哈喽大家好，我是阿星👋

你有没有遇到过这种情况：

每次让AI分析数据，都要重新解释一遍流程？😫

字节的TRAE上线了一个超强功能—— Skills ，直接把我的工作流效率拉满了！

比如把你重复输入过3次以上的prompt，变成可复用的"专业技能包" 💪

还可以——

- 每次写周报，都要重新说一遍格式要求？直接用对应的skills一键做完

- 每次做设计，都要重复强调品牌规范？直接skills

💡Rules、Context了，Skills有什么不同？

很多人问：TRAE已经有Rules、Context了，Skills有什么不同？

功能	加载方式	Token消耗	适用场景
Rules	全量加载	占用大量Context	轻量级偏好（代码风格）
Context	被动读取	占用Context	知识库、参考文档
Skills	按需加载	只在用时加载	可复用工作流
Sub-agents	任务委派	独立会话/按需产生	复杂任务拆解、多角色协作

Skill 本质上就是一个文件夹， 唯一必需的是 SKILL.md 文件——用 Markdown 写的指令文档，告诉智能体这个 Skill 干什么，其他都是可选的。

它可以把 指令、脚本、资源 打包成一个独立的"技能包"（SKILL.md），让AI记住你的专业要求，稳定输出高质量结果。

比如以前：每次做网页都要强调"用我们的品牌色、圆角8px、阴影柔和" 现在导入 Frontend Design Skill，生成质量上有所改观。

从开源社区学习

阿星最常用的是在Agent Skills Marketplace获取的。比较常用的几个包括——

docx/xlsx/pptx/pdf 、

Frontend-Design、

web-artifacts-builder这些都是热门skills

那些热门的skills在Agent Skills Marketplac都能找到——

提升视觉效果的Skills：

- UX Designer：生成交互设计、线框图、用户流程

- Algorithm Art：用p5.js生成炫酷交互艺术

提效工作流的Skills：

- PDF Skills：自动处理PDF文件

- Excel Skills：快速分析数据

- YouTube Transcript：提取视频字幕

- Financial Analysis：快速做财务分析

- Webapp-Testing：自动化测试

而且有很多开源项目都搜罗了各种好用的skills（比如awesome-claude-skills、官方skills这些github项目本来就搜集了很多），我们只用在目录里看自己能用的，或者去市场里搜一下就可以了

导入skills

down到本地后就是zip文档，这个zip里最重要的就是SKILL.md这个文档，直接导入即可👇TRAE可以自动识别。

自己创建skills

1、对话创建一个清理缓存skills

直接和TRAE说话，AI帮你生成Skill也是可以的：

比如阿星经常mac内存满满的，所以每次都要手动清理资源库的缓存Caches文件夹，所以你干脆直接把这个文件夹的地址复制下来，让skills记住。

"创建一个Skill，自动清理/Users/xingyang/Library/Caches目录下的文件到回收站"

直接发它就开始给你匠心制作了😂

它自己立马对清理缓存这个skills进行了详细描述

# 缓存清理器

## 功能描述

此技能可以自动清理 `/Users/xingyang/Library/Caches` 目录下的所有文件和子目录，并将它们移动到回收站，而不是直接删除，以确保数据安全。

## 适用场景

- 系统磁盘空间不足时
- 应用程序运行缓慢，怀疑缓存过多时
- 定期维护系统，保持系统清洁时
- 用户明确要求清理缓存目录时

## 使用方法

当用户提到以下内容时，应调用此技能：
- "清理缓存"
……

```bash
# 计算清理前的空间
initial_space=$(du -sh /Users/xingyang/Library/Caches 2>/dev/null | cut -f1)

……

它会老老实实告诉你项目里的执行代码和你之后用什么命令唤醒它！

它已经给你放到文件夹里了

直接告诉他清理缓存即可，我每次大概能清理个3个G。

想本地看的话直接快捷键呼出trae/skills这个隐藏文件夹就可以了。

2、手动创建一个优化提示词skills

阿星平常最常用的还有EARS简易需求语法开发提示词，让普通提示词瞬间变得专业。

它的原理长这样，每次ai coding的时候我都要重新说一遍，干脆用Trae skills封装成固定工作流就可以了。

需求陈述： <这里写你的需求>
梳理以上需求，使用EARS（简易需求语法）对需求进行精确改写； 
识别需求所属领域，请找到能处理相关任务相关领域的成熟理论； 
提取需求陈述中提供的示例，
按如下格式构造能够引导大语言模型更高质量完成任务的增强提示词：
role
[根据具体需求填入相应的专业角色定位]
goals/skills
[列出该角色应具备的核心目标和技能]
workflows
[描述完成任务的具体工作流程步骤]
examples
[从需求陈述中提取的具体示例]
formats
[指定输出的具体格式要求]

这次我们采用手动创建的方式

直接填写就行了：

我最开始的需求是这么长：

用skills增强后是这么长：

我生成了两版提示词对应的产物，肉眼可见增强前后的效果完全不同。

一句话提示词的效果👇🏻

优化后的功能详细度如下，看到这样的对比，之后你再ai coding的时候，就可以直接增强。

配色有点丑，我又用前面提到的web-artifacts-builder skills帮我重新设计了一下配色，看起来没那么粗糙了。

总结

skills其实是2026的AI热门应用，

不但可以复用提效还可以帮我们把个性化的workflow保留给自己，

满足了一个定制化需求，所以阿星觉得还是值得好好研究一下的。

OK，我是阿星，更多AI应用，我们下期再见！