在Oracle数据库中，TABLE ACCESS BY INDEX ROWID是指在执行SQL查询时，数据库首先利用索引来定位到相关数据行的ROWID（Row Identifier），然后通过ROWID直接访问表的相应数据块以获取完整行数据的过程。ROWID是一个伪列，对于每行数据都是唯一的，它指向了数据在数据库物理存储结构中的具体位置。

原理：

1. 索引扫描：当SQL查询中有WHERE子句并且能有效利用索引进行查找时，Oracle会首先在索引树中查找匹配的键值，找到对应的索引项，每个索引项都包含了对应表中行的ROWID。
2. 回表操作：找到索引项后，根据ROWID直接从数据表中读取实际的行数据，这个过程被称为“回表”（Index Lookup）。这种访问方式通常比全表扫描更快，尤其是当只需要查询表中一小部分数据时。

优化方法：

1. 覆盖索引（Covering Indexes）：如果查询仅需索引中的列，而不需要其他列，创建一个包含所有查询所需列的索引可以避免回表操作，这样的索引称为覆盖索引。

2. JOIN优化：尽量减少JOIN操作导致的多次回表，可以通过调整JOIN顺序、使用哈希连接或排序合并连接等方式优化。

3. 索引选择性：确保使用的索引具有较高的选择性，即索引能够区分出更多的不同值，这样可以更有效地定位到少量数据行。

4. 索引设计：合理设计索引，考虑包括查询中常出现的过滤条件、排序字段等，避免范围查询导致无法完全利用索引。

5. Batch Processing：从Oracle 12c开始引入了TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED优化策略，允许数据库引擎一次性批量获取多个ROWID，再批量地从表中读取数据，从而减少I/O次数和提高整体性能。

6. 分区表与并行查询：对于大表，可考虑采用分区表策略，结合并行查询功能，使得回表操作可以分散到多个CPU或服务器节点上并行执行。

7. 统计信息维护：定期更新表和索引的统计信息，保证优化器能够准确估算查询成本，从而选择最优的执行计划。