智能科学与技术专业毕设 2026 选题建议：技术 + 场景 + 难度适配

智能科学与技术专业毕业设计的主流方向与技术路径，覆盖人工智能算法应用、智能系统开发、数据挖掘与分析核心领域。适合智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术等专业本科生参考，尤其适用于计划从事人工智能、大数据分析或智能系统开发相关行业或需快速完成高质量毕设的学生。若有毕业设计选题需求困扰，可随时留言咨询。

Krin_IT

794人浏览 · 2025-12-02 18:48:24

Krin_IT · 2025-12-02 18:48:24 发布

前言

大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦（见文末）!

以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题

🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!

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最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总

大家好,这里是海浪学长毕设选题专场,本次分享的是

🎯 智能科学与技术专业毕设 2026 选题建议：技术 + 场景 + 难度适配

智能科学与技术专业毕设 2026 选题建议：技术 + 场景 + 难度适配

毕设选题

智能科学与技术专业毕业设计的核心研究方向包括人工智能算法应用、智能系统开发、数据挖掘与分析等。在选择毕业设计选题时，建议你结合自身兴趣和就业意向。如果你对人工智能算法感兴趣，可以考虑机器学习模型优化的研究；如果想往智能系统开发方向发展，智能机器人或智能推荐系统是不错的选择。需要注意的是，毕业设计选题不宜过于宏大，要确保在有限时间内能够完成。选择一个聚焦的小问题，深入研究并解决它，比泛泛而谈更能体现你的专业能力。智能科学与技术专业的毕业设计选题应该注重理论与实践的结合，既要体现专业知识的深度，又要具备一定的应用价值。毕业设计选题时，你可以多与导师沟通，了解行业最新动态和研究热点，这样可以使你的毕业设计更具前沿性和实用性。

智能科学与技术专业毕设 2026 选题建议：技术 + 场景 + 难度适配

算法应用

算法应用主要研究如何将各种人工智能算法应用于实际问题解决，实现智能决策和预测功能。在智能科学与技术专业中，人工智能算法应用是最基础也最具挑战性的研究方向之一。建议优先选择开源框架（如TensorFlow、PyTorch）搭建实验环境，避免从零开发底层算法。智能科学与技术专业同学应关注算法的实际效果和性能评估，不要只追求模型的复杂度而忽视实用性。在选题时，可以考虑将算法应用于特定领域，如医疗诊断、金融预测、智能交通等，这样可以使研究更有针对性和应用价值。推荐结合实际数据集进行实验，重点验证算法在真实场景中的表现和鲁棒性。

