Mac 下 python 环境问题

1、Mac系统自带的python环境在：Python 2.7.10： /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.

会飞的蝸牛

33843人浏览 · 2016-09-29 14:27:44

会飞的蝸牛 · 2016-09-29 14:27:44 发布

一、Mac下，可能存在的 python 环境：

1、Mac系统自带的python环境在（由于不同的 mac 系统，默认自带的 python 版本可能不一样）：

Python 2.7.10： /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7

其中，解释器在该目录下的 ./bin/python2.7

Python 2.6.9: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6

其中，解释器在该目录下的 ./bin/python2.6

2、用户安装的python环境默认环境在：

Python 3.4.2： /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4

其中，解释器在该目录下的 ./bin/python3.4

Python 2.7.7： /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7

其中，解释器在该目录下的 ./bin/python2.7

注意：一般用户再装一遍python环境的时候，在终端的输入python命令，默认启动的python命令是当前用户安装的python版本环境

(即：系统默认的py启动路径，由原来的mac系统默认的解释器变为当前用户安装的py解释器 —— 参考本文最下面的可执行命令的寻找顺序问题)

3、用户安装Anaconda3后，自带的python环境在：

Python 3.4.1： /Users/steven/Anaconda3

其中，解释器在该目录下的 ./bin/python3.4

(Anaconda3这个文件夹名，是在anaconda在安装时候的需要自定义的)

4、用户安装Anaconda后，自带的python环境在：

Python 2.7.8： /Users/steven/anaconda

其中，解释器在该目录下的 ./bin/python2.7

对于以上各环境，要想知道当前环境下的包路径，可通过一下命令查询：

import sys

print('\n'.join(sys.path))

该方法在排查包的引用问题的时候，特别有用！

二、关于以上的不同 python 环境的启动命令存储路径，以及启动(查找)顺序：

以上介绍了不同python环境所存放的目录，那在使用过程中，到底启动的是哪个环境呢？

首先：

1、Mac系统自带的python环境默认启动路径在：/usr/bin

2、用户安装的python环境默认启动路径在：/usr/local/bin

3、第三方的 python 环境，比如 anaconda 中的 python 环境，默认启动配置在文件中，通常为：~/.bash_profile

(.bash_profile 是在bash（默认的 shell 环境下）的配置文件，像我的电脑现在是 zsh 的 shell 环境，配置文件为.zshrc)

重点来了：

输入 python 命令是：会按照321的顺序查找含有 python 可执行文件，并执行。

该顺序同样适用于，mac 下所有的可执行命令的查找顺序！！！

三、怎么把自己安装的 python 版本设置为默认启动版本：

通过二，我们知道 python 在多版本的环境下的查找顺序：Mac在启动后，会先加载系统配置文件(包括~/.bash_profile )中的路径；并且，在同一配置文件中，可执行命令的路径是从后向前查找，后面路径覆盖前面路径。例如，在终端输入“python”，系统会在配置文件中的路径中从后向前查找，一直到找到为止。

例如：我当前.bash_profile的内容为：

# Setting PATH for Python 2.7
# The orginal version is saved in .bash_profile.pysave
PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin:${PATH}"
export PATH

# Setting PATH for Python 3.4
# The orginal version is saved in .bash_profile.pysave
PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/bin:${PATH}"
export PATH

# added by Steven Liu
export PATH="/Users/steven/Anaconda3/bin:$PATH"

# added by Anaconda 2.1.0 installer
export PATH="/Users/steven/anaconda/bin:$PATH"

# added by Anaconda3 2.1.0 installer
export PATH="/Users/steven/Anaconda3/bin:$PATH"

# Setting PATH for Subversion 1.9.0
export PATH="/opt/subversion/bin:$PATH"

根据该脚本，先会去找 /opt/subversion/bin 中，有没有命名为“python”的可执行文件(或是快捷方式)，发现没有，则往上找，接着找 /Users/steven/Anaconda3/bin ，发现有，就为当前路径下的解释器环境，并执行。

—— 所以，想设置python的版本，直接把你想添加的路径export上去，并放在后面。实测有效！

但是有个细节需要特别注意：

在添加了所需的路径在配置文件的最后之后，如果要想立即看到效果，需要两个步骤：

1.执行 soure .bash_profile;

2.新建 command 窗口查看效果(之前已经打开的窗口是看不到效果的)

四、关于多个 python 环境的卸载问题：

有时候安装的python版本太多，尤其 python 又分2和3，难免安装的东西会乱窜，为避免这种情况，可以试着删除自己安装的某些环境。

删除环境分几步：

1、删除Python框架

sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework/

如果有多个版本，而只需要删除一个版本，则：sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/x.x

2、删除Python程序
sudo rm -rf “/Applications/Python x.x”

3、删除/usr/local/bin目录下的Python连接

brew prune

该命令的输出通常形为：Pruned 48 symbolic links and 18 directories from /usr/local

4、可选步骤：通过brew（Homebrew，是Mac OSX上的软件包管理工具）重新链接新的 python 环境：

brew doctor ——> 通过该命令诊断系统中当前的环境配置情况

sudo brew link python3 ——> 链接到新的 python3环境

其他可参考：http://stackoverflow.com/questions/22774529/what-is-the-safest-way-to-removing-python-framework-files-that-are-located-in-di

五、在执行可执行命令时，有一个小问题需要特别注意：当该命令在多个目录下存在时，到底调用的是什么路径下的命令？

以 python 命令为例：

如果输入带有“./”，则进入的当前目录的python环境

StevenLiu-MacBookPro:bin steven$ pwd
/Users/steven/Anaconda3/bin    # 显示当前目录在python3的环境变量下
StevenLiu-MacBookPro:bin steven$ ./python    # 根据当前路径找解释器
Python 3.4.1 |Anaconda 2.1.0 (x86_64)| (default, Sep 10 2014, 17:24:09)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> quit()

如果输入不带有“./”，则进入的是系统当前默认的python环境

StevenLiu-MacBookPro:bin steven$ python
Python 2.7.8 |Anaconda 2.1.0 (x86_64)| (default, Aug 21 2014, 15:21:46)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.

# 这里由于设置了anaconda中的python解释器为默认的python，所以不是
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7