语音端点检测就是检测语音信号的起点和终点，因此也叫起止点识别。它是语音处理技术中的一个重要方面，一个关键性问题，端点检测的准确与否，在很大程度上影响语音识别系统的性能。这里我们来研究下采用短时能量和短时过零率相结合的方法，来分离出真正的语音信号作为系统处理的对象。

双门限端点检测算法的实现方法:

在开始进行端点检测之前，首先为短时能量和过零率分别确定两个门限：

一个是比较低的门限，其数值比较小，对信号的变化比较敏感，很容易就会被超过。

另一个是比较高的门限，数值比较大，信号必须达到一定的强度，该门限才可能被超过。

低门限被超过未必就是语音的开始，有可能是时间很短的噪声引起的。高门限被超过则可以基本确信是由于语音信号引起的。

整个语音端点检测可分为4段：静音，过滤段，语音段，结束。程序中使用一个变量Status来表示当前所处的状态。在静音段，如果短时能量或过零率，超越了低门限，就应该开始标记起点，进入过渡段。在过渡段中，由于参数的数值比较小，不能确信是否处于真正的语音段，因此只要两个参数的数值回落的到低门限以下，就将当前状态恢复到静音状态，而如果过渡段中两个参数中任意一个超过了高门限，就可以确信进入了语音段。