduler来组件管理所有 Node。本步骤将下载 Kubernetes 并安装至 master1上,然后产生相关 TLS Cert 与 CA 密钥,提供给集群组件认证使用。下面的操作针对master1而言的。
下载 Kubernetes 组件
首先通过网络取得所有需要的执行文件:
# Download Kubernetes
$ export KUBE_URL="https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.8.2/bin/linux/amd64"
$ wget "${KUBE_URL}/kubelet" -O /usr/local/bin/kubelet
$ wget "${KUBE_URL}/kubectl" -O /usr/local/bin/kubectl
$ chmod +x /usr/local/bin/kubelet /usr/local/bin/kubectl
# Download CNI
$ mkdir -p /opt/cni/bin && cd /opt/cni/bin
$ export CNI_URL="https://github.com/containernetworking/plugins/releases/download"
$ wget -qO- --show-progress "${CNI_URL}/0.6.0/cni-plugins-amd64-v0.6.0.tgz" | tar -zx
创建集群 CA 与 Certificates
在这部分,将会需要生成 client 与 server 的各组件 certificates,并且替 Kubernetes admin user 生成 client 证书。
创建pki文件夹,然后进入目录完成以下操作。
$ mkdir -p /etc/kubernetes/pki && cd /etc/kubernetes/pki
$ export PKI_URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/conf"
$ export KUBE_APISERVER="https://10.70.27.11:6443"
下载ca-config.json与ca-csr.json文件,并生成 CA 密钥:
$ wget "${PKI_URL}/ca-config.json" "${PKI_URL}/ca-csr.json"
$ cfssl gencert -initca ca-csr.json | cfssljson -bare ca
$ ls ca*.pem
ca-key.pem ca.pem
API server certificate
下载apiserver-csr.json文件,并生成 kube-apiserver certificate 证书:
$ wget "${PKI_URL}/apiserver-csr.json"
$ cfssl gencert \
-ca=ca.pem \
-ca-key=ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-hostname=10.96.0.1,10.70.27.11,127.0.0.1,kubernetes.default \
-profile=kubernetes \
apiserver-csr.json | cfssljson -bare apiserver
$ ls apiserver*.pem
apiserver-key.pem apiserver.pem
Front proxy certificate
下载front-proxy-ca-csr.json文件,并生成 Front proxy CA 密钥,Front proxy 主要是用在 API aggregator 上:
$ wget "${PKI_URL}/front-proxy-ca-csr.json"
$ cfssl gencert \
-initca front-proxy-ca-csr.json | cfssljson -bare front-proxy-ca
$ ls front-proxy-ca*.pem
front-proxy-ca-key.pem front-proxy-ca.pem
下载front-proxy-client-csr.json文件,并生成 front-proxy-client 证书:
$ wget "${PKI_URL}/front-proxy-client-csr.json"
$ cfssl gencert \
-ca=front-proxy-ca.pem \
-ca-key=front-proxy-ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-profile=kubernetes \
front-proxy-client-csr.json | cfssljson -bare front-proxy-client
$ ls front-proxy-client*.pem
front-proxy-client-key.pem front-proxy-client.pem
由于通过手动创建 CA 方式太过繁杂,只适合少量机器,因为每次签证时都需要绑定 Node IP,随机器增加会带来很多困扰,因此这边使用 TLS Bootstrapping 方式进行授权,由 apiserver 自动给符合条件的 Node 发送证书来授权加入集群。
主要做法是 kubelet 启动时,向 kube-apiserver 传送 TLS Bootstrapping 请求,而 kube-apiserver 验证 kubelet 请求的 token 是否与设定的一样,若一样就自动产生 kubelet 证书与密钥。具体作法可以参考 TLS bootstrapping。
首先建立一个变量来产生BOOTSTRAP_TOKEN,并建立 bootstrap.conf 的 kubeconfig 文件:
$ export BOOTSTRAP_TOKEN=$(head -c 16 /dev/urandom | od -An -t x | tr -d ' ')
$ cat <<EOF > /etc/kubernetes/token.csv
${BOOTSTRAP_TOKEN},kubelet-bootstrap,10001,"system:kubelet-bootstrap"
EOF
# bootstrap set-cluster
$ kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=${KUBE_APISERVER} \
--kubeconfig=../bootstrap.conf
