Weather Skill 深度介绍

天气查询，从来没有这么简单过。
ClawHub Skill · by @steipete · ⭐ 241 · 72.7k 下载 · 1.6k 当前安装

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这是什么？

如果你曾经为了查个天气，还要去各大气象网站注册账号、申请 API Key、填写信用卡信息……那这个 Skill 绝对是你的救星。Weather 是 Peter Steinberger（@steipete）发布在 ClawHub 上的一款极简天气查询技能，零配置、零密钥、零门槛，一条 curl 命令就能把天气数据送到你眼前。

它背后依托两大免费气象服务：wttr.in（主力，支持终端友好的格式化输出）和 Open-Meteo（备用，JSON 格式，适合程序化调用）。不需要安装任何额外软件，只要你的系统有 curl，就可以直接上手。安全扫描结果显示为 Benign（无害），VirusTotal 与 OpenClaw 双重核验通过，用起来放心。

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核心能力

Weather Skill 的强大之处在于它把"简单"做到了极致，但功能却一点都不简单：

即时天气获取是它最基础也最常用的能力。通过 wttr.in，你可以在一秒内拿到任意城市的当前气温、天气状况、湿度和风速，输出格式简洁到可以直接嵌入脚本或终端状态栏。

多格式输出支持让它适应不同场景——从一行紧凑摘要到完整的三日预报，甚至能生成一张 PNG 天气图保存到本地，满足你的各种奇思妙想。

历史天气查询则是社区贡献者 @keithmackay 补充的亮点功能。借助 Open-Meteo Archive API，数据覆盖可以追溯到 1940 年，每日更新，支持温度、风速、降水、湿度、云量、气压等多维度数据，无论是气候研究还是回溯某个特定日期的天气记录，都不在话下。

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应用场景

这个 Skill 的应用场景远比你想象的广泛。

对于开发者和运维工程师来说，它是 shell 脚本的好搭档——在部署脚本里加一行天气检查，或者把当前天气写进系统监控面板，简单又实用。终端重度用户甚至可以把它塞进 tmux 状态栏或 Zsh 提示符，每次打开终端都能看到实时天气。

对于AI Agent 开发者，这是一个近乎完美的工具技能示范：无需鉴权、调用稳定、响应快速，非常适合作为 Agent 工具链中的天气模块，让你的 AI 助手具备感知现实世界环境的能力。

对于数据分析和研究人员，历史天气功能则打开了一扇新的大门——结合地理编码 API 按城市名查坐标，再拉取指定日期范围的气象数据，整个流程全程免费、全程命令行，效率拉满。

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配置指南

几乎不需要配置。唯一的前提是确保系统中已安装 curl（绝大多数 Linux/macOS 系统默认自带）。在 ClawHub 上点击 OpenClaw 安装后，Skill 即可使用，无需填写任何 API Key 或环境变量。

需要注意的是：启用后，Agent 在查询天气时会向 wttr.in 或 Open-Meteo 发出出站 HTTP 请求，请求中会包含你查询的地点信息。如果你对网络隐私有较高要求，建议在受限网络环境下谨慎使用，或提前限制 Agent 的网络权限。

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常用命令速查

当前天气（一行极简）

curl -s "wttr.in/London?format=3"
# 输出：London: ⛅️ +8°C

紧凑格式（含湿度和风速）

curl -s "wttr.in/London?format=%l:+%c+%t+%h+%w"
# 输出：London: ⛅️ +8°C 71% ↙5km/h

完整三日预报

curl -s "wttr.in/London?T"

生成天气 PNG 图片

curl -s "wttr.in/Berlin.png" -o /tmp/weather.png

Open-Meteo 实时 JSON 数据

curl -s "https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=51.5&longitude=-0.12&current_weather=true"

历史天气查询（指定日期）

# Step 1：获取坐标
curl -s "https://geocoding-api.open-meteo.com/v1/search?name=New+York&count=1" \
  | jq '.results[0] | {lat: .latitude, lon: .longitude}'

# Step 2：查询历史数据
curl -s "https://archive-api.open-meteo.com/v1/archive?latitude=42.84&longitude=-71.74\
&start_date=2026-02-17&end_date=2026-02-17\
&hourly=temperature_2m,windspeed_10m,precipitation,relative_humidity_2m\
&temperature_unit=fahrenheit&windspeed_unit=mph&timezone=auto"

几个实用小技巧： 城市名含空格时用 + 连接（如 New+York）；支持机场代码（如 wttr.in/JFK）；?m 切换公制单位，?u 切换美制单位；?1 只看今日预报，?0 只看当前天气。

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用户怎么说

社区里有用户主动贡献了历史天气查询功能，并附上了完整的 SKILL.md 补丁，建议作者直接合并进新版本，还贴心地提供了 YAML 描述字段的更新建议——这种"用完就想回馈"的反应，本身就说明这个 Skill 的实用价值。

也有用户对这种"只有一个 md 文件"的极简结构感到好奇，疑问它是否真的能安装使用。这其实正是 Skill 设计哲学的体现：纯指令型技能，没有代码文件，没有安装包，Agent 读懂 SKILL.md 就知道该怎么做，轻量到令人惊讶。

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总结

Weather Skill 是一个"小而美"的典范。它没有试图做一个大而全的气象平台，而是把"用最少的依赖，做最实用的事"这件事做到了极致。免费、无密钥、安全可审计，加上社区活跃的功能扩展，让它在 ClawHub 上积累了超过 7 万次下载，实至名归。

如果你正在构建一个需要感知天气的 AI 工作流，或者只是想让你的终端多一点生活气息，这个 Skill 值得第一个装上。