OpenClaw 是目前（2026年初）GitHub 上最火爆的开源 AI Agent 框架之一（前身可能与 ClawdBot/MoltBot 相关）。

简单来说，它不仅仅是一个“聊天机器人”，而是一个**“能干活的 AI 代理”**。你给它一个目标（比如“帮我监控美团上某家店的猫粮价格”），它会自动拆解任务、编写代码、操作浏览器、抓取数据、分析结果，甚至可以直接控制你的电脑或服务器去执行这些操作。

对于你刚才提到的美团/淘宝爬虫需求，OpenClaw 是一个非常前沿且强大的解决方案，因为它可以结合 Playwright 或 Scrapling 等工具，利用大模型的推理能力去对抗反爬虫机制。

以下是关于 OpenClaw 的详细介绍、部署和使用指南：

1. OpenClaw 是什么？

  • 核心定位：一个运行在你本地或云端的 AI 智能体（Agent）运行时环境。
  • 它的能力：
    • 自主浏览网页：它可以像人一样打开浏览器，点击按钮，滚动页面（完美解决美团/淘宝的懒加载问题）。
    • 编写并运行代码：它可以在沙盒中自己写 Python/JS 脚本来处理数据。
    • 绕过反爬：社区最近非常流行用 OpenClaw + Scrapling（一个防指纹识别的库）来绕过 Cloudflare 等盾。
    • 多模型支持：支持接入 Claude 3.7, GPT-5, Gemini 3 等大模型作为“大脑”。

2. 怎么部署 OpenClaw？

部署 OpenClaw 主要有两种方式：Docker 部署（推荐，最省事） 和 本地源码部署。

方案 A：Docker 快速部署（推荐）

这是最干净的方式，不会污染你的电脑环境。

  1. 安装 Docker：确保你的电脑（Win/Mac/Linux）上安装了 Docker Desktop。
  2. 拉取并运行容器：
    打开终端（CMD/Terminal），运行以下命令： 
    docker run -d \
  --name openclaw \
  -p 18789:18789 \
  -v $(pwd)/workspace:/app/workspace \
  -e WORKSPACE_DIR=/app/workspace \
  openclaw/openclaw:latest
  3. 访问后台：
    在浏览器输入 http://localhost:18789，你会看到 OpenClaw 的管理界面。
方案 B：本地 Node.js 部署（适合开发者）

如果你想深度修改或调试。

  1. 环境准备：需要 Node.js (v20+) 和 Python (3.10+)。
  2. 克隆代码： 
    git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
  3. 安装依赖并启动： 
    npm install -g pnpm
pnpm install

// OpenClaw 是使用 TypeScript 编写的，直接运行源码可能会报错，需要先编译成 JavaScript。
npm run build

npm start

3. 怎么配置与使用？

部署好后，你需要给它装上“大脑”和“手脚”。

第一步：配置大脑（LLM）

进入 OpenClaw 的设置界面（Settings）：

  • LLM Provider：选择你的模型供应商。目前做爬虫任务，推荐使用 Claude 3.5 Sonnet 或 Claude 3.7（逻辑推理最强）或者 Gemini 1.5 Pro（上下文长，便宜）。
  • API Key：填入你申请的对应 Key。
第二步：安装技能（Skills）—— 关键步骤

OpenClaw 本身只是个空壳，你需要安装“技能”才能让它去抓美团。

  • 在界面中找到 “Skills” 或 “Tools” 市场。
  • 搜索并安装以下技能：
    • browser / puppeteer / playwright：赋予它控制浏览器的能力。
    • python：赋予它运行 Python 代码的能力。
    • scrapling（如果有）：这是最近很火的过盾工具。
第三步：下达指令（实战美团抓取）

回到对话框（Chat），直接用自然语言给它下命令。你不需要写代码，让 AI 去写。

提示词示例（Prompt）：

“请帮我写一个 Python 脚本，使用 Playwright 库。

  1. 目标网站是美团外卖的Web版。
  2. 定位地址设置为‘天行国际-2号楼’（可能需要手动处理或模拟Cookie）。
  3. 搜索‘宠物用品’。
  4. 遍历列表中的前 10 个商家，进入商家详情页。
  5. 尝试找到商家的电话信息（注意：如果是图片格式，请告诉我）。
  6. 将结果保存为 CSV 文件。
  7. 请一步步执行，遇到反爬虫验证（如滑块）时，请尝试通过模拟鼠标轨迹绕过，或者暂停让我手动处理。”

4. 针对你美团需求的特别技巧

OpenClaw 相比传统爬虫，最大的优势在于**“人机协同”**：

  1. 半自动模式：

    • 你可以让 OpenClaw 打开一个有头浏览器（Headful Browser）。
    • 当美团弹出滑块验证码时，OpenClaw 会检测到并暂停，你可以手动在弹出的浏览器窗口里把滑块滑过去。
    • 滑完后，告诉 OpenClaw：“验证已通过，继续”。
    • 它会继续执行剩下的枯燥的点击和复制工作。