# bootstrap set-credentials
$ kubectl config set-credentials kubelet-bootstrap \
--token=${BOOTSTRAP_TOKEN} \
--kubeconfig=../bootstrap.conf
# bootstrap set-context
$ kubectl config set-context default \
--cluster=kubernetes \
--user=kubelet-bootstrap \
--kubeconfig=../bootstrap.conf
# bootstrap set default context
$ kubectl config use-context default --kubeconfig=../bootstrap.conf
export BOOTSTRAP_TOKEN=$(head -c 16 /dev/urandom | od -An -t x | tr -d ' ')
$ cat <<EOF > /etc/kubernetes/token.csv
${BOOTSTRAP_TOKEN},kubelet-bootstrap,10001,"system:kubelet-bootstrap"
EOF
若想要用 CA 方式来认证,可以参考 Kubelet certificate。
Admin certificate
下载admin-csr.json文件,并生成 admin certificate 证书:
$ wget "${PKI_URL}/admin-csr.json"
$ cfssl gencert \
-ca=ca.pem \
-ca-key=ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-profile=kubernetes \
admin-csr.json | cfssljson -bare admin
$ ls admin*.pem
admin-key.pem admin.pem
接着通过以下指令生成名称为 admin.conf 的 kubeconfig 文件:
# admin set-cluster
$ kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=${KUBE_APISERVER} \
--kubeconfig=../admin.conf
# admin set-credentials
$ kubectl config set-credentials kubernetes-admin \
--client-certificate=admin.pem \
--client-key=admin-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=../admin.conf
# admin set-context
$ kubectl config set-context kubernetes-admin@kubernetes \
--cluster=kubernetes \
--user=kubernetes-admin \
--kubeconfig=../admin.conf
# admin set default context
$ kubectl config use-context kubernetes-admin@kubernetes \
--kubeconfig=../admin.conf
Controller manager certificate
下载manager-csr.json文件,并生成 kube-controller-manager certificate 证书:
$ wget "${PKI_URL}/manager-csr.json"
$ cfssl gencert \
-ca=ca.pem \
-ca-key=ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-profile=kubernetes \
manager-csr.json | cfssljson -bare controller-manager
$ ls controller-manager*.pem
接着通过以下指令生成名称为controller-manager.conf的 kubeconfig 文件:
# controller-manager set-cluster
$ kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=${KUBE_APISERVER} \
--kubeconfig=../controller-manager.conf
# controller-manager set-credentials
$ kubectl config set-credentials system:kube-controller-manager \
--client-certificate=controller-manager.pem \
--client-key=controller-manager-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=../controller-manager.conf
# controller-manager set-context
$ kubectl config set-context system:kube-controller-manager@kubernetes \
--cluster=kubernetes \
--user=system:kube-controller-manager \
--kubeconfig=../controller-manager.conf
# controller-manager set default context
$ kubectl config use-context system:kube-controller-manager@kubernetes \
--kubeconfig=../controller-manager.conf
Scheduler certificate
下载scheduler-csr.json文件,并生成 kube-scheduler certificate 证书:
$ wget "${PKI_URL}/scheduler-csr.json"
$ cfssl gencert \
-ca=ca.pem \
-ca-key=ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-profile=kubernetes \