以下是一些选题题目的样例，希望可以为大家更好地理解具体的研究方向：

基于国密算法的视频与图像加密系统
基于粒子群退火算法的板材下料系统
基于光栅投影的结构光三维测量算法
基于区块链的能源交易系统共识算法
基于Bug2算法的无人船避障系统
基于机器学习算法的公交云推荐系统
基于嵌入式系统的双目算法移植与优化
基于卡尔曼滤波算法的AUV定位系统
基于混沌系统的遥感图像加密压缩算法
基于SLURM系统的拓扑映射调度算法
基于改进PBFT算法的区块链溯源系统
基于机器视觉的围棋机器人视觉系统算法
基于内容的模式匹配算法及其在审计系统
基于负梯度法算法的非完整系统编队控制
基于图神经网络的工控系统异常检测算法
基于图布局算法的大规模数据可视化系统
基于宽度学习系统的遥操作震颤滤波算法
基于智能控制算法的施工升降机控制系统
基于动态切削算法的数控机床虚拟加工系统
基于改进遗传算法的研究生排课与组卷系统
基于PSO算法的煤矿通风系统优化与调控
改进的基于活性膜P系统的SAT求解算法
基于触发消融规则类组织P系统的进化算法
基于混沌粒子群算法网页文本信息过滤系统
基于智能算法的太阳能热发电系统出力预测
基于混合算法的贴片机伺服系统参数优化系统
基于陀螺仪融合滤波算法的水下航行控制系统
基于遗传算法的遮阳百叶系统多目标优化系统
基于YOLOv8智能学习工厂安全预警系统
基于对抗神经网络和混沌系统的图像加密算法
基于模糊控制算法的嵌入式力量辅助控制系统
基于国密算法 SM2的实验室智能门禁系统
基于改进差分进化算法的非线性系统辨识研究
基于经典聚类算法和关联算法的入侵检测系统
基于遗传算法及嵌套分割算法的作业调度系统
基于遗传算法的高校运动会系统的应用与研究
基于改进反距离加权算法的测土配方施肥系统
基于混沌系统和压缩感知的图像压缩加密算法
基于改进粒子群算法的储能系统优化配置研究
基于改进量子行为粒子群算法的船舶电力系统
基于混沌系统与跨平面置乱扩散的图像加密算法
基于量子粒子群算法的油库信息系统技术的研究
基于关键点定位算法的盾构机盾尾间隙测量系统
基于加速算法的两类惯量动力系统的收敛性分析
基于混沌加密算法的RFID系统安全模型研究
基于专家系统和高效算法的程序设计自动化研究
基于自适应响度补偿算法的DSP音频重放系统
基于新混沌系统的DNA与RNA图像加密算法
基于分布测试的MIMO通信系统调制识别算法
物联网中基于多处理器异构系统的任务调度算法
基于遗传算法的集中式电采暖系统优化控制研究
基于深度学习的球面投影系统的光反射补偿算法
基于WFRFT的混合载波系统非线性均衡算法
基于手部骨骼点跟踪的大屏交互系统及其去噪算法
基于改进粒子群算法的光伏系统最大功率跟踪研究
基于改进自适应遗传算法的整车物流智能调度系统
基于LDDAPSO算法的蒸汽动力系统运行优化
基于遗传算法的CALM系统软管及锚链优化设计
基于改进蝴蝶优化算法光伏系统MPPT仿真研究
基于特征融合及改进鲸鱼优化算法的摔倒检测系统
基于深度学习口罩佩戴检测算法的研究与系统实现
基于智能算法的小扰动电力系统负荷频率控制研究
基于改进MFO算法的综合能源系统优化运行研究
基于预测控制算法的同步发电机励磁系统控制器研究
基于高精度地图的自动驾驶汽车路径规划算法和系统
基于聚类算法的大型光伏发电系统实时仿真建模研究
基于中继D2D通信系统的功率控制与中继选择算法
基于自适应遗传算法的综合能源系统多目标优化系统
基于分布估计算法的AUV路径规划研究及监控系统
基于自适应鲁棒算法的多阀并联电液伺服系统控制策略
基于深度强化学习的火电机组脱硝系统建模与控制算法
基于复合型链式 P系统的粒子群算法及车间调度系统
基于CUDA的同态加密算法中余数系统加速技术研究
基于近邻密度的自适应谱聚类算法及其在入侵检测系统
基于模糊Vikor算法的水利工程应急决策专家系统
基于新型触发装置和跌倒预警算法的髋部自动防护系统
基于嵌入式系统的焊接电源数显区域读数自动识别算法
基于改进鲸鱼优化算法的光伏发电系统MPPT控制研究
基于改进粒子群算法的半主动空气悬架系统参数优化系统
基于IMOCS算法的集成灶风道系统节能降噪设计研究
基于蒙特卡罗方法的缪子探测器成像系统及图像重建算法
基于最小二乘支持向量机和自适应控制算法的电液伺服系统
基于Android平台的全景视频口自适应传输算法实现
基于形状约束的多视图物体重建算法及并行研究与系统实现
基于MPPT算法的汽车尾气温差发电系统能量回收效率研究
基于FPGA的数据存取局部刷新算法的LCD显示控制系统
基于HELMERT多系统加权优化的北斗/GNSS选星算法
基于改进LMD和群智能算法优化SVM的磨削颤振在线监测系统

数据挖掘

数据挖掘与分析主要研究如何从海量数据中提取有价值的信息和知识，实现数据驱动的决策支持功能。在当前大数据时代，数据挖掘与分析技术有着广阔的应用前景。智能科学与技术专业同学在进行数据挖掘与分析研究时，应注重数据预处理和特征工程，这是提高模型效果的关键步骤。建议优先选择成熟的数据分析工具（如Python的Pandas、Scikit-learn库）进行实验，这样可以提高开发效率和代码质量。数据挖掘与分析研究需要处理大量的数据，智能科学与技术专业同学应注重数据隐私保护和安全问题。在选题时，可以考虑用户行为分析、市场趋势预测、异常检测等方向，这些方向既有理论意义，又有实际应用价值。

