
基于python爬虫二手房数据可视化系统设计与实现(django框架)
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博主介绍:黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。
所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,学习后应对毕业设计答辩。
项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!
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我们这里以杭州为演示,其他城市都可以的
主要设计技术
开发环境:python3.8+
开发语言:Python
开发框架:Django框架
数据采集:requests + parsel + Xpath
可视化模块:Echarts
开发工具:Pycharm
数据库:mysql8
数据库管理工具:navicat
其他开发语言:html + css +javascript
研究内容
我们这里以我们打算实现的系统内容,分析如下,数据来源链家
大屏全屏可视化展示:
- 二手房基础数据:房源总数多少套,小区总数多少个,房源平均面积,房源平均价格
- 各个区域二手房均价销售数据(柱形图)
- 各个区域房源平均面积(折线图)
- 创新点,在区域地区,按各个区域显示房源数目
- 各个区域的小区数量和房源数量,双柱形图显示
- 各个面积户型占比分析:89方以下,90到149方,150-199方,200方以上
- 最新房源数据,滚动显示最新10个房源信息
后台内容:
- 管理员登录、密码修改、退出系统
- 展示所有房源数据,可以链接到原始地址
- 区域数据列表:显示各区的销售数据,包含房源数,平均面积,平均价格等
- 小区数据列表:显示各个小区所在区域,小区的房源数,小区房源的平均价格和面积等
效果图
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