在人工智能技术飞速发展的今天，每个人都可以拥有一个属于自己的“AI助手”。而 OpenClaw，正是那个能将你从繁琐任务中解放出来的AI智能体网关。它支持 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等主流通讯工具，让你随时随地通过聊天发送指令，即可获得智能响应。更强大的是，它还能通过插件扩展接入飞书、Mattermost 等企业级平台，真正实现“一个AI，多端通行”。

无论你是开发者、职场人，还是科技爱好者，只需一次安装，就能让AI为你写日报、整理会议纪要、查询天气、操作浏览器……今天，我们就来手把手带你完成 OpenClaw 的本地安装，开启你的专属AI之旅。

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🌟 为什么选择 OpenClaw？

• ✅ 多渠道接入：覆盖主流社交与办公平台，消息统一处理。
• ✅ 技能可扩展：通过 ClawHub 安装上百种“技能”，像装App一样简单。
• ✅ 本地化部署：数据存储在本地，隐私安全有保障，记忆越用越懂你。
• ✅ 模型自由选：支持多种大模型接入，如 GLM-4、DeepSeek-V3 等，按需切换。
• ✅ 开源开放：基于 MCP 协议，可连接文件系统、浏览器、Shell 等工具，打造真正的“全能AI”。

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🛠️ 一、安装前准备：环境依赖

OpenClaw 依赖 Node.js 22+ 版本。请根据你的操作系统完成安装：

🍏 Mac 用户（推荐 Homebrew）

```bash
# 安装 Homebrew（如未安装）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 安装 Node.js
brew install node

#### 💻 Windows 用户

前往 Node.js 官网 下载 Node.js 22+ 安装包，安装时务必勾选  **“Add Node.js to PATH”** 。

#### 🐧 Linux 用户（Ubuntu/Debian）

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

✅ 验证安装：打开终端输入 `node -v`，若显示 v22.x.x 即为成功。

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### 🚀 二、安装 OpenClaw

#### 方法一：一键安装（推荐）

**macOS / Linux 用户：**

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

**Windows 用户：**

npm install -g openclaw

安装完成后，查看版本确认是否成功：

openclaw -v

#### 方法二：Docker 部署（进阶用户）

支持通过 Docker 快速部署，适合云服务器或容器化环境。

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### 🧩 三、首次配置向导

运行以下命令启动配置流程：

openclaw onboard --install-daemon

该命令将引导你完成以下设置：

1. **GitHub 账号登录认证**
2. **选择 AI 模型与填写 API Key**
3. **安装系统守护进程**（实现开机自启）

⚠️ 若网络卡顿，可尝试 `openclaw -c no onboard` 跳过部分步骤后续补全。

配置完成后，访问控制台：
👉 http://127.0.0.1:18789/

也可使用命令行交互界面：

openclaw tui

若提示设备配对，执行：

openclaw devices list
openclaw devices approve {requestId}

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### 🧠 四、配置AI大脑：接入大模型

OpenClaw 本身不提供模型，需连接第三方服务商。推荐使用【硅基流动 SiliconFlow】免费领取 API 额度：

🔗 注册地址：https://cloud.siliconflow.cn/i/dvezuUDJ
📌 邀请码：`dvezuUDJ`
🎁 实名认证后可获 **16元免费Token**，足够轻度使用数月。

获取 API Key 后，编辑配置文件 `~/.openclaw/openclaw.json`，添加如下内容：

"models": {
  "providers": {
    "siliconflow": {
      "baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1",
      "apiKey": "sk-你的API密钥",
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
          "id": "Pro/zai-org/GLM-4.7",
          "name": "Silicon GLM 4.7",
          "contextWindow": 128000,
          "maxTokens": 8192
        },
        {
          "id": "deepseek-ai/DeepSeek-V3",
          "name": "DeepSeek V3",
          "contextWindow": 64000,
          "maxTokens": 4096
        }
      ]
    }
  }
}

并设置默认模型：

"agents": {
  "defaults": {
    "model": {
      "primary": "siliconflow/Pro/zai-org/GLM-4.7"
    },
    "models": {
      "siliconflow/Pro/zai-org/GLM-4.7": { "alias": "glm" },
      "siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-V3": { "alias": "deepseek" }
    }
  }
}

✅ 测试模型连接：

openclaw agent --agent main --message "你好"

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### 🎯 五、扩展能力：安装技能（Skills）

OpenClaw 的强大在于“技能扩展”。你可以安装现成技能，也可以自定义创建。

#### 1. 安装推荐技能

# 安装日报生成器
clawhub install daily-report

# 安装会议纪要助手
clawhub install meeting-notes

# 更新所有技能
clawhub update --all

# 同步技能列表
clawhub sync --all

#### 2. 自建一个“天气播报”技能（示例）

创建技能目录：

cd ~/.openclaw/workspace
mkdir -p skills/weather-reporter
cd skills/weather-reporter

新建 `SKILL.md` 文件，内容如下：

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name: weather-reporter
description: 智能天气播报员，用生动语言播报天气
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# 天气播报员Skill

当用户询问天气时，按以下流程播报：

## 播报流程
1. **获取天气数据**：调用API获取温度、湿度、风速、天气状况
2. **生成文案**：拟人化表达 + 场景建议（穿衣、带伞）
3. **格式化输出**：使用emoji增强可读性，结构清晰

## 示例输出
>️今日天气播报>>
>天气：晴朗，微风拂面
>温度：22°C，体感舒适
>出行建议：适合户外活动，注意防晒
>温馨提示：今天适合晒被子！☀️

保存后重启网关：

openclaw gateway restart

现在就可以测试：

用户：查一下福州今天的天气
AI：️福州今日天气（2026年2月27日）……有雨，记得带伞！

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### 📎 六、对接飞书等办公平台（可选）

通过 `feishu` 插件，可将 OpenClaw 接入飞书机器人：

1. 登录飞书开发者后台 创建企业应用
2. 添加机器人能力，配置权限（使用文中提供的 JSON）
3. 启用插件：
4. 添加渠道：
5. 填入 AppID 和 AppSecret
6. 订阅 `im.message.receive_v1` 事件，选择“长连接”模式
7. 发布应用，重启网关

即可在飞书工作台与你的AI机器人对话！

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### 🛠️ 常用命令速查

| 命令 | 功能 |
| ------ |------ |
| `openclaw tui` | 启动交互界面 |
| `openclaw onboard` | 重新运行配置向导 |
| `openclaw gateway restart` | 重启服务 |
| `openclaw logs --follow` | 查看实时日志 |
| `openclaw doctor --fix` | 修复环境问题 |
| `openclaw pairing approve feishu 用户名` | 解决飞书授权问题 |

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### 🌈 结语：你的AI助手，从此开始

OpenClaw 不只是一个工具，它是你数字生活的“中枢神经”。从今天起，让AI帮你写邮件、做总结、查信息、控浏览器，甚至定制专属服务。

**安装只是第一步，创造才是无限可能。**

立即行动，打造属于你的智能体世界！

🔗 中文文档 & GitHub：https://github.com/openclaw
📞 问题反馈 & 社区交流：欢迎加入 OpenClaw 官方社群

🌟 **小贴士**：首次安装建议使用硅基流动 + GLM-4.7 模型组合，免费、稳定、中文理解强，完美起步组合！

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📅 发布日期：2026年3月6日
📌 文章类型：通用技术指南
🎨 体裁：说明性写作
✅ 适用人群：开发者、效率工具爱好者、企业用户

让AI真正服务于人，从 OpenClaw 开始。