note

  • OpenClaw = 大模型大脑 + 能动手的手脚 + 本地隐私 + 开源免费,帮你把电脑上的重复活儿全自动化。
  • 关于openclaw。openclaw 之外,要关注的是:1)学会写skill;2)继续关注 skill 的生成、挖掘、增强;3)训练模型对skill的调用能力
  • openclaw架构总结:
    • 核心架构:以 Gateway(网关) 为中心的控制平面,统一管理所有通信与调度。
    • 大脑引擎:事件驱动的Agentic Loop,处理从接收、推理、调用工具到回复的全流程。
    • 生态连接:通过 Channels(频道) 系统,将AI能力无缝集成到Telegram、Slack、WhatsApp等用户现有社交平台。
    • 执行能力:分层设计的 工具(Tools)系统,结合精细的策略管道,实现安全可控的自动化操作。
    • 后台基石:定时任务系统和智能上下文管理,支撑系统的长期稳定运行与复杂对话。

一、OpenClaw

它是能动手做事的开源 AI 智能体,不是只会聊天的机器人,更像你的免费数字员工。
它和普通 AI(ChatGPT/Claude)的区别
普通 AI:只说不做,给你方案、写文案、回答问题
OpenClaw:能说会做,听懂指令后自动操作电脑 / 软件 / 系统,帮你把事干完
核心特点(大白话版)
✅ 本地优先:数据存在你电脑,不上云端,隐私更安全
✅ 零代码:用大白话发指令,不用写脚本、不用懂技术
✅ 真・执行:能操作文件、发邮件、整理文件夹、控制软件、调用 API
✅ 会规划:复杂任务自动拆成小步骤,还能生成子代理分工干
✅ 开源免费:GitHub 上可直接用,社区还在疯狂加功能

举几个例子(一看就懂)
“把桌面所有 PDF 按月份整理到对应文件夹” → 自动分类、移动、重命名
“给客户发跟进邮件,抄送老板,附件是上周报告” → 自动写邮件、发邮件
“提取这 10 个 Excel 里的销售数据,汇总成周报” → 自动读表、计算、生成文档
“每天早上 9 点帮我同步飞书待办、查天气、发日报” → 定时自动执行

一句话总结:
OpenClaw = 大模型大脑 + 能动手的手脚 + 本地隐私 + 开源免费,帮你把电脑上的重复活儿全自动化。

相关原理:
在这里插入图片描述

  • openclaw架构总结:
    • 核心架构:以 Gateway(网关) 为中心的控制平面,统一管理所有通信与调度。
    • 大脑引擎:事件驱动的Agentic Loop,处理从接收、推理、调用工具到回复的全流程。
    • 生态连接:通过 Channels(频道) 系统,将AI能力无缝集成到Telegram、Slack、WhatsApp等用户现有社交平台。
    • 执行能力:分层设计的 工具(Tools)系统,结合精细的策略管道,实现安全可控的自动化操作。
    • 后台基石:定时任务系统和智能上下文管理,支撑系统的长期稳定运行与复杂对话。

具体展开的架构图:
在这里插入图片描述

二、安装和部署

1、OpenClaw 安装部署指南

一、环境要求

项目 要求
Node.js ≥ 22.x
包管理器 pnpm(推荐)或 npm
操作系统 macOS / Linux / Windows
# 检查 Node.js 版本
node -v

# 安装 pnpm(如果没有)
npm install -g pnpm

二、获取项目

# 方式1:克隆仓库
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

三、安装依赖

pnpm install
# 或
npm install

四、构建项目

pnpm build

构建过程会自动执行:

  • A2UI bundle 打包
  • TypeScript 编译(tsdown)
  • Plugin SDK 类型声明生成
  • 资源文件复制

五、运行安装向导

pnpm openclaw onboard --install-daemon

这会:

