（一）简要说明

两者功能类似，如果你不知道怎么选，可以看看。
当然最好是2个项目都亲自试一下：）

（1.1）关于Face Fusion

我之前在这里简单提到过FaceFusion。
这个项目也一直在更新和完善中，今天猛的发现功能非常强大了。
仓库：🔗这里。
文档：🔗这里。

FaceFusion可以用WEBUI也可以CLI