scheduler-csr.json | cfssljson -bare scheduler
$ ls scheduler*.pem
scheduler-key.pem scheduler.pem
接着通过以下指令生成名称为 scheduler.conf 的 kubeconfig 文件:
# scheduler set-cluster
$ kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=${KUBE_APISERVER} \
--kubeconfig=../scheduler.conf
# scheduler set-credentials
$ kubectl config set-credentials system:kube-scheduler \
--client-certificate=scheduler.pem \
--client-key=scheduler-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=../scheduler.conf
# scheduler set-context
$ kubectl config set-context system:kube-scheduler@kubernetes \
--cluster=kubernetes \
--user=system:kube-scheduler \
--kubeconfig=../scheduler.conf
# scheduler set default context
$ kubectl config use-context system:kube-scheduler@kubernetes \
--kubeconfig=../scheduler.conf
Kubelet master certificate
下载kubelet-csr.json文件,并生成 master node certificate 证书。
$ wget "${PKI_URL}/kubelet-csr.json"
$ sed -i 's/$NODE/master1/g' kubelet-csr.json
$ cfssl gencert \
-ca=ca.pem \
-ca-key=ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-hostname=master1,10.70.27.11 \
-profile=kubernetes \
kubelet-csr.json | cfssljson -bare kubelet
$ ls kubelet*.pem
kubelet-key.pem kubelet.pem
这边$NODE需要随节点名称不同而改变。
接着通过以下指令生成名称为 kubelet.conf 的 kubeconfig 文件:
# kubelet set-cluster
$ kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=${KUBE_APISERVER} \
--kubeconfig=../kubelet.conf
# kubelet set-credentials
$ kubectl config set-credentials system:node:master1 \
--client-certificate=kubelet.pem \
--client-key=kubelet-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=../kubelet.conf
# kubelet set-context
$ kubectl config set-context system:node:master1@kubernetes \
--cluster=kubernetes \
--user=system:node:master1 \
--kubeconfig=../kubelet.conf
# kubelet set default context
$ kubectl config use-context system:node:master1@kubernetes \
--kubeconfig=../kubelet.conf
Service account key
Service account 不是通过 CA 进行认证,因此不要通过 CA 来做 Service account key 的检查,这边建立一组 Private 与 Public 密钥提供给 Service account key 使用:
$ openssl genrsa -out sa.key 2048
$ openssl rsa -in sa.key -pubout -out sa.pub
$ ls sa.*
sa.key sa.pub
完成后删除不必要文件:
$ rm -rf *.json *.csr
确认/etc/kubernetes与/etc/kubernetes/pki有以下文件:
$ ls /etc/kubernetes/
admin.conf bootstrap.conf controller-manager.conf kubelet.conf pki scheduler.conf token.csv
$ ls /etc/kubernetes/pki
admin-key.pem apiserver-key.pem ca-key.pem controller-manager-key.pem front-proxy-ca-key.pem front-proxy-client-key.pem kubelet-key.pem sa.key scheduler-key.pem
admin.pem apiserver.pem ca.pem controller-manager.pem front-proxy-ca.pem front-proxy-client.pem kubelet.pem sa.pub scheduler.pem
安装 Kubernetes 核心组件
首先下载 Kubernetes 核心组件 YAML 文件,这边我们不透过 Binary 方案来创建 Master 核心组件,而是利用 Kubernetes Static Pod 来创建,因此需下载所有核心组件的Static Pod文件到/etc/kubernetes/manifests目录:
$ export CORE_URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/conf/manifests"
