# OpenClaw（LobsterAI）+ 小红书 MCP 完整部署指南

## 前言

**OpenClaw**（中文名：龙虾 AI，英文名：LobsterAI）是网易有道推出的桌面级 AI Agent 产品。通过接入 **小红书 MCP**，你可以让 AI 自动帮你发布内容到小红书、搜索笔记、获取帖子详情等，实现小红书自动化运营。

本文将详细介绍如何部署 OpenClaw + 小红书 MCP，让你的 AI 助手自动帮你运营小红书账号。

**效果预览：**
- ✅ AI 自动撰写并发布图文/视频内容
- ✅ 自动搜索竞品内容
- ✅ 自动获取帖子互动数据
- ✅ 7×24 小时自动化运营

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## 一、环境准备

### 1.1 系统要求

| 组件 | 要求 |
|------|------|
| **操作系统** | macOS（Intel/Apple Silicon）、Windows、Linux |
| **Node.js** | >= 18（推荐 v20+） |
| **Go** | >= 1.21（编译 xiaohongshu-mcp 需要） |
| **内存** | 至少 4GB 可用内存 |
| **存储** | 至少 2GB 可用空间 |

### 1.2 软件清单

我们需要安装以下两个组件：

1. **OpenClaw（LobsterAI）** - AI Agent 桌面应用
2. **xiaohongshu-mcp** - 小红书 MCP 服务

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## 二、部署 OpenClaw（LobsterAI）

### 2.1 下载安装

**方式一：下载预编译安装包（推荐）**

前往 [LobsterAI 官网](https://lobsterai.youdao.com/) 或 [GitHub Releases](https://github.com/netease-youdao/LobsterAI/releases) 下载对应平台的安装包。

| 平台 | 安装包 |
|------|--------|
| macOS Apple Silicon | `LobsterAI-darwin-arm64.dmg` |
| macOS Intel | `LobsterAI-darwin-x64.dmg` |
| Windows | `LobsterAI-win-x64.exe` |
| Linux | `LobsterAI-linux.AppImage` |

**方式二：从源码构建**

```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/netease-youdao/LobsterAI.git
cd lobsterai

# 安装依赖
npm install

# 启动开发环境
npm run electron:dev

# 或构建生产版本
npm run build
npm run dist:mac  # macOS
npm run dist:win  # Windows
```

### 2.2 配置 AI 模型

OpenClaw 启动后，需要配置 AI 模型才能使用。推荐使用 **通义千问（Qwen）**。

#### 2.2.1 获取阿里云 API Key

1. 登录 [阿里云 DashScope 控制台](https://dashscope.console.aliyun.com/)
2. 开通 **灵积模型服务**
3. 在 **API-KEY 管理** 页面创建新的 API Key

#### 2.2.2 在 OpenClaw 中配置

1. 打开 OpenClaw 应用
2. 进入 **设置 → 模型配置**
3. 添加新模型提供商：

| 参数 | 值 |
|------|-----|
| **提供商** | Qwen（通义千问） |
| **API Key** | 从阿里云获取的 API Key |
| **Base URL** | `https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1` |
| **API 格式** | OpenAI 兼容 |

4. 配置模型列表：

| 模型 ID | 说明 |
|---------|------|
| `qwen-turbo-latest` | 日常对话、内容创作 |
| `qwen-plus-latest` | 复杂任务处理 |
| `qwen-max-latest` | 高级推理任务 |
| `qwen-coder-plus-latest` | 代码生成 |

5. 点击 **测试连接** 验证配置

### 2.3 配置工作目录

在 OpenClaw 设置中配置 **工作目录**，这是 AI 可以访问的文件范围：

```bash
# 推荐创建一个专门的工作目录
mkdir -p ~/lobsterai-workspace
```

在 OpenClaw 中设置：
- **Working Directory**: `/Users/yourname/lobsterai-workspace`

---

## 三、部署 小红书 MCP

### 3.1 下载预编译二进制文件（推荐）

前往 [xiaohongshu-mcp Releases](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases) 下载对应平台的二进制文件。