智能科学与技术专业毕设 2026 选题建议：技术 + 场景 + 难度适配

以下是一些选题题目的样例，希望可以为大家更好地理解具体的研究方向：

基于机器学习的P2P流量识别
基于DM的入侵检测系统结构方案
基于数据挖掘技术的智能施肥系统
基于深度学习的政策变动分析系统
基于协同过滤模型的健康诊疗系统
基于机器学习的数学成绩预测系统
基于模糊分类关联规则的分类系统
基于深度表达学习的用户建模研究
基于知识图谱的旅游路线推荐系统
基于数据挖掘的综合型CRM系统
基于气象大数据的雷电风险分析系统
基于机器学习的癌症转录组数据挖掘
基于BIM的5G设备节能管理系统
基于大数据的财务数据分析系统实现
面向智能教学系统的学习者建模研究
基于深度学习的污水处理厂智能管理
基于学习的源代码漏洞检测研究与进展
基于深度学习的医学命名实体识别研究
基于深度学习的时序数据挖掘技术研究
基于标签体系的客户价值评价系统应用
基于机器学习的抑郁症特征提取与实现
基于机器学习的火灾事故等级分类研究
基于深度学习的推荐算法的研究与应用
基于python的医院数据中心系统
基于数据挖掘分析的牛病辅助诊疗系统
基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统
基于数据挖掘的织物疵点MES系统开发
基于机器学习的运检影响分析探索与研究
基于云计算技术的网络安全存储系统开发
基于Spark深度学习的客户流失分析
推荐系统信息跨领域的改进迁移学习算法
基于数据的综合决策支持系统模型的探讨
基于规则的电子商务推荐系统模型和实现
基于数据挖掘的网球比赛技战术分析系统
基于文本挖掘的主题分类专家系统和实现
基于矩阵分解的深度特征表示研究及应用
基于深度学习的新零售商品重购推荐系统
基于机器学习的通信网告警关联分析综述
基于KNN的电力计量自动化系统异常分析
基于名家医案的溃疡性结肠炎辅助决策系统
基于数据挖掘的网络学习行为应用系统实现
基于数据仓库的地区电网调度决策支持系统
基于深度网络的社交媒体特征学习算法研究
基于大数据挖掘的测量船安全综合评估系统
基于数据挖掘技术的民航企业决策支持系统
基于深度生成模型的多维时序异常检测方法
一套基于数据挖掘技术的网络舆情预警系统
基于大功率毫米波测试系统的数据挖掘分析
基于云计算下现代生态农业物联网监控系统
基于机器学习的电化学能源电池宏微观设计
基于商务智能的财政支出审计技术方法研究
基于大数据技术的电力系统数字化转型分析
机器学习方法在银行现金预测系统中的应用
基于数据挖掘的供电服务需求主动响应系统
基于机器学习的脑梗塞预测方法研究与系统
基于数据挖掘的电力营销稽查业务监管系统
基于深度学习的药物治疗知识挖掘方法研究
基于双向自注意力的智能中医药方推荐系统
基于数据挖掘技术的高校学生用户画像系统
基于数据挖掘的政务数据安全风险检测系统
基于JavaWeb的科研院所人事管理系统
基于数据挖掘的思政理论资源个性化推荐系统
基于NB_IoT的智慧路灯管控系统及应用
基于分子组学数据的生物系统临界点预警方法
基于数据挖掘的变电站设备缺陷信息统计系统
基于三层模型的机器学习建模工具设计与实现
基于数据挖掘的电力系统静态电压稳定性研究
基于深度学习和协同过滤的商品推荐算法研究
基于数据挖掘技术的建筑系统性能诊断和优化
基于深度学习的铁路设备事故数据挖掘与分析
基于深度学习的中文网购评论中产品特征挖掘
基于多源数据融合的可视化电网发展诊断系统
基于大数据的汽车性能优化与智能决策支持系统
基于竞争机制的区块链上医疗数据协同分析系统
基于机器学习的教授治疗不寐证的诊疗思路研究
基于IP集群数据挖掘的网络行为异常检测系统
基于数据挖掘的网络信息数据图表自动分析系统
基于深度神经网络的时间序列特征表示方法研究
基于大数据与关联规则的考评进度动态跟踪系统