  2. 利用视觉模型：

    • 如果商家的电话号码是图片，OpenClaw 可以调用多模态大模型（如 GPT-4o 或 Claude 3.5）直接对截图进行 OCR 识别，把图片转成数字。

总结

  • OpenClaw 是一个让 AI 帮你写代码、跑浏览器的工具。
  • 部署：用 Docker 最快。
  • 使用：配置好 API Key，安装 Browser Skill，然后用自然语言指挥它干活。
  • 警告：OpenClaw 具有执行本地命令的权限，请务必在 Docker 容器或虚拟机中运行，不要直接在物理机裸奔，以防 AI 误删文件或执行恶意代码。

windows安装教程：

第一步：初始化配置（如果还没做过）

在进入界面前，你需要先设置好 API Key 和基础环境。请在终端输入：

npm start -- setup

(注意：-- 是必须的，它告诉 npm 后面的参数是传给程序的)

按提示操作，回车确认默认设置即可。

第二步：启动核心服务（Gateway）

可视化界面需要后台服务支持。你需要启动 Gateway（网关）。

请在终端执行：

npm start -- gateway

⚠️ 重要提示：

  • 执行这个命令后，不要关闭这个窗口。
  • 它会一直运行，屏幕上应该会显示类似 Listening on port 18789 的日志。

第三步：打开可视化界面（Dashboard）

现在后台跑起来了，你需要打开前端界面。

  1. 保持上一步的窗口不要动。
  2. 新建一个 终端窗口（Git Bash 或 CMD）。
  3. 进入同样的目录 (cd D:\openclaw)。
  4. 执行以下命令打开仪表盘：
npm start -- dashboard

或者，你也可以直接在浏览器中尝试访问默认地址（如果上面命令没自动打开浏览器）：

  • http://localhost:18789
  • 或者 http://localhost:3000
    (具体端口请看第二步启动时的日志输出)

总结

你之前的操作只相当于打开了工具箱，现在你需要：

  1. npm start -- setup (配置)
  2. npm start -- gateway (启动服务，挂着别关)
  3. npm start -- dashboard (打开界面)

页面提示错误信息：

在这里插入图片描述

解决方案：

问题非常明确：自动构建前端界面的过程失败了。

请看你的日志截图和文本日志中的关键红字/错误信息：

08:04:48 [gateway] Control UI build failed: exit 1
浏览器显示：Control UI assets not found... run pnpm ui:build

这意味着 Gateway 尝试自己编译界面，但是报错退出了。因为没有界面文件（HTML/CSS/JS），所以你访问 localhost:18789 只能看到那行纯文本报错。

你需要手动执行构建命令来生成界面文件。请按以下步骤操作：

第一步：停止当前服务

在那个正在运行 npm start -- gateway 的黑色窗口中，按 Ctrl + C（可能需要按两次），终止当前程序。

第二步：安装 pnpm（如果还没安装）

OpenClaw 强烈依赖 pnpm 这个包管理工具（报错提示里专门提到了它）。
在终端执行：

npm install -g pnpm

第三步：手动构建界面（关键步骤）

既然自动构建失败了，我们需要手动运行它，这样能看到具体的报错，或者直接解决问题。

依次执行以下命令：

  1. 安装所有依赖（确保 UI 库如下载完整）： 
    pnpm install
  2. 开始构建界面： 
    pnpm ui:build

👀 观察这一步的输出：

  • 如果显示 Build success 或没有任何报错直接结束，说明成功了。
  • 如果报错，请把报错信息发给我（通常是 Node 版本问题或网络超时）。

第四步：重启 Gateway

如果第三步成功了，再次启动服务：

npm start -- gateway

这次启动时，因为它检测到界面文件已经存在（刚才手动构建好了），它就不会再尝试去 build，而是直接显示 Ready。

第五步：访问界面

现在，打开浏览器访问：
http://localhost:18789

你应该就能看到正常的图形化控制台了。

杀死后台进程：

taskkill //F //IM node.exe
Logo
龙虾开发者社区

小龙虾开发者社区是 CSDN 旗下专注 OpenClaw 生态的官方阵地，聚焦技能开发、插件实践与部署教程，为开发者提供可直接落地的方案、工具与交流平台，助力高效构建与落地 AI 应用

更多推荐

OpenClaw+GLM-4.7-Flash语音交互：对接Whisper实现语音控制

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署【ollama】GLM-4.7-Flash镜像，构建语音交互系统。该系统结合Whisper语音识别与GLM-4.7-Flash的指令理解能力，实现智能家居控制等场景的语音操作，提升日常任务执行效率。

avatar 龙虾开发者社区

学生党福音：OpenClaw+nanobot搭建学习监督助手

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🐈 nanobot：超轻量级OpenClaw镜像，构建智能学习监督助手。该方案利用轻量级模型实现网课进度跟踪、自动生成练习题和错题整理功能，特别适合学生群体通过QQ机器人实现移动端学习管理，显著提升学习效率。

avatar 龙虾开发者社区

OpenClaw创意工坊：用nanobot镜像生成技术海报文案

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🐈 nanobot：超轻量级OpenClaw镜像，快速生成技术海报文案。该镜像基于Qwen3-4B模型，能将复杂技术术语转化为通俗表达，适用于技术活动宣传、社交媒体推广等场景，显著提升内容创作效率。

avatar 龙虾开发者社区