CUDA:并行计算的平台，由NVIDIA发明的编程模型，使用图形处理单元（GPU）增加计算能力。

安装，测试。

VS2008新建，NVIDIA runtime API

(CUDA 目前有两种不同的 API：Runtime API 和 Driver API。由于 runtime API 较容易使用，以 runetime API 为主。)

F7编译，直接运行，得结果：

CUDA硬件测试代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda_runtime.h>
//初始化CUDA
int count=0;
bool InitCUDA()
{
printf("Start to detecte devices.........\n");//显示检测到的设备数
cudaGetDeviceCount(&count);//检测计算能力大于等于1.0 的设备数
if(count == 0){
fprintf(stderr, "There is no device.\n");
return false;
}
printf("%d device/s detected.\n",count);//显示检测到的设备数
int i;
for(i = 0; i < count; i++){//依次验证检测到的设备是否支持CUDA
cudaDeviceProp prop;
if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) {//获得设备属性并验证是否正确
if(prop.major >= 1)//验证主计算能力，即计算能力的第一位数是否大于1
{
printf("Device %d: %s supportsCUDA %d.%d.\n",i+1,prop.name,prop.major,prop.minor);//显示检测到的设备支持的CUDA 版本
break;
}
}
}
if(i == count) {//没有支持CUDA1.x 的设备
fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n");
return false;
}
cudaSetDevice(i);//设置设备为主叫线程的当前设备
return true;
}
int main()
{
if(!InitCUDA()) {//初始化失败返回系统int argc, char** argv
return 0;
}
printf("Hello GPU! CUDA has been initialized.\n");
//exit(argc ? EXIT_SUCCESS : EXIT_FAILURE);
return 0;//返回系统
}