$ mkdir -p /etc/kubernetes/manifests && cd /etc/kubernetes/manifests
$ for FILE in apiserver manager scheduler; do
wget "${CORE_URL}/${FILE}.yml" -O ${FILE}.yml
done
若IP与教程设定不同的话,请记得修改apiserver.yml、manager.yml、scheduler.yml。apiserver 中的 NodeRestriction 请参考 Using Node Authorization。
生成一个用来加密 Etcd 的 Key:
$ head -c 32 /dev/urandom | base64
SUpbL4juUYyvxj3/gonV5xVEx8j769/99TSAf8YT/sQ=
在/etc/kubernetes/目录下,创建encryption.yml的加密 YAML 文件:
$ cat <<EOF > /etc/kubernetes/encryption.yml
kind: EncryptionConfig
apiVersion: v1
resources:
- resources:
- secrets
providers:
- aescbc:
keys:
- name: key1
secret: SUpbL4juUYyvxj3/gonV5xVEx8j769/99TSAf8YT/sQ=
- identity: {}
EOF
Etcd 数据加密可参考这篇 Encrypting data at rest。
在/etc/kubernetes/目录下,创建audit-policy.yml的进阶审核策略 YAML 文件。
$ cat <<EOF > /etc/kubernetes/audit-policy.yml
apiVersion: audit.k8s.io/v1beta1
kind: Policy
rules:
- level: Metadata
EOF
Audit Policy 请参考这篇 Auditing。
下载kubelet.service相关文件来管理 kubelet:
$ export KUBELET_URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/conf/service/master"
$ mkdir -p /etc/systemd/system/kubelet.service.d
$ wget "${KUBELET_URL}/kubelet.service" -O /lib/systemd/system/kubelet.service
$ wget "${KUBELET_URL}/10-kubelet.conf" -O /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubelet.conf
最后创建 var 存放信息,然后启动 kubelet 服务:
$ mkdir -p /var/lib/kubelet /var/log/kubernetes
$ systemctl enable kubelet.service && systemctl start kubelet.service
完成后会需要一段时间来下载镜像文件与启动组件,可以利用该指令来查看:
$ watch netstat -ntlp
tcp 0 0 127.0.0.1:10248 0.0.0.0:* LISTEN 23012/kubelet
tcp 0 0 127.0.0.1:10251 0.0.0.0:* LISTEN 22305/kube-schedule
tcp 0 0 127.0.0.1:10252 0.0.0.0:* LISTEN 22529/kube-controll
tcp6 0 0 :::6443 :::* LISTEN 22956/kube-apiserve
若看到以上信息表示服务正常启动,若发生问题可以用docker cli来查看。
完成后,复制 admin kubeconfig 文件,并通过简单指令验证:
$ cp /etc/kubernetes/admin.conf ~/.kube/config
$ kubectl get cs
NAME STATUS MESSAGE ERROR
etcd-0 Healthy {"health": "true"}
scheduler Healthy ok
controller-manager Healthy ok
$ kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master1 NotReady master 4m v1.8.2
$ kubectl -n kube-system get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-apiserver-master1 1/1 Running 0 4m
kube-controller-manager-master1 1/1 Running 0 4m
kube-scheduler-master1 1/1 Running 0 4m
确认服务能够执行 logs 等指令:
$ kubectl -n kube-system logs -f kube-scheduler-master1
Error from server (Forbidden): Forbidden (user=kube-apiserver, verb=get, resource=nodes, subresource=proxy) ( pods/log kube-apiserver-master1)
这边会发现出现 403 Forbidden 问题,这是因为 kube-apiserver user 并没有 nodes 的资源权限,属于正常。
由于上述权限问题,我们必需创建一个 apiserver-to-kubelet-rbac.yml 来定义权限,以供我们执行 logs、exec 等指令:
$ cd /etc/kubernetes/
$ export URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/conf"
$ wget "${URL}/apiserver-to-kubelet-rbac.yml" -O apiserver-to-kubelet-rbac.yml
$ kubectl apply -f apiserver-to-kubelet-rbac.yml
# 測試 logs
$ kubectl -n kube-system logs -f kube-scheduler-master1
...
