在AI时代，制造业正迎来前所未有的智能化转型，而PCBA作为电子制造的核心，更是直接影响产品的可靠性与市场竞争力。在PCBA 生产环节中，AOI自动光学检测已被广泛应用于PCBA质检中。

AOI是什么？

AOI（Automated Optical Inspection缩写）的中文全称是自动光学检测，是基于光学原理来对生产中遇到的常见缺陷进行检测的设备，它通过2D或3D相机与光源拍摄产品以采集影像，再利用影像技术来比对待测物与标准影像，以判断待测物有否符合标准。

虽然AOI检测设备早已成为PCBA产线的标配，但由于高度依赖固定规则，依然存在多重痛点：参数设置繁琐耗时，建模时间长，以及规则僵化难以持续优化等。而近年来AI逐步渗透进AOI应用，但若仅停留在单点功能的优化，例如只依赖AI辅助画框，或仍沿用传统规则算法，都还称不上是真正的「智能体」。

我们所称的AOI检测智能体，必须同时具备以下四大核心突破：

1、自动画框

AI不靠元件库即可快速定位元器件，不再需要人工逐一标记，缩短建模时间。

2、自动训练

AI透过单一正向样本图片或直接拍摄PCBA画面，自动学习元器件特征，快速建立检测标准。

3、自动生成参数

AI根据样本特征(如焊料颜色范围、相似度、偏移量等），自动统计这些特征的自然波动范围，并回推出每个检测项的OK参数上下限（公差带）。自动统计并生成OK参数范围，这意味着工程师不需要再花费数小时逐一调参，建模时间可从数小时缩短至10分钟以内，真正实现「一键上线」。

4、反馈学习

一次性统计虽能建立初始公差带，但随着制程与环境变化（如光源老化、批次差异），参数可能逐渐失准。这正是AI发挥持续学习优势的地方。

可疑样本回馈

当AI判定某元件落在边界时，它会标记为「可疑」，交由人工确认。

持续修正模型

人工确认后的结果会回馈给AI，系统会依据新的数据修正公差范围。随着样本量增加，AI对「什么是OK」的理解会越来越精准。

快速适应能力

即便生产线切换新产品，或批次条件略有变化，AI也能快速调整检测参数，保持稳定精度。

传统AOI是「静态规则」，而AOI检测智能体则是「动态系统」，能随产线持续优化，持续提升检测表现。

我们专为PCBA所打造的AOI检测智能体，不只为AOI 设备商带来技术升级的优势，更为PCBA工厂提供了高效、稳定的检测能力。这是一种双赢价值：

AOI检测智能体不只是单点AI功能的升级，而是通过 自动画框、自动训练、自动生成参数与AI反馈学习 四大突破，构建出一个真正「可持续进化」的检测系统。让AOI设备制造商具备更强的市场竞争力，摆脱传统设备同质化的困境，迈向更高附加值的未来。

在竞争激烈的市场中，差异化是制胜的关键。透过我们专为PCBA打造的AOI检测智能体，你可以：

1、将产品从「传统检测设备」升级为「智能检测平台」

2、以「自动画框、自动训练、自动生成参数、AI反馈学习」四大突破，建立技术壁垒

3、帮助客户实现更快的导入速度、更稳定的良率、更低的人力成本

4、在销售环节中，给出清晰ROI，缩短成交周期

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