一、什么是 OpenClaw？

随着 AI Agent 的发展，越来越多的模型开始具备 Computer Use 能力，也就是：

AI 不只是聊天
而是可以操作电脑

例如：

• 自动浏览网页

• 自动填写表单

• 自动执行任务

而 OpenClaw 正是一个开源框架，用来实现这种能力。

OpenClaw

简单来说，它可以让 AI：

看到屏幕
理解界面
操作电脑

这类能力也被称为 Computer Use Agent。

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二、为什么很多人部署 OpenClaw 会失败？

很多人第一次接触 OpenClaw 时会遇到这些问题：

环境依赖复杂
需要 GPU
模型配置麻烦
工具链较多

一般完整流程包括：

安装 Python 环境
安装依赖
下载模型
配置 API
配置 Agent 工具

对新手来说，门槛比较高。

所以这篇文章介绍 两种部署方式：

方法一：手动部署
方法二：在线平台快速部署

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三、方法一：本地手动部署 OpenClaw

适合：

开发者
喜欢自己控制环境的人

1. 硬件与环境准备

在开始之前，请确保你的本地计算机或服务器满足以下基础条件：

• 操作系统：macOS、Linux，或 Windows（强烈建议 Windows 用户通过 WSL2 安装 Ubuntu 环境，原生 Windows 可能会在依赖编译和工具调用时遇到各种路径报错）。

• 运行环境：必须安装 Node.js 22.x 或更高版本。

• 硬件要求：最低 2GB 内存（推荐 4GB 及以上，以保证在处理复杂任务或构建 NPM 依赖时不会崩溃）。

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2. 核心部署步骤

你有两种主流的本地部署方式。如果你只是想在个人电脑上快速尝鲜，推荐使用官方脚本；如果你打算把它部署在 NAS、闲置主机或 VPS 上长期稳定运行，推荐使用 Docker。

方式一：使用官方脚本一键安装（最快，适合 macOS/Linux/WSL2）

打开你的终端（Terminal），执行以下命令：

Bash

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

• 执行过程：该脚本会自动检测你的操作系统，检查 Node.js 版本，安装必要的依赖，并将 openclaw 命令行工具部署到全局。

• 启动服务：安装完成后，终端会引导你启动本地网关（Gateway）。

方式二：使用 Node/NPM 纯手动安装（适合开发者）

如果你不想运行一键脚本，或者想自己控制安装路径：

1. 创建并进入你的工作目录：mkdir my-openclaw && cd my-openclaw

2. 初始化并使用 WebClaw 客户端（官方的快速启动包）：

   Bash

   npx webclaw
   

3. CLI 会要求你输入项目名称、端口号并自动生成必要的环境变量配置（如 .env 文件）。

注意：如果是在内存小于 2GB 的 VPS 上部署，在执行 npm install 前务必挂载至少 4GB 的 Swap 虚拟内存，否则极易出现 OOM (Out of Memory) 被系统强制杀掉进程的情况。

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3. 初始化与配置核心大脑（大语言模型）

OpenClaw 本身只是一个“躯壳”和控制面（Control Plane），你需要为它注入“大脑”（即大语言模型 LLM）。

启动服务后，打开浏览器访问 OpenClaw 的本地控制面板（Dashboard），默认地址通常是 http://localhost:18789。在这里，你需要完成核心配置：

1. 选择模型驱动 (Model Provider)：

   • 云端 API（聪明且省心）：如果你追求最强的工作能力，可以在设置中填入 Claude (Anthropic)、OpenAI、DeepSeek 或是 Kimi 的 API Key。日常任务推荐使用 Claude 3.5 Sonnet 或 DeepSeek-V3 级别的模型。

   • 本地模型（完全免费且极致隐私）：如果你有不错的显卡（如 NVIDIA RTX 系列或 Mac M 系列芯片），你可以配合 Ollama 或 LM Studio 运行本地模型。只需在 OpenClaw 中将 API 基础地址指向你本地的 http://localhost:11434/v1 即可。

2. 设置 SOUL（系统提示词）：在配置中找到或创建 SOUL.md 文件。这是你定义助理性格、核心规则和底层工作流的地方。不要只写“你是一个有用的助手”，要尽量详细地写明它的身份和处理任务的 SOP（标准作业程序）。

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4. 接入通讯软件 (Channels)

OpenClaw 的杀手锏是它能“住”进你习惯的聊天软件里。配置好模型后，你需要把它连接到前端。

• 新手推荐从 Telegram 开始：

  1. 在 Telegram 里搜索 @BotFather，发送 /newbot 申请一个新机器人。

  2. 获取到那一长串的 HTTP API Token。

  3. 回到 OpenClaw 的 Dashboard，在 Channels (渠道) 设置中选择 Telegram，粘贴 Token 并保存。

  4. 拿起手机，给你的 Telegram 机器人发条消息，它就会立刻回应你。

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四、方法二：使用在线平台快速部署

如果不想自己配置环境，也可以使用一些 在线部署平台。

例如：腾讯云、minimax、Prakasa、setupclaw等一键部署平台

这类平台的思路是：

提前配置好运行环境
用户只需要点击部署

基本流程通常是：

注册账户
选择 OpenClaw 模板
点击部署

几分钟就可以跑起来。

这种方式的优点是：

不需要配置环境
不用担心依赖问题
启动更快

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五、两种部署方式对比

方式	优点	缺点
本地部署	完全控制环境	配置复杂
在线部署	快速启动	自定义能力略少

一般建议：

初学者 → 在线部署
开发者 → 本地部署

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六、总结

随着 AI Agent 的发展，Computer Use 可能会成为下一波重要能力。

像 OpenClaw 这样的项目，让 AI 不只是聊天，而是可以：

操作软件
执行任务
自动完成工作

如果你只是想快速体验，使用在线平台会更简单；
如果希望深入研究，建议自己部署一套完整环境。