I1031 03:22:42.527697 1 leaderelection.go:184] successfully acquired lease kube-system/kube-scheduler
Kubernetes Node
Node 是主要执行容器实例的节点,可视为工作节点。在这步骤我们会下载 Kubernetes binary 文件,并创建 node 的 certificate 来提供给节点注册认证用。Kubernetes 使用Node Authorizer来提供Authorization mode,这种授权模式会替 Kubelet 生成 API request。
在开始前,我们先在master1将需要的 ca 与 cert 复制到 Node 节点上:
$ for NODE in node1 node2; do
ssh ${NODE} "mkdir -p /etc/kubernetes/pki/"
ssh ${NODE} "mkdir -p /etc/etcd/ssl"
# Etcd ca and cert
for FILE in etcd-ca.pem etcd.pem etcd-key.pem; do
scp /etc/etcd/ssl/${FILE} ${NODE}:/etc/etcd/ssl/${FILE}
done
# Kubernetes ca and cert
for FILE in pki/ca.pem pki/ca-key.pem bootstrap.conf; do
scp /etc/kubernetes/${FILE} ${NODE}:/etc/kubernetes/${FILE}
done
done
下载 Kubernetes 组件
首先通过网络取得所有需要的执行文件:
# Download Kubernetes
$ export KUBE_URL="https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.8.2/bin/linux/amd64"
$ wget "${KUBE_URL}/kubelet" -O /usr/local/bin/kubelet
$ wget "${KUBE_URL}/kubectl" -O /usr/local/bin/kubectl
$ chmod +x /usr/local/bin/kubelet /usr/local/bin/kubectl
# Download CNI
$ mkdir -p /opt/cni/bin && cd /opt/cni/bin
$ export CNI_URL="https://github.com/containernetworking/plugins/releases/download"
$ wget -qO- --show-progress "${CNI_URL}/0.6.0/cni-plugins-amd64-v0.6.0.tgz" | tar -zx
接着下载 Kubernetes 相关文件,包含 drop-in file、systemd service 档案等:
$ export KUBELET_URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/conf/service/node"
$ mkdir -p /etc/systemd/system/kubelet.service.d
$ wget "${KUBELET_URL}/kubelet.service" -O /lib/systemd/system/kubelet.service
$ wget "${KUBELET_URL}/10-kubelet.conf" -O /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubelet.conf
接着在所有node创建 var 存放信息,然后启动 kubelet 服务:
$ mkdir -p /var/lib/kubelet /var/log/kubernetes /etc/kubernetes/manifests
$ systemctl enable kubelet.service && systemctl start kubelet.service
P重复一样动作来完成其他node,如果你要加入新的node的话。
授权 Kubernetes Node
当所有节点都完成后,在master节点,因为我们采用 TLS Bootstrapping,所需要创建一个 ClusterRoleBinding:
$ kubectl create clusterrolebinding kubelet-bootstrap \
--clusterrole=system:node-bootstrapper \
--user=kubelet-bootstrap
在master通过简单指令验证,会看到节点处于pending:
$ kubectl get csr
NAME AGE REQUESTOR CONDITION
node-csr-YWf97ZrLCTlr2hmXsNLfjVLwaLfZRsu52FRKOYjpcBE 2s kubelet-bootstrap Pending
通过 kubectl 来允许节点加入集群:
$ kubectl get csr | awk '/Pending/ {print $1}' | xargs kubectl certificate approve
certificatesigningrequest "node-csr-YWf97ZrLCTlr2hmXsNLfjVLwaLfZRsu52FRKOYjpcBE" approved
$ kubectl get csr
NAME AGE REQUESTOR CONDITION
node-csr-YWf97ZrLCTlr2hmXsNLfjVLwaLfZRsu52FRKOYjpcBE 30s kubelet-bootstrap Approved,Issued
$ kubectl get no
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master1 NotReady master 15m v1.8.2
node1 NotReady <none> 8m v1.8.2
Kubernetes Core Addons 部署
当完成上面所有步骤后,接着我们需要安装一些插件,而这些有部分是非常重要跟好用的,如Kube-dns与Kube-proxy等。
填坑:请按下面的步骤先完成Calico Netork 的设置后,然后才能对proxy, DNS设置(至于这二者顺序,则无所谓)。
Calico Network 安装与设定
