前言

本文将详细介绍如何结合Ollama本地部署模型（或云模型）与Claude-Code（OpenClaw）进行配置和使用。通过本指南，您将能够搭建一个不受Token限制的本地开发环境，或灵活利用云模型的免费额度。

环境准备与安装步骤

1. Ollama安装与配置

安装Ollama

• 访问Ollama官网下载对应操作系统的安装包

• 完成安装后，需注册并登录账号（目前注册需要邮箱+手机号双重验证）

部署模型

https://ollama.com/search

• 本地模型：若您的机器性能足够（建议16GB以上内存，有独立GPU更佳），可以下载并部署本地模型。优势是完全不受Token数量限制。

• 云模型：每个账号每周会获得一定的免费Token额度，每周自动刷新。值得注意的是，不同账号之间不按手机号汇总统计，因此可以通过注册新的163邮箱等方式获取多个账号额度。

1. Claude-Code安装

由于Claude-Code目前在中国区不支持直接安装，需要通过npm进行全局安装：

bash

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装完成后，可以通过claude-code --version验证安装是否成功。

另:claude-code需要安装需要的skills(或者自己写),这里针对claude-code使用不做额外扩展

1. CC Switch配置与管理

CC Switch是一个用于管理模型切换的工具，特别适合需要频繁切换本地和云端模型的场景。

安装CC Switch

• 下载并安装CC Switch（可从官方GitHub仓库获取最新版本）

添加本地模型至CC Switch

• 确保Ollama服务正常运行（默认会在11434端口开启服务）

• 在命令行中查看已安装的本地模型列表：

• bash

• ollama list

• 记录下需要配置的模型名称

• 在CC Switch界面中添加新模型，配置信息如下：

  • 模型名称：与ollama list显示的名称保持一致

  • API地址：http://localhost:11434

  • 其他参数保持默认即可

使用建议

• 本地模型适用场景：长期开发、大量API调用、对数据隐私要求较高的项目

• 云模型适用场景：短期测试、多账号轮换使用免费额度、需要更强大模型能力的场景

• 混合使用：通过CC Switch可以轻松在本地和云端模型之间切换，根据实际需求灵活选择

注意事项

1. 本地部署需要确保机器有足够的硬件资源

2. 云模型的Token额度虽每周刷新，但仍需注意使用量

3. 中国区用户安装Claude-Code时可能需要配置npm镜像源