**需要下载两个文件：**

1. **主程序（MCP 服务）**
   - macOS Apple Silicon: `xiaohongshu-mcp-darwin-arm64`
   - macOS Intel: `xiaohongshu-mcp-darwin-amd64`
   - Windows x64: `xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe`
   - Linux x64: `xiaohongshu-mcp-linux-amd64`

2. **登录工具**
   - macOS Apple Silicon: `xiaohongshu-login-darwin-arm64`
   - macOS Intel: `xiaohongshu-login-darwin-amd64`
   - Windows x64: `xiaohongshu-login-windows-amd64.exe`
   - Linux x64: `xiaohongshu-login-linux-amd64`

### 3.2 安装到系统路径

```bash
# 创建目录
mkdir -p ~/bin

# 移动二进制文件到 ~/bin
mv ~/Downloads/xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 ~/bin/xiaohongshu-mcp
mv ~/Downloads/xiaohongshu-login-darwin-arm64 ~/bin/xiaohongshu-login

# 添加执行权限
chmod +x ~/bin/xiaohongshu-mcp
chmod +x ~/bin/xiaohongshu-login

# 添加到 PATH（如果 ~/bin 不在 PATH 中）
echo 'export PATH="$HOME/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
```

### 3.3 登录小红书

首次运行需要登录并保存 Cookies：

```bash
# 运行登录工具
xiaohongshu-login

# 或指定平台
./xiaohongshu-login-darwin-arm64
```

**登录流程：**

1. 运行登录工具后，会自动打开浏览器
2. 使用小红书 App 扫码登录
3. 登录成功后，Cookies 会自动保存到 `./data` 目录

⚠️ **重要提示：**
- 小红书同一账号不能在多个网页端同时登录
- 登录后不要在网页版登录同一账号，否则会踢出 MCP 的登录状态
- 可以使用移动端 App 查看账号信息

### 3.4 启动 MCP 服务

```bash
# 无头模式（推荐，没有浏览器界面）
xiaohongshu-mcp

# 或有界面模式（调试用）
xiaohongshu-mcp -headless=true
```

服务启动后，默认运行在：`http://localhost:18060/mcp`

### 3.5 验证 MCP 服务

```bash
# 测试 MCP 连接
curl -X POST http://localhost:18060/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{},"id":1}'

# 预期返回类似：
# {"jsonrpc":"2.0","result":{"capabilities":{...}},"id":1}
```

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## 四、OpenClaw 接入 小红书 MCP

### 4.1 在 OpenClaw 中配置 MCP

OpenClaw 支持通过 IM 平台（飞书、钉钉等）或直接桌面端接入 MCP。

#### 方式一：桌面端直接接入

1. 打开 OpenClaw 桌面应用
2. 进入 **设置 → 技能管理**
3. 确保以下技能已启用：
   - ✅ `playwright` - 浏览器自动化
   - ✅ `scheduled-task` - 定时任务

4. 在聊天中输入指令测试：

```
帮我检查小红书 MCP 服务状态
```

#### 方式二：通过飞书远程接入

**步骤 1：创建飞书企业自建应用**

1. 登录 [飞书开放平台](https://open.feishu.cn/)
2. 进入 **开发者后台 → 创建企业自建应用**
3. 记录 **App ID** 和 **App Secret**

**步骤 2：配置应用权限**

添加以下权限：
- `im:message` - 获取与发送消息
- `im:message:send_as_bot` - 以应用身份发消息
- `im:chat` - 获取群组信息

**步骤 3：配置事件订阅**

1. 在 **事件订阅** 页面启用消息接收
2. 添加事件：`im.message.receive_v1`

**步骤 4：在 OpenClaw 中配置飞书**

1. 打开 OpenClaw → **设置 → IM 集成 → 飞书**
2. 填写：
   - **App ID**: 飞书应用的 App ID
   - **App Secret**: 飞书应用的 App Secret
3. 开启 **启用状态**

