字节出手了！Doubao、GLM、Kimi、DeepSeek随便用，直接算力自由

最近，不少朋友跟我抱怨：“OpenClaw这玩意儿，好用是真好用，但也是真的费钱啊！”

在每一轮对话中，OpenClaw都会像搬家一样，拖家带口地携带大量背景信息（System Prompt和长期Memory）。这就导致，它的Token消耗高得离谱。

基本上是Claude Code的3~5倍用量。

最近，国产模型迎来“神仙打架”的时代：Kimi擅长前端，GLM擅长Agent，Doubao擅长视觉理解，MiniMax擅长全栈，Qwen擅长推理。

成年人当然全都想要，但如果要把它们挨个塞进OpenClaw或Claude Code里，你就得自己去切模型、换API Key、改URL……想想就挺麻烦的。

直到最近，我发现火山引擎上线了「方舟Coding Plan」。

可以一键调用自家最新发布的Doubao-Seed-2.0-Code，以及Kimi-K2.5、K2、GLM-4.7和Deepseek V3.2等多款顶尖模型。

当然，如果能把GLM-5和MiniMax M2.5拉进来，那就更爽了。

而且，它兼容的Agent工具炒鸡之多。比如OpenClaw、Claude Code、Cursor、Trae、Codex、Cline……通通支持（后面我会给大家细讲接入教程）。

最贴心的是，它提供了两套接口地址，完美兼容目前的两大行业标准：

Anthropic协议地址：

https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding

OpenAI协议地址：

https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3

当然，作为打工人，最关心的还是价格。

我点进套餐页面一看，好家伙！首月套餐价，只要9.9元。如果推荐给好友，还可以再享9折优惠，推荐人也有10%的推荐福利。

所以，我毫不犹豫就订阅了「方舟Coding Plan」。

订阅地址：https://volcengine.com/L/o5LR7Q5JGxs/

它不按Token计费，而是按“请求次数”计费！

• Lite套餐：每5小时支持1200次请求，一个月足足18000次请求。

• Pro套餐：用量更是Lite的5倍！

这下，终于不用担心烧Token了。

懂行的朋友都知道，像OpenClaw这样的Agent，在执行任务时会进行大量的多轮规划、工具调用和自我反思（Reflection），特别耗token。

比如，有时一个简单的Bug修复，它会把几乎整个文件的上下文都塞进Prompt里，导致Token消耗呈指数级暴涨。

有数据显示，Agent的算力消耗差不多是Chatbot的100到1000倍。

过去按Token计费，普通人根本扛不住这只“吞金兽”。一看见它开始thinking，心就在滴血。

而现在按请求次数计费，终于可以放心地让Agent干活了。

至于速度和稳定性，背靠字节跳动的算力资源和工程能力，主打就是一个“量大管饱，丝滑不降速”。

下面，我们进行实操环节。我给大家准备了两款热门Agent（OpenClaw和Claude Code）的保姆级接入教程，包教包会。

保姆级接入教程

1）OpenClaw接入指南

首先，我们需要安装OpenClaw。最好是找一台备用机来折腾，别在工作机里安装。

Windows用户，请在终端输入：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

macOS用户，请在终端输入：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

然后，按提示信息完成OpenClaw配置，相关配置如下。

安装时如果遇到报错“gateway connect failed: Error: pairing required”。

别慌！这是设备身份冲突，依次执行以下命令删除设备和身份，重新安装网关并重启，就能解决：)

rm -rf ~/.openclaw/devicesrm -rf ~/.openclaw/identityopenclaw gateway install --forceopenclaw gateway start

安装好后，接着就是给龙虾配置模型了。

可以通过CLI终端或Web UI进行，我个人推荐Web UI，界面更直观。

先在命令行里输入以下命令，打开Web UI。

openclaw dashboard

这时，电脑会弹出一个网页。

在左侧菜单栏选择Settings - Config - Authentication，在底部选择Raw方式查看，并修改配置信息。

接下来，在这段jsons代码中配置models.providers。

"models": {    "providers": {      "volcengine": {        "baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",        "apiKey": "<ARK_API_KEY>",         "api": "openai-completions",        "models": [          {            "id": "ark-code-latest",            "name": "ark-code-latest",            "reasoning": false,            "input": [              "text"            ],            "cost": {              "input": 0,              "output": 0,              "cacheRead": 0,              "cacheWrite": 0            },            "contextWindow": 200000,            "maxTokens": 8192          }        ]      }    } }