  • 安装守护进程
  • 启动 Gateway 服务
  • 生成访问令牌
  • 引导初始配置

六、设备配对

# 查看待配对设备
pnpm openclaw devices list

# 批准配对请求(替换为实际的 request-id)
pnpm openclaw devices approve <request-id>

七、启动使用

方式 命令/地址
Web控制台 pnpm openclaw dashboard
终端界面 pnpm openclaw tui
查看状态 pnpm openclaw channels status

八、常用命令速查

# 查看帮助
pnpm openclaw --help

# 查看配置
pnpm openclaw config get gateway.auth.token

# 诊断问题
pnpm openclaw doctor

# 重启网关
pkill -f openclaw-gateway
pnpm openclaw gateway run --bind loopback --port 18789

九、目录结构

openclaw/
├── src/           # 源代码
├── dist/          # 构建输出
├── extensions/    # 插件扩展
├── docs/          # 文档
└── scripts/       # 构建脚本

十、注意事项

  1. 配置警告:如果看到 duplicate plugin id detected 警告,是插件重复注册,不影响使用
  2. 配置文件位置~/.openclaw/openclaw.json
  3. 默认端口:18789
  4. 日志查看tail -f /tmp/openclaw-gateway.log

三、相关命令

1、启动 Gateway

# 后台启动 gateway(绑定本地回环,端口 18789)
nohup openclaw gateway run --bind loopback --port 18789 --force > /tmp/openclaw-gateway.log 2>&1 &

在 macOS 上,也可以通过 OpenClaw Mac 应用scripts/restart-mac.sh 脚本启动。


2、关闭 Gateway

pkill -9 -f openclaw-gateway

3、常用命令列表

用途 命令
检查状态 openclaw channels status --probe
深度状态检查 openclaw channels status --all
配置设置 openclaw config set <key> <value>
诊断问题 openclaw doctor
登录 openclaw login
更新到最新版 sudo npm i -g openclaw@latest
查看日志 tail -n 120 /tmp/openclaw-gateway.log
验证端口监听 ss -ltnp | rg 18789

4、开发环境命令

用途 命令
安装依赖 pnpm install
开发模式运行 CLI pnpm openclaw ...pnpm dev
类型检查/构建 pnpm build
运行测试 pnpm test
代码检查 pnpm check
格式化代码 pnpm format:fix

四、OpenClaw 新手必备 10 大技能推荐

OpenClaw 的核心优势在于其 “技能包 (Skills)” 系统。这就像一个万能工具箱,AI 能够根据任务动态调用最合适的工具,实现“专具专用,高效不卡顿”。目前社区已有数百个技能,令人眼花缭乱。

为了帮助新手快速上手,基于 2026 年 ClawHub 热门榜、社区精选及 X/Reddit 的真实反馈,筛选出 10 个最值得安装的技能。


1、最建议新手使用的 10 个技能

这份名单遵循 “低风险、高实用、效果立竿见影” 的原则。所选技能大多来自 @steipete 等靠谱作者,安装量高、Star 多,且恶意报告极少。

序号 技能名 核心功能 推荐理由
1 self-improving-agent 让 Agent 记住错误、自我迭代、越用越聪明 ClawHub 热门榜第一 (46k+ installs),新手极易感知智能提升
2 tavily-search 联网搜索 (基于 Tavily API 优化) Agent 的“眼睛”,无此技能则无法获取实时信息 (37k+ installs)
3 gog 集成 Google Workspace (Gmail, 日历, Drive, Docs) 办公自动化神器,快速体验实际效果 (46k+ installs)
4 github GitHub 集成 (基于 gh CLI) 管理代码、Issue、PR,开发者入门必备 (35k+ installs)
5 summarize 总结 URL、PDF、图片、YouTube、音频 信息消化利器,大幅提升研究效率 (36k+ installs)
6 find-skills 让 Agent 自己搜索并推荐/安装技能 解决“不知道装什么”的核心痛点,新手友好
7 ontology / agent-memory 结构化记忆/知识图谱 让 Agent“记住你”,提升长期交互体验 (35k+ installs)
8 weather 查询天气 (无需 API Key) 极简、零配置,新手首次测试成功率 100%,建立信心 (29k+ installs)
9 proactive-agent 增强 Agent 主动性,自主规划任务 让 Agent 从“被动问答”转向“主动帮忙” (中文社区特别推荐)
10 skill-vetter / security-audit 安装前扫描技能代码,防范恶意行为 安全第一,社区共识的“后悔没先装”类技能