**步骤 5：验证飞书集成**

在手机飞书中发送消息给机器人：

```
帮我发布一篇关于春天的图文到小红书
```

---

## 五、使用示例

### 5.1 发布图文内容

**通过 OpenClaw 桌面端：**

```
帮我写一篇帖子发布到小红书上，
配图为：https://cn.bing.com/th?id=OHR.MaoriRock_EN-US6499689741_UHD.jpg&w=3840
标题：新西兰毛利岩雕
内容：纽西兰陶波湖的 Ngātoroirangi 矿湾毛利岩雕，值得一看！
标签：#旅行 #新西兰 #毛利文化
```

**通过飞书远程操控：**

```
帮我发布一篇关于美食制作的图文
标题：家常菜｜番茄炒蛋
内容：今天分享一道超级下饭的番茄炒蛋做法～
图片：/Users/yourname/Pictures/tomato_egg.jpg
```

### 5.2 发布视频内容

```
帮我发布一个美食制作视频到小红书
标题：3 分钟学会做蛋炒饭
内容：剩米饭不要扔，这样做比肉还香！
视频：/Users/yourname/Videos/fried_rice.mp4
标签：#美食教程 #家常菜 #蛋炒饭
```

⚠️ **注意：**
- 视频仅支持本地文件绝对路径
- 视频大小建议不超过 1GB
- 视频处理时间较长，请耐心等待

### 5.3 搜索内容

```
搜索小红书上关于"AI 办公"的内容
```

```
查找最近热门的美食教程笔记
```

### 5.4 获取帖子详情

```
获取这个帖子的详情和评论数据
帖子 ID: 6370897900260514594
xsec_token: AbCdEfGhIjKlMnOpQrStUvWxYz
```

### 5.5 发表评论

```
给这个帖子发表一条评论
帖子 ID: 6370897900260514594
xsec_token: AbCdEfGhIjKlMnOpQrStUvWxYz
内容：写得真好，学习了！
```

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## 六、自动化运营场景

### 6.1 每日定时发布

在 OpenClaw 中设置定时任务：

```
每天早上 9 点帮我发布一篇科技资讯到小红书
自动从科技新闻网站收集素材
```

### 6.2 竞品监控

```
每小时搜索一次"AI 工具"相关的内容
把点赞超过 1000 的笔记整理成表格
```

### 6.3 自动回复评论

```
当有新评论时，自动回复感谢的话
语气要友好自然
```

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## 七、常见问题

### Q1: MCP 服务无法启动？

**排查步骤：**

```bash
# 1. 检查端口是否被占用
lsof -i :18060

# 2. 检查 Go 环境
go version

# 3. 重新下载二进制文件
# 从 GitHub Releases 下载最新版本
```

**解决方案：**

```bash
# 如果端口被占用，杀掉占用进程
kill -9 <PID>

# 或者使用其他端口启动
xiaohongshu-mcp -port=18061
```

### Q2: 登录状态失效？

**原因：**
- Cookies 过期（一般 7-30 天）
- 账号在其他网页端登录被踢出

**解决方案：**

```bash
# 重新登录
xiaohongshu-login

# 清理旧的 Cookies
rm -rf ./data/cookies

# 重新登录
xiaohongshu-login
```

### Q3: 发布失败但显示成功？

**排查步骤：**

1. 使用 **非无头模式** 重新发布：`xiaohongshu-mcp -headless=false`
2. 更换 **不同的内容** 重新发布
3. 登录网页版小红书，检查账号是否被 **风控**
4. 检查 **图片大小** 是否过大（建议 < 10MB）
5. 确认 **图片路径没有中文字符**
6. 若使用网络图片，确认 **图片链接可正常访问**