基于多尺度时空图卷积网络的交通出行需求预测
基于数据挖掘的电力系统中长期负荷预测新方法
基于机器学习的燃煤锅炉分工况建模与燃烧优化
基于深度核与多核联合学习的镀层质量评估系统
基于博弈论及机器学习的最优化算法设计与仿真
基于深度学习的太湖流域水文数据挖掘研究与应用
基于数据挖掘的线上线下混合式教学网课推荐系统
基于多维特征的Android恶意应用检测系统
基于时间序列相似性匹配的输电系统故障诊断方法
基于机器学习的建筑空调能耗数据挖掘和模式识别
数据挖掘技术在基于系统调用的入侵检测中的应用
基于决策树算法的高校招生数据挖掘与可视化系统
基于数据挖掘和机器学习的恶意代码检测技术研究
基于深度学习的交直流混联系统暂态稳定评估研究
基于深度学习的高压开关柜负荷数据智能挖掘系统
基于数据挖掘技术的脱硫浆液控制系统建立与应用
基于数据挖掘的发电厂烟气循环排放自动监测系统
基于ChatGPT的出版知识服务系统建设思考
基于多策略数据挖掘模型的图书销售智能分析系统
基于数据挖掘的新型企业决策支持系统与应用实践
基于大数据架构的异构系统数据集成技术研究与应用
深度学习在电子病历抗菌药物使用方法分类中的应用
基于数据挖掘技术的齿轮传动系统啮合接触特性研究
基于机器学习理论的垃圾邮件过滤系统的研究与改进
基于超融合数据挖掘的云收费系统辅助核验技术优化
基于深度学习的LAMOST特殊光谱挖掘算法研究
基于深度强化学习的交通监控车辆路线推理方法研究
基于自适应学习法的行业日志异常数据精准挖掘研究
基于深度学习知识追踪模型的在线教育数据挖掘研究
基于数据挖掘的普通高考信息分析系统的研究与实现
基于机器深度学习算法的圆锥角膜智能化诊断模型研究
基于深度学习的时间序列预测及在家庭用电预测的应用
基于数据挖掘的火电企业安全生产和技术监督评价系统
基于中医传承辅助系统探讨李声岳治疗喉痹的组方规律
基于深度学习的电力缺陷文本多标签分类与规范度评价
基于GIS的农业气象信息数据挖掘系统的研究与实现
基于H-mine算法的变电站二次系统故障关联分析
基于深度学习的文本语义特征和情感意向的分析与研究
基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统
基于边界强化混合采样的两阶段电力系统暂态稳定评估
基于深度学习的时空预测模型在交通领域的研究及应用
基于数据挖掘的智慧城市建设中测绘地理信息共享系统
基于Bi-LSTM与CRF的医学影像报告结构化系统
基于数据挖掘的网上银行客户感知监测预警系统方案设计
基于KPCA-IF的配电网保护系统异常状况监测模型
基于二阶段孪生图卷积神经网络的供应链跨域推荐算法研究
基于融合聚类的冷源系统异常运行状态检测与诊断方法研究
基于大数据分析的电力营销信息管理系统参数自动配置方法
基于数据挖掘技术的紧急事件快速响应预案管理系统的研究
基于STM32的便携式智能配电一体化移动终端控制系统
基于深度学习理论的药物先导化合物自主感知及优化策略研究
基于数据挖掘的刘铁军教授治疗消化系统肿瘤的用药规律研究
基于欧氏距离最小化的非常规工况空调水系统运行关联准则研究

智能系统

智能系统开发主要研究如何设计和实现具有智能特性的软件或硬件系统，实现自动化和智能化功能。智能科学与技术专业同学在进行智能系统开发时，应注重系统的整体架构设计和模块划分，确保系统的可扩展性和可维护性。建议优先采用敏捷开发方法，通过迭代方式逐步完善系统功能，这样可以更好地控制项目进度和质量。智能系统开发需要综合考虑硬件、软件、算法等多个方面，智能科学与技术专业同学应注重培养跨学科的综合能力。在选题时，可以考虑开发智能机器人控制系统、智能家居系统、智能推荐系统等，这些方向既有理论深度，又有很强的实践价值。

以下是一些选题题目的样例，希望可以为大家更好地理解具体的研究方向：