本文将详细说明DeepSeek本地部署的详细步骤：

部署前准备：

• 电脑一台，配置不限 但内存还是得大于8G
• 如果有科学网络更好
• 下载并安装ollama开源框架，ollama是一个开源框架，专门用于在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型
• 安装Chatbox AI（该步骤是可选项），可以使得与deepseek交互时的页面更加美观和人性化
• 完成，可在本地问deepseek问题了

1. 本文所用电脑，苹果macPRO ，机器比较古董了。如果是windows系统和linux，操作步骤几乎一致，可以参照执行。

2. 安装ollama框架

下载地址 Download Ollama on macOS

下载可能会很慢，这个时候可以用科学网络，具体步骤大家可以百度。下载成功后就正常的一步步安装，直到完成后在电脑上能看到ollama的图标。

此时可以通过访问http://localhost:11434验证是否安装成功，也可以在终端输入 ollama -version验证

到这里整体进度已经完成了一小半了。

3. 下载并运行deepseek模型

刚刚提到的电脑的配置不限，是因为我们本地可以选择部署的版本，大家可以按照内存大小选择

• 入门级：1.5B版本，适合初步测试，8GB RAM：1.5B版本。
• 中端：7B或8B版本，适合大多数消费级硬件。16GB RAM：7B或8B版本。
• 高性能：14B、32B或70B版本，适合高端硬件。32GB RAM：14B或32B版本

我们刚刚安装ollma的目的，就是可以简化本地化部署的步骤，现在我们只需要一条命令即可下载并且安装deepseek的模型

执行命令 ：ollama run deepseek-r1:1.5b （特别注意：这一行命令很重要，第一次执行会去下载并安装大模型，安装成功以后如果关闭了命令窗口或者是电脑关机后想要重新打开，也是使用这行命令）

如果需要下载其他版本将1.5b换成其他版本即可。

这个命令下载的时间可能会根据网络原因会比较长，此时可以去做一下其他的事情等一等。

完成后会看到一个success，此时表示已经完成本地部署了，可以开始使用了。

在命令行中直接输入问题，即可看到思考过程以及答案。

到这里就已经能用了，但是交互界面是在终端，不是很直观，此时可以下载安装Chatbox AI

使用 Chatbox AI 进行交互，会更加流畅

下载地址 https://chatboxai.app/zh 需要在设置里面填上自己本地的api地址和模型选择，

大家就可以开始使用啦。