Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中，关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平扩展框架，即透明化数据库分库分表访问。

Sharding-JDBC继dubbox和elastic-job之后，是ddframe系列开源的第三个产品。

https://github.com/dangdangdotcom/sharding-jdbc 

简介

Sharding-JDBC直接封装JDBC API，可以理解为增强版的JDBC驱动，旧代码迁移成本几乎为零：

• 可适用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
• 可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。
• 理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle，SQLServer，DB2等数据库的计划。

Sharding-JDBC定位为轻量级java框架，使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，未使用中间层，无需额外部署，无其他依赖，DBA也无需改变原有的运维方式。SQL解析使用Druid解析器，是目前性能最高的SQL解析器。

Sharding-JDBC功能灵活且全面：

• 分片策略灵活，可支持=，BETWEEN，IN等多维度分片，也可支持多分片键共用。
• SQL解析功能完善，支持聚合，分组，排序，Limit，OR等查询，并且支持Binding Table以及笛卡尔积的表查询。

Sharding-JDBC配置多样：

• 可支持YAML和Spring命名空间配置
• 灵活多样的inline方式

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以下是常见的分库分表产品和Sharding-JDBC的对比：

功能	Cobar	Cobar-client	TDDL	Sharding-JDBC
分库	有	有	未开源	有
分表	无	无	未开源	有
中间层	是	否	否	否
ORM支持	任意	仅MyBatis	任意	任意
数据库支持	仅MySQL	任意	任意	任意
异构语言	可	仅Java	仅Java	仅Java
外部依赖	无	无	Diamond	无

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整体架构图

在使用时要注意，默认是对库里的所有表进行分表操作的，若不需分表操作，则采用如下的规则即可

<bean id="siteTableRule" class="com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.rule.TableRule">
    <constructor-arg value="tb_w" index="0"/>
    <constructor-arg index="1">
        <list>
            <value>tb_we</value>
        </list>
    </constructor-arg>
    <constructor-arg index="2" ref="dataSourceRule"/>
</bean>