这里有3个关键点需要你修改：

<ARK_API_KEY>：替换为你自己在火山方舟后台生成的API Key。

models：你可以填入方舟Coding Plan支持的神仙阵容。

• doubao-seed-2.0-code

• doubao-seed-code

• glm-4.7

• deepseek-v3.2

• kimi-k2-thinking

• kimi-k2.5

baseUrl：因为OpenClaw走的是OpenAI协议，填这段url就行。

https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3

接着，增加认证配置信息。

"auth": {    "profiles": {      "volcengine:default": {        "provider": "volcengine",        "mode": "api_key"      }    }  }

最后，修改agents.defaults中的模型信息。以配置ark-code-latest为例，具体信息如下：

"agents": {    "defaults": {      "model": {        "primary": "volcengine/ark-code-latest"      },      "models": {        "volcengine/ark-code-latest": {          "alias": "volcengine"        }      },      "workspace": "/Users/****/.openclaw/workspace", // 替换为安装 OpenClaw 时指定的工作空间目录      "compaction": {        "mode": "safeguard"      },      "maxConcurrent": 4,      "subagents": {        "maxConcurrent": 8      }    }  }

搞定后，先点右上角的Save（保存），再点Update（更新）。

然后再打开Web UI，你就可以和OpenClaw愉快地玩耍了！

openclaw dashboard

如果你想把龙虾接到飞书，操作跟我昨天写的教程一样。去飞书开放平台建个应用，把App ID和App Secret填进OpenClaw就行。

详细官方教程：https://www.volcengine.com/docs/82379/2183190

2）Claude Code配置

Claude Code的配置就更简单了。

如果你还没装Claude Code，可以看我之前这篇文章。

其实也很简单，就是先装Node.js（18版本以上）和Git工具（仅Windows需要），装完后一条命令搞定：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

然后，就是配置URL、API Key和model。

不同于OpenClaw走的是OpenAI协议，Claude Code则是自家的Anthropic协议，所以它的URL是：

https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding

至于API Key和model，和OpenClaw是一样的。

以接入doubao-seed-2.0-code为例，Windows用户在cmd终端输入这段命令就行。

setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding"setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN "你的API Key"setx ANTHROPIC_MODEL "doubao-seed-2.0-code"

macOS用户，则输入这段命令：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/codingexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的API Keyexport ANTHROPIC_MODEL=doubao-seed-2.0-code

如果你嫌命令行麻烦，也可以直接去C盘找.Claude文件夹。

默认地址是：C:\Users\Administrator\.claude

直接修改里面的setting.json文件。

配置完毕，敲下claude回车启动，你的Coding Agent已就位！

Claude

实测doubao-seed-2.0-code

之前给大家实测过，doubao-seed-2.0-code模型的视觉理解和Agentic能力非常顶。

今天接入「方舟Coding Plan」后，我又白嫖算力跑了几个Case，效果依然惊艳。

1）财报秒变交互网页

我随便扔了一张干巴巴的财报图片进去，让它写一个可交互的报表网页。

Prompt by karminski-牙医

它不仅精准理解了图表，还提取了完整的数据，连UI组件都安排得明明白白。这水平，基本已经站稳了视觉理解的第一梯队。

字节出手了！Doubao、GLM、Kimi、DeepSeek随便用，直接算力自由

2）产品Landing Page设计

我让它为一款搭载了DeepSeek V4模型的概念产品「小沃AI鼠标」设计一个宣传网页。这前端审美能力，确实有点东西。

当然，实事求是地说，距离地表最强的Gemini 3 Pro还是有差距（下图），但作为日常生产力工具绝对够用了。

3）Agent自动化建站测试

最近，@向阳乔木 开源了「一句话生成任何领域的知识学习网站」Skills，我们用doubao-seed-2.0-code模型试着来跑一下，也顺便测测它的Agentic能力。

Github地址：

https://github.com/joeseesun/knowledge-site-creator

先安装这个skills。

npx skills add joeseesun/knowledge-site-creator

然后，直接在Claude Code里丢一句话：

用「Knowledge Site Creator」Skills生成五代十国的历史学习网站。

模型大概跑了5分钟，最后真就给我生成了一个完整的历史学习网站

ao、GLM、Kimi、DeepSeek随便用，直接算力自

写在最后

折腾了一圈下来，不得不说，火山引擎这次推出的「方舟Coding Plan」确实诚意满满。

就是入口有点难找，如果能做得明显点就更好了。

对比其他模型创业公司推出的订阅服务，火山引擎这次在价格上的优势明显。

而且模型众多，再加上他们有充足的算力保障，服务极其稳定，量大管饱。

有Agent需求的朋友，不妨趁现在的优惠冲一波~

对了，你用我的这个链接订阅，还能再享9折优惠。

订阅地址：https://volcengine.com/L/o5LR7Q5JGxs/

 邀请码：YFC8E6WT

早用早享受，祝大家Bug退散，Agent永不宕机！我们下期见~