基于C# 的OpenClaw的复刻

技能可以包含可执行命令、基于文本的指令，或两者的结合。）包含你 Agent 的 "DNA" —— 诸如 AGENTS.md、SOUL.md 和 USER.md 之类的 Markdown 文件，它们定义了其身份、个性和行为。当检测到用户偏好、工具使用或性格特征等模式时，系统可以自动更新配置文件（USER.md, SOUL.md, TOOLS.md），允许 Agent 根据积累的经验进化其行为。这些功

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887人浏览 · 2026-02-21 08:01:27

dotNET跨平台 · 2026-02-21 08:01:27 发布

MyClaw.NET 是原始 myclaw 项目的 1:1 C# 复刻版，由 AgentScope.NET 提供底层框架支持。它被设计为一个可用于生产环境的个人 AI 助手，能够集成多种通信渠道，维护长期记忆，执行技能，并通过用户交互不断进化。

该项目目前正处于积极开发中（v0.3.0-alpha），核心基础设施、网关服务、技能系统和调度功能已经实现。该系统围绕模块化架构构建，允许你通过 CLI 以独立模式运行，或将其作为多渠道网关服务运行。

系统架构

MyClaw.NET 采用 以网关为中心的架构，其中 GatewayService 编排所有组件 —— 渠道、记忆、技能、调度和核心 Agent 运行时。这种设计使系统能够同时处理多个通信渠道，并在所有交互中维护共享状态。

该架构体现了明确的关注点分离：通信渠道负责消息摄入，网关负责处理编排，核心服务提供专门功能，数据层维护持久状态。这种模块化设计使得在不影响整体系统的情况下，易于扩展和替换组件。

核心组件

MyClaw.NET 由几个相互连接的模块组成，每个模块负责特定的能力。理解这些组件对于掌握系统的运作方式以及确定修改位置至关重要。

组件	描述	关键特性
MyClaw.Agent	基于 AgentScope.NET 的核心 AI Agent 实现	ReAct 风格推理、工具/技能集成、记忆感知的提示词
MyClaw.Gateway	所有组件的中央编排服务	多渠道协调、消息路由、生命周期管理
MyClaw.Channels	通信接口的抽象层	可扩展的渠道设计、入站/出站消息处理
MyClaw.Memory	长期和短期记忆管理	每日日志、持久记忆、上下文编译
MyClaw.Skills	动态技能加载和执行系统	基于 YAML 的技能、关键字匹配、工具注册
MyClaw.Cron	使用 Quartz.NET 的定时任务执行	CRON 表达式、作业持久化、Webhook 传递
MyClaw.Heartbeat	后台健康检查和维护	周期性提示词、文件健康监控
MyClaw.Core	共享实用程序和配置	配置管理、日志记录、实体跟踪、进化系统

每个组件都被设计为具有清晰接口的独立模块，使你能够理解并修改特定功能，而无需掌握整个系统。

核心能力

MyClaw.NET 提供了多种复杂的能力，使其区别于简单的聊天机器人框架。这些功能协同工作，创建了一个智能的、具有上下文感知能力的助手，能够随着时间的推移维护关系并执行复杂的任务。

多渠道通信

系统可以同时通过多个渠道进行通信，允许用户通过 CLI、Web 界面或 Telegram、飞书、微信等消息平台进行交互。所有渠道共享同一个 Agent 实例、记忆和技能，确保跨平台的行为一致性。渠道抽象层使得添加新的通信接口变得非常简单。

持久化记忆系统

MyClaw 实现了 双层记忆架构，包括用于永久知识的长期记忆（MEMORY.md）和用于时间上下文的每日日志（memory/YYYY-MM-DD.md）。系统自动将相关记忆编译到 Agent 的上下文中，使其能够引用过去的对话并保持对正在进行的活动感知。记忆蒸馏机制有助于管理 Token 预算，同时保留重要信息。