### Q4: OpenClaw 无法连接 MCP？

**检查 MCP 配置：**

在 OpenClaw 中确认 MCP 服务地址：
```
http://localhost:18060/mcp
```

**如果是 Docker 环境：**
```
http://host.docker.internal:18060/mcp
```

### Q5: 如何查看 MCP 日志？

```bash
# 启动时添加日志输出
xiaohongshu-mcp -log-level=debug

# 或者查看日志文件
tail -f ./data/mcp.log
```

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## 八、安全与合规

### 8.1 账号安全

- ✅ 建议使用专门的小红书运营账号
- ✅ 新号建议先实名认证
- ✅ 不要在多个网页端同时登录同一账号
- ✅ 定期备份 Cookies 数据

### 8.2 内容合规

- ⚠️ 不要发布违法违规内容
- ⚠️ 不要发布引流、营销内容
- ⚠️ 避免纯搬运内容
- ⚠️ 注意版权，使用有授权的图片

### 8.3 平台规则

- 小红书每日发帖上限约 **50 篇**
- 标题不超过 **20 个字**
- 正文不超过 **1000 个字**
- 避免使用违禁词（可用第三方工具检测）

---

## 九、性能优化

### 9.1 提升发布速度

```bash
# 使用本地图片路径（而非 HTTP 链接）
# 本地图片上传更快更稳定

# 压缩图片大小
# 建议图片大小：< 5MB
# 推荐格式：JPG、PNG
```

### 9.2 降低资源占用

```bash
# 使用无头模式
xiaohongshu-mcp -headless=true

# 限制并发任务数
# 在 OpenClaw 中设置最大并发任务数
```

### 9.3 提高稳定性

- ✅ 使用 **Docker 部署** xiaohongshu-mcp
- ✅ 配置 **自动重启** 机制
- ✅ 定期 **清理缓存**

---

## 十、Docker 部署（可选）

### 10.1 拉取镜像

```bash
docker pull xpzouying/xiaohongshu-mcp
```

### 10.2 使用 Docker Compose

```bash
# 下载配置文件
wget https://raw.githubusercontent.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/main/docker/docker-compose.yml

# 启动服务
docker compose up -d

# 查看日志
docker compose logs -f
```

### 10.3 挂载数据卷

Docker 版本会自动挂载：
- `./data` - 存储 Cookies
- `./images` - 存储发布的图片
- 暴露端口：`18060`

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## 十一、参考资料

### 官方文档

- [LobsterAI 官网](https://lobsterai.youdao.com/)
- [LobsterAI GitHub](https://github.com/netease-youdao/LobsterAI)
- [xiaohongshu-mcp GitHub](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp)
- [阿里云 DashScope](https://dashscope.console.aliyun.com/)
- [飞书开放平台](https://open.feishu.cn/)

### 社区资源

- **微信群/QQ 群**：扫码加入 xiaohongshu-mcp 互助群
- **飞书群**：多个技术交流群可选
- **Issues](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/issues)**：遇到问题先搜索

### 实战案例

- [n8n 完整集成教程](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/tree/main/examples/n8n)
- [Cherry Studio 配置教程](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/tree/main/examples/cherrystudio)
- [Claude Code + Kimi K2 接入](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/tree/main/examples/claude-code)

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## 十二、总结

通过以上步骤，你已经完成了 **OpenClaw（LobsterAI）+ 小红书 MCP** 的完整部署。现在你可以：

✅ 让 AI 自动撰写并发布小红书内容  
✅ 通过飞书远程操控发布  
✅ 设置定时任务自动化运营  
✅ 监控竞品数据分析互动  

**下一步建议：**

1. 先发布几篇测试内容验证流程
2. 根据数据反馈优化内容策略
3. 设置定时任务实现自动化
4. 加入社区交流群学习更多技巧

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**作者**：AI 办公自动化实践者  
**更新时间**：2026 年 2 月  
**适用版本**：LobsterAI v1.x + xiaohongshu-mcp v1.x