CherryStudio 与 OpenClaw 是一对高度互补的 AI 工具，二者结合，能让你在本地快速搭建一个功能完整、隐私可控的个人 AI 助手（AI Agent）。

一、核心概念：它们分别做什么？

• CherryStudio：本地 AI 对话与模型管理平台，自身不执行复杂任务，而是作为统一模型网关，一键对接 GLM-4.7、DeepSeek、千问、豆包等主流大模型。火山的个人账号每日单模型可享 200 万免费 tokens（模型列表如下图），零成本就能跑起来。
• OpenClaw：开源可自托管的 AI Agent 执行平台，相当于你的数字员工，可通过飞书、Telegram 等聊天工具接收指令，自动完成文件整理、日程管理、网页搜索、邮件发送等复杂任务。仅做对话使用时，可跳过 IM 接入步骤。

一句话总结：CherryStudio 是 AI 的「大脑选择器」，OpenClaw 是 AI 的「手脚执行者」。两者结合，你将拥有一个不依赖云端、数据本地留存、能自动干活的私人 AI 助手。

二、两种部署方式（2026 年 2 月最新）

方式一：CherryStudio 一键部署 OpenClaw（新手首选）

CherryStudio 已将 OpenClaw 封装为图形化一键安装，全程无需命令行、无需 Node.js/Docker，对零基础用户极度友好。

1. 安装 CherryStudio前往官网：https://www.cherry-ai.com 下载最新版，建议 v1.7.16 及以上。

2. 配置模型服务打开 CherryStudio → 左下角设置 → 模型服务 → 添加模型源。免费方案推荐：火山方舟平台，粘贴从火山方舟控制台获取的 API Key。

3. 添加主力模型在模型服务页面点击「管理」，添加常用模型，如 GLM-4.7、deepseek-v3.2。

4. 一键安装 OpenClaw返回主界面 → 侧边栏点击 OpenClaw → 点击「安装 OpenClaw」，自动配置环境。

5. 启动使用选择已配置好的模型 → 点击「启动」，即可在 CherryStudio 内直接与 OpenClaw 交互，下达自动化任务。

优点：纯图形化、零命令行、零环境依赖，5 分钟上手。

方式二：独立部署 OpenClaw + CherryStudio 作为模型后端

适合需要 7×24 小时稳定运行 的场景（部署在 Mac mini、家用服务器、云服务器等）。

1. 在独立设备部署 OpenClaw在 Linux/Windows/macOS 设备上，按官方教程完成 OpenClaw 安装。

2. CherryStudio 开启本地 API 服务在日常使用的电脑上打开 CherryStudio，配置好模型后，开启本地服务器模式（默认端口如 8080），得到本地接口：http://127.0.0.1:8080/v1

3. OpenClaw 对接 CherryStudio修改 OpenClaw 配置文件 openclaw.json，将模型 baseUrl 指向 CherryStudio 所在设备的 IP + 端口，并填写 CherryStudio API Key。

4. 启动运行启动 OpenClaw，它会通过内网 / 外网调用 CherryStudio 提供的模型能力完成推理。

优点：OpenClaw 独立运行、不占用主力机资源，隐私性与稳定性更强。

三、核心优势与重要注意事项

核心优势

• 近乎零成本：搭配千问、DeepSeek 等免费额度模型，可长期低成本运行 AI Agent。
• 隐私安全：所有数据在本地 / 私有服务器处理，不上传第三方云端，敏感信息不泄露。
• 真正能干活：支持多步骤复杂任务，如「整理上月邮件并归档」「每日凌晨推送 AI 新闻」。

重要提醒

1. Token 消耗较高OpenClaw 解决复杂任务时会进行多轮思考与工具调用，Token 消耗远高于普通对话，请注意账户余额与额度。

2. 高权限风险OpenClaw 拥有本地文件读写、应用调用等系统权限，请勿随意授权系统盘与敏感目录，建议在专用测试文件夹内验证能力。

另外，我个人只是研究下openclaw的能力和验证下效果，并未真实对接小飞机或者飞书，文中也未写相关内容，如果对这部分感兴趣的朋友可以自己研究哈。