Calico 是一款纯 Layer 3 的数据中心网络方案(不需要 Overlay 网络),Calico 好处是他已与各种云原生平台有良好的整合,而 Calico 在每一个节点利用 Linux Kernel 实现高效的 vRouter 来负责数据的转发,而当数据中心复杂度增加时,可以用 BGP route reflector 来达成。
首先在master1通过 kubectl 建立 Calico policy controller:
$ export CALICO_CONF_URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/calico/1.11.0"
$ wget "${CALICO_CONF_URL}/calico-controller.yml" -O calico-controller.yml
$ kubectl apply -f calico-controller.yml
$ kubectl -n kube-system get po -l k8s-app=calico-policy
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
calico-policy-controller-5ff8b4549d-tctmm 0/1 Pending 0 5s
在master1下载 Calico CLI 工具:
$ wget https://github.com/projectcalico/calicoctl/releases/download/v1.6.1/calicoctl
$ chmod +x calicoctl && mv calicoctl /usr/local/bin/
然后在所有节点下载 Calico,并执行以下步骤:
$ export CALICO_URL="https://github.com/projectcalico/cni-plugin/releases/download/v1.11.0"
$ wget -N -P /opt/cni/bin ${CALICO_URL}/calico
$ wget -N -P /opt/cni/bin ${CALICO_URL}/calico-ipam
$ chmod +x /opt/cni/bin/calico /opt/cni/bin/calico-ipam
接着在所有节点下载 CNI plugins配置文件,以及 calico-node.service:
$ mkdir -p /etc/cni/net.d
$ export CALICO_CONF_URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/calico/1.11.0/conf"
$ wget "${CALICO_CONF_URL}/10-calico.conf" -O /etc/cni/net.d/10-calico.conf
$ wget "${CALICO_CONF_URL}/calico-node.service" -O /lib/systemd/system/calico-node.service
若部署的机器是使用虚拟机,如 Virtualbox 等的话,请修改calico-node.service文件,并在IP_AUTODETECTION_METHOD(包含 IP6)部分指定绑定的网卡,以避免默认绑定到 NAT 网络上。
之后在所有节点启动 Calico-node:
$ systemctl enable calico-node.service && systemctl start calico-node.service
在master1查看 Calico nodes:
$ cat <<EOF > ~/calico-rc
export ETCD_ENDPOINTS="https://10.70.27.11:2379"
export ETCD_CA_CERT_FILE="/etc/etcd/ssl/etcd-ca.pem"
export ETCD_CERT_FILE="/etc/etcd/ssl/etcd.pem"
export ETCD_KEY_FILE="/etc/etcd/ssl/etcd-key.pem"
EOF
$ . ~/calico-rc
$ calicoctl get node -o wide
NAME ASN IPV4 IPV6
master1 (64512) 10.70.27.11/24
node1 (64512) 10.70.27.13/24
查看 pending 的 pod 是否已执行:
$ kubectl -n kube-system get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
calico-policy-controller-848ffdfd95-8ls7t 1/1 Running 0 16h
最后若想省事,可以直接用 Standard Hosted 方式安装。
在完成calico设置后,才能继续下面的设置,建议按下面的顺序执行。
Kube-proxy addon
Kube-proxy 是实现 Service 的关键组件,kube-proxy 会在每台节点上执行,然后监听 API Server 的 Service 与 Endpoint 资源对象的改变,然后来依据变化执行 iptables 来实现网络的转发。这边我们会需要建议一个 DaemonSet 来执行,并且创建一些需要的 certificate。
注: 如果想开启ipvs的话,则参考这里: Kubernetes 1.8 kube-proxy 开启 ipvs,但是本次安装中,它不是必须的,虽然在logs里你有看到警告。
首先在master1下载kube-proxy-csr.json文件,并产生 kube-proxy certificate 证书:
$ export PKI_URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/conf/pki"
$ cd /etc/kubernetes/pki
$ wget "${PKI_URL}/kube-proxy-csr.json" "${PKI_URL}/ca-config.json"
$ cfssl gencert \
-ca=ca.pem \
-ca-key=ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-profile=kubernetes \
kube-proxy-csr.json | cfssljson -bare kube-proxy
$ ls kube-proxy*.pem
