• 一个字典对象是可变的，是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中也包括其他容器类型
• 字典类型和序列类型容器类（列表，元组）的区别是存储和访问数据的方式不同
• 字典本身是哈希的，所以是无序的
• 所能获得的有序集合只能是字典中的键的集合或者值的集合，方法keys()或values()返回一个列表，该列表是可排序的。也可以使用方法items()得到包含键、值对的元组的列表来进行排序。

 

创建字典

     工厂方法dict()

     >>> fdict =dict((['x', 1], ['y', 2]))  #使用元组，其中每个元素为列表

     >>>fdict
     {'y': 2, 'x': 1}

 

     >>> fdict =dict([('x', 1), ('y', 2)]) #使用列表，其中每个元素为元组
     >>> fdict
     {'y': 2, 'x': 1}

     

     使用内建方法fromkeys()创建一个“默认”字典，字典中元素具有相同的值（默认为None）

     >>> fdict ={}.fromkeys(('x', 'y'), 1)
     >>> fdict
     {'y': 1, 'x': 1}

 

     >>> fdict =dict.fromkeys(('x', 'y'), 1) #dict为字典关键字
     >>> fdict
     {'y': 1, 'x': 1}

     

如何访问字典中的值

     要想遍历一个字典，只需循环查看它的键

     >>> for key in fdict.keys():

                 print 'key=%s, value=%s' %(key,fdict[key])

 

     也可以不再使用keys()

     >>>for key in fdict:
                  print 'key=%s,value=%s' %(key, fdict[key])

 

     访问字典中的一个数据元素，它的键在字典中不存在时，会产生KeyError异常。

     检查字典中是否有某个键，方法has_key(), in或not in操作符。（*has_key()已弃用）

 

更新字典

    >>>fdict['x'] = 10

 

删除字典元素和字典

     >>>del fdict['x']     #删除键为’x'的条目

    >>>fdict.clear()     #删除fdict所有的条目，fdict清空

     >>>del fdict         #删除整个fdict字典

    >>>fdict.pop('x')     #删除并返回键为‘x'的条目

 

字典操作类型操作符

*避免使用内建对象名字作为变量的标识符（如：dict, list,file, bool, str, input, len)

*字典可以和所有的标准类型操作符一起工作，但不支持拼接(concatenation)和重复（repetition），这些操作对序列才有意义。

>>> t = fdict + fdict2 #TypeError
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#57>", line 1, in <module>
    t = fdict + fdict2
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'

     

标准类型函数

     type()
     >>>type(fdict)
     <type 'dict'>
     >>>type(dict)
     <type'type'>
 
     str()
     >>>str(fdict)
     "{'y': 1, 'x': 1}"
     >>> fdict
     {'y': 1, 'x': 1}

     cmp()

     字典通过这样的算法来比较的：比较字典的长度->比较字典的键->比较字典的值->Exact Match，字典相等

 

映射类型的相关函数

     dict([container])

     *工厂函数被用来创建字典，如不提供参数，会生成空字典

     *当容器类型对象作为一个参数传递给方法dict()时，参数必须是可迭代的，如一个序列，或一个迭代器，或一个支持迭代的对象，每个迭代的元素必须成对出现，在每个值对中，第一个元素是字典的键，第二个元素是字典的值。

     >>>dict(zip(('x', 'y'), (1,2)))     

     {'y': 2, 'x': 1}
     >>>dict((('x', 1), ('y',2)))
     {'y': 2, 'x': 1}
     >>>dict([['x', 1], ['y',2]])
     {'y': 2, 'x': 1}
     >>>dict([('xyz'[i], i) for i in range(0,3)])
     {'y': 1, 'x': 0,'z': 2}

     >>>dict(x=1,y=2)     #关键字参数

     {'y': 2, 'x': 1}

    >>>dict(dict2)     #字典参数，使用字典的内建方法copy会更快。

     len(mapping)，字典长度 

     hash(obj)

     返回对象的哈希值，可判断某个对象是否可以作为一个字典的键（hash()返回值整数，无错误或异常）。

     将非可哈希类型作为参数传递给hash()方法，会产生TypeError错误，作为键给字典赋值时同样会出错。

 

字典类型相关方法

• clear()
• copy()， 返回字典（浅复制）的一个副本
• fromkeys(seq, val=None)，创建并返回一个新字典，以seq中的元素作为该字典的键，val作为该字典中所有键对应的初始值。
• get(key, default=None)，返回字典中键key对应的值，如不存在此键，这返回default，操作符[]如键不存在，会引发异常
• has_key(key)，已弃用，使用in，not in操作符代替
• items()，返回一个包含字典中（键，值）对元组的列表
• keys()，返回一个包含字典中键的列表
• value()，返回一个字典中所有值的列表
• iter()，方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与他们对应的非迭代方法一样，不同的是他们返回一个迭代子，而不是列表。
• pop(key, [,default])，和get()类类似，如key键存在，删除并返回dict[key]，如key键不存在，返回default，无没有给出default，引发KeyError异常。
• update(dict2)，将字典dict2的键-值对添加到字典dict，字典不支持连接+
• setdefault(key, defaukt=None)，检查字典中是否含有键key，如字典中不存在key键，由dict[key]=default为它赋值，如key键存在，则返回其值。

   setdefault(key,default=None)
     >>> fdict =dict(x=1,y=2)
     >>> fdict
     {'y': 2, 'x': 1}
     >>> fdict.setdefault('x',100)
     1
     >>> fdict
     {'y': 2, 'x': 1}
     >>>fdict.setdefault('z', 100)
     100
     >>> fdict
     {'y': 2, 'x': 1,'z': 100}

     iteritems(),iterkeys(), itervalues()

         其对应方法items(), keys(), values()的返回值都是列表，如数据集很大会导致很难处理。

         iter()返回惰性赋值的迭代器，所以节省内存，将来这些方法会返回强大的对象。

 

*所有不可变的类型都是可哈希的，所以都可以作为字典的键

*对于数字，值相等的数字表示相同的键，比如整数1和浮点数1.0哈希值相同，是相同的键

*也有一些可变对象是可哈希的，可以做字典的键，比如实现__hash__()特殊方法的类。

*用元组做有效的键，元组中必须只包括数字，字符串等不可变参数