第一节：Introduction（课程介绍）

1、课程概述

• 理解Skills的工作原理
• 掌握创建Skills
• 构建适用于不同场景的Skills（包括编程、研究、数据分析等）

2、什么是“Agent Skills”？

Agent Skills 是一种扩展智能体能力的模块化指令集合。

Skills 是文件夹形式的指令集合，用于扩展智能体的能力，赋予其专门的知识来执行任务。

Skills 的核心特点

1. 开放标准
2. 一次构建，多处部署
3. 渐进式披露：技能的名称和描述始终存在于智能体的上下文窗口中，但只有当用户请求与技能描述匹配时，才会加载其余指令

3、使用 Skills 所需的工具

• 文件系统访问：读取和写入文件
• Bash 工具：执行代码

4、Skills 的组合使用

智能体可以将 Skills 与 MCP 和 子智能体 结合，创建强大的智能工作流：

MCP 指的是 Model Context Protocol（模型上下文协议）。

简单来说，它是 AI 智能体的“万能插头”。由人工智能公司 Anthropic 提出并开源，旨在解决一个核心问题：如何让 AI 智能体（如 Claude）能统一连接到任何数据源或工具，而不用为每个工具单独写适配代码。

5、课程内容概览

1. Claude AI 入

2. 内容创建和数据分析工作

3. Claude Code 代码审查研究智能体构建

4. 研究智能体构建

6、何时使用 Skills？

反复要求智能体实现的工作流

第二节：Why Use Skills 1（Skills的意义）

提升自动化办公与复杂数据处理的效率。

Excel Skill 作为典型案例，通过 SKILL.md 元数据、脚本与参考文件的组合，实现了从数据读取、处理、输出到结果校验的自动化全流程。未来，随着 Skill 生态丰富，AI Agent 将能像积木一样组合各种能力，满足更多元的业务需求。

第三节：Why Use Skills 2 - Agent and Skills（从Agent角度思考Skills）

1. 突破原生限制：获得代码执行之外的专业能力
2. 保证输出一致性：通过标准化流程确保结果稳定
3. 提升效率：避免每次重复描述相同的需求和上下文

内容来源：https://github.com/datawhalechina/agent-skills-with-anthropic?tab=readme-ov-file#%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%A7%84%E5%88%92