kube-proxy-key.pem kube-proxy.pem
export PKI_URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/conf/pki"
接着透过以下指令生成名称为 kube-proxy.conf 的 kubeconfig 文件:
# kube-proxy set-cluster
$ kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=ca.pem \
--embed-certs=true \
--server="https://10.70.27.11:6443" \
--kubeconfig=../kube-proxy.conf
# kube-proxy set-credentials
$ kubectl config set-credentials system:kube-proxy \
--client-key=kube-proxy-key.pem \
--client-certificate=kube-proxy.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=../kube-proxy.conf
# kube-proxy set-context
$ kubectl config set-context system:kube-proxy@kubernetes \
--cluster=kubernetes \
--user=system:kube-proxy \
--kubeconfig=../kube-proxy.conf
# kube-proxy set default context
$ kubectl config use-context system:kube-proxy@kubernetes \
--kubeconfig=../kube-proxy.conf
完成后删除不必要文件:
$ rm -rf *.json
确认/etc/kubernetes有以下文件:
$ ls /etc/kubernetes/
admin.conf bootstrap.conf encryption.yml kube-proxy.conf pki token.csv
audit-policy.yml controller-manager.conf kubelet.conf manifests scheduler.conf
在master1将kube-proxy相关文件复制到 Node 节点上:
$ for NODE in node1 node2; do
for FILE in pki/kube-proxy.pem pki/kube-proxy-key.pem kube-proxy.conf; do
scp /etc/kubernetes/${FILE} ${NODE}:/etc/kubernetes/${FILE}
done
done
完成后,在master1通过 kubectl 来创建 kube-proxy daemon:
$ export ADDON_URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/conf/addon"
$ mkdir -p /etc/kubernetes/addons && cd /etc/kubernetes/addons
$ wget "${ADDON_URL}/kube-proxy.yml" -O kube-proxy.yml
$ kubectl apply -f kube-proxy.yml
$ kubectl -n kube-system get po -l k8s-app=kube-proxy
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-proxy-dshjm 1/1 Running 0 16h
kube-proxy-g9d7k 1/1 Running 0 16h
Kube-dns addon
Kube DNS 是 Kubernetes 集群内部 Pod 之间互相沟通的重要 Addon,它允许 Pod 可以通过 Domain Name 方式来连接 Service,其主要由 Kube DNS 与 Sky DNS 组合而成,通过 Kube DNS 监听 Service 与 Endpoint 变化,来提供给 Sky DNS 信息,已更新解析地址。
安装只需要在master1通过 kubectl 来创建 kube-dns deployment 即可:
$ export ADDON_URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/conf/addon"
$ wget "${ADDON_URL}/kube-dns.yml" -O kube-dns.yml
$ kubectl apply -f kube-dns.yml
$ kubectl -n kube-system get po -l k8s-app=kube-dns
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-dns-6cb549f55f-h4zr5 0/3 Pending 0 40s
Kubernetes Extra Addons 部署
本节说明如何部署一些官方常用的 Addons,如 Dashboard、Heapster 等。
Dashboard addon
本次安装采用的是Dashboard 1.8(它与K8S V1.8.2配套的,我曾采用了Dashboard1.7,发现在启动时候有问题),
到官网地址去download kubernetes-dashboard.yaml文件,取下来就可以用。
链接如下:
https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml
Dashboard 是 Kubernetes 社区官方开发的仪表板,有了仪表板后管理者就能够透过 Web-based 方式来管理 Kubernetes 集群,
除了提升管理方便,也让资源可视化,让人更直觉看见系统信息的呈现结果。
首先我们要建立kubernetes-dashboard-certs,来提供给 Dashboard TLS 使用:
$ mkdir -p /etc/kubernetes/addons/certs && cd /etc/kubernetes/addons
$ openssl genrsa -des3 -passout pass:x -out certs/dashboard.pass.key 2048
