最近花了不少时间折腾 OpenClaw（龙虾）本地智能体。东西确实好用，但官方文档对国内开发者

我自己踩了几天坑，把最常见的两个痛点和解决办法简单总结一下：

1. openclaw hatch 网络连接超时 大部分是因为终端默认不走系统代理，导致拉取依赖失败。必须在终端手动声明：

• Windows (PowerShell):

  PowerShell

  $env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:你的端口"
  $env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:你的端口"
  

• macOS / Linux:

  Bash

  export http_proxy=http://127.0.0.1:你的端口
  export https_proxy=http://127.0.0.1:你的端口
  

2. 一跑模型就 CUDA out of memory 如果你用的是轻薄本或 8G 以下显存，千万别硬跑本地大模型。 解法： 直接去修改 config.yaml，把底座模型替换成国内的 API（比如 Kimi 或智谱）。OpenClaw 框架本身只占 1G 左右内存，把计算压力丢给云端，轻薄本也能流畅跑。

关于中文 Skill 插件和更多报错排查

OpenClaw 真正的核心是它丰富的 Skill 插件（比如自动总结飞书群聊、接入微信、代码 Review 等）。但目前官方仓库里的资源多为英文，且国内生态的插件很难找。

为了方便自己查阅，我业余花时间搭了一个专门的中文资源站：龙虾俱乐部 (longxiabot.club)

网站里没有废话，目前主要收录两类东西：

1. 保姆级的图文排错指南（从依赖冲突到环境配置）。

2. 开箱即用的中文 Skill 配置文件库（直接复制 YAML/JSON 即可使用）。

站点还在持续补充内容，纯免费分享，希望能帮刚开始“养虾”的兄弟们少掉点头发。

👉 网站地址：龙虾俱乐部 (longxiabot.club) 👉 插件库直达：中文 Skill 市场

遇到其他奇葩报错，也欢迎在帖子里留言，我看到了会尽量帮忙看下。