2、新手安装建议顺序

切勿一次性全部安装,建议按以下顺序逐步添加:

强烈建议:先用 clawhub install skill-vetter 安装安全扫描技能,确保后续安装环境安全。

阶段 核心目标 建议安装顺序
第一阶段 安全保障 + 基础智能 1. skill-vetter (安全扫描)
2. tavily-search (联网能力)
3. self-improving-agent + proactive-agent (基础智能)
第二阶段 生产力提升 4. goggithub (根据日常需求二选一)
5. summarize + find-skills (信息处理与技能发现)
第三阶段 体验优化 6. ontology / agent-memory (长期记忆)
7. weather (测试与玩耍)

安装命令

# 基本安装
clawhub install <skill-slug>

# 或使用 npx
npx clawhub@latest install <skill-slug>

3、实用小贴士

  1. 探索社区:先去 https://www.clawhub.ai/ 浏览 热门 (Trending) 榜单,关注安装量和作者信誉。
  2. 主动搜索:使用 clawhub search "beginner" OR "essential" 自行发现更多适合新手的技能。
  3. 生效与重启:安装新技能后,需新开 Session (重启 OpenClaw) 才能生效。
  4. 性能管理:切勿一次性启用过多技能,以免 Token 消耗剧增或性能下降。建议先熟练使用 3-5 个,再逐步增加。
  5. 安全第一
    • 尽量在隔离环境 (如 Docker) 中运行。
    • 切勿授予敏感权限。
    • 定期运行 clawhub update --all 更新所有技能至最新安全版本。

五、openclaw经验总结之速查表

【openclaw经验总结之速查表】工作都在 .openclaw/workspace 里面完成, 这里面的几个文件至关重要:
AGENTS.md: Agent 行为手册 — 定义每次会话的启动流程:1. 先读 SOUL.md(了解自己是谁)2. 再读 USER.md(了解在帮谁)3. 读取 memory/ 中的近期日记还包含记忆管理规则、文件组织规则、工具使用规范等

HEARTBEAT.md: 心跳任务配置 — 定义 Agent 周期性自主执行的任务文件为空或仅含注释时跳过心跳调用)

IDENTITY.md: Agent 身份卡片 — 名字、物种/类型、性格基调、标志性 Emoji、头像路径

SOUL.md: Agent 的"灵魂" — 核心人格定义,包含:Core Truths(行为准则)、Boundaries(行为边界)、Vibe(性格风格)、擅长领域、Continuity(持续性规则)

TOOLS.md: 本地工具备忘录 — 记录用户环境特有的设备、SSH 主机、TTS 偏好等(与 skills/ 分开,避免共享技能时泄露个人基础设施信息)

USER.md: 用户档案 — 主人的名字、称呼、时区、个人偏好和上下文笔记,ref:https://weibo.com/2169039837/QvoEDaIjS

Reference

[1] https://github.com/openclaw/openclaw#
[2] OpenClaw爆火两周后,它的用法已经比科幻世界还离谱了
[3] awesome-openclaw-tutorial:从零开始玩转OpenClaw:最全面的中文教程,涵盖安装、配置、实战案例和避坑指南(github版):https://github.com/xianyu110/awesome-openclaw-tutorial,https://awesome.tryopenclaw.asia
[4] 最适合新手安装的10个小龙虾🦞 skills来了
[5] https://docs.openclaw.ai/zh-CN
[6] 一文了解|火山引擎 OpenClaw 安全最佳实践
[7] https://www.cert.org.cn/publish/main/11/2026/20260312144519429724511/20260312144519429724511_.html

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