Skill: Resume_Session

触发指令

• 命令：/resume
• 语义触发：新窗口开启后的第一句话，或用户提及“加载进度”、“继续工作”。

执行规范

1. 深度读取：读取 .project_state.md，重点分析【关键业务上下文】。
2. 任务解构：从【执行蓝图】中提取任务 1。若任务 1 描述模糊（如“调试”），必须根据上下文推导具体动作（如“修复 X 模块的引用报错”）。
3. 输出确认反馈：
   • 格式：
     环境已唤醒 (存档时间: XXXX)
     …
     即刻动作：我们将立即在 [文件路径] 中开始 [任务 1：动作 + 目标]。
     （例如：我们将立即在 quick_validate.py 中开始 [修复 PyYAML 导入检查逻辑并运行断言测试]）
4. 时效检查：通过“存档时间”判断记录的 API 状态或 Token 是否可能已过期，并主动提醒用户。
5. 简洁确认：严禁废话，直接输出“理解模型”后的现状总结。

唤醒工作流 (Execution Logic)

1. 解析状态：识别当前处于哪个业务阶段（如：批量构建的调试阶段）。
2. 加载源码：主动请求读取 Checkpoint 中提到的核心操作文件。
3. 构建任务栈：将【执行蓝图】中的任务 1 设定为当前活跃任务。
4. 输出确认反馈：
   • 格式：
     环境已唤醒 (存档时间: XXXX)
     当前上下文：[一句话描述业务逻辑核心，如：正在处理带有幂等性校验的 API 批量提交]
     待处理 Blockers：[提醒用户提供‘前置物料要求’中的信息]
     即刻动作：我们将立即在 [文件路径] 中开始 [具体的代码逻辑动作]，例如：修复依赖冲突并注入 PyYAML 校验逻辑]。
     是否现在开始？