（一）模式识别：从具有时间和空间的分布的信息向着符号所做的映射；

定义很抽象，我来简单解读下，将集合A中的元素向集合B做映射，这个集合A中的元素特征：元素信息会随着时间和空间变化；集合B我们取一个符号来代表；

（二）模式识别系统：

统计模式识别方法：基于一定量的样本（学习集）进行分类器设计；

模式识别这门课程主要讨论“特征提取和选择"以及"训练过程"，两个过程；

信息获取和预处理是数字信号处理、数字图像处理研究课题；

（三）模式识别中基本问题

以下问题是在模式识别学科中十分重要但是没有很好解决的问题

1，模式类的紧致性

2，相似与分类

3，特征的生成