$ openssl rsa -passin pass:x -in certs/dashboard.pass.key -out certs/dashboard.key
$ openssl req -new -key certs/dashboard.key -out certs/dashboard.csr -subj '/CN=kube-dashboard'
$ openssl x509 -req -sha256 -days 365 -in certs/dashboard.csr -signkey certs/dashboard.key -out certs/dashboard.crt
$ rm certs/dashboard.pass.key
$ kubectl create secret generic kubernetes-dashboard-certs\
--from-file=certs -n kube-system
接着在master1通过 kubectl 来建立 kubernetes dashboard 即可:
本例的dashboard是1.8版本,它和k8s v1.8.x是配套的。
$ export ADDON_URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/conf/addon"
$ wget ${ADDON_URL}/kube-dashboard_v1.8.yml -O kube-dashboard.yml
$ kubectl apply -f kube-dashboard.yml
$ kubectl -n kube-system get po,svc -l k8s-app=kubernetes-dashboard
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
po/kubernetes-dashboard-7486b894c6-wmrmn 1/1 Running 0 15h
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
svc/kubernetes-dashboard ClusterIP 10.109.156.25 <none> 443/TCP 15h
注意: 为了方便 dashboard访问GUI,在GUI弹出界面时候,选择skip就能访问。
要达到这个效果,则要执行下面的两步操作去增加anonymous用户访问的权限。如果不执行下面两步,则用浏览器访问dashboard时,则anonymouse用户就无权访问dashboard(浏览器会收到403 forbidden错误)
$ export ADDON_URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/conf/addon"
$ wget ${ADDON_URL}/anoymous_dashboard-admin_v1.8.yml -O anoymous_dashboard-admin_v1.8.yml
$ kubectl apply -f anoymous_dashboard-admin_v1.8.yml
完成后,就可以通过浏览器访问 Dashboard,访问地址如下:
https://10.70.27.11:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/
注:
1)在弹出的窗口中,选择skip即可(如果执行了上面允许anonymous用户访问的话)。
2)如果选择token认证的话,则按下文去获得用户的token后,填写到输入框即可。
在master1上,执行下面的命令去得到kubernetes-dashboard-token的token
$ kubectl -n kube-system get secret | grep dashboard
在看到 kubernetes-dashboard-token-9sjzk后(9sjzk是随机号,你自己系统上不是这样的)
再用下面的命令
$ kubectl -n kube-system describe secret kubernetes-dashboard-token-9sjzk
把 token: 后面的内容拷贝到浏览器的token输入框即可。
推荐的博文在这里
1) Kubernetes Dashboard 1.7.0部署二三事
Heapster addon
Heapster 是 Kubernetes 社区维护的容器集群监控分析工具。Heapster 会从 Kubernetes apiserver 获得所有 Node 信息,然后再通过这些 Node 来获得 kubelet 上的数据,最后再将所有收集到数据送到 Heapster 的后台储存 InfluxDB,最后利用 Grafana 来抓取 InfluxDB 的数据源来进行可视化。
在master1通过 kubectl 来创建 kubernetes monitor 即可:
$ export ADDON_URL="https://bigtree3721.github.io/k8s/conf/addon"
$ wget ${ADDON_URL}/kube-monitor.yml.conf -O kube-monitor.yml
$ kubectl apply -f kube-monitor.yml
$ kubectl -n kube-system get po,svc
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
...
po/heapster-74fb5c8cdc-62xzc 4/4 Running 0 7m
po/influxdb-grafana-55bd7df44-nw4nc 2/2 Running 0 7m
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
...
svc/heapster ClusterIP 10.100.242.225 <none> 80/TCP 7m
svc/monitoring-grafana ClusterIP 10.101.106.180 <none> 80/TCP 7m
svc/monitoring-influxdb ClusterIP 10.109.245.142 <none> 8083/TCP,8086/TCP 7m
···
完成后,就可以通过浏览器存取 Grafana Dashboard,地址如下:
https://10.70.27.11:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana
参考文档:
更多推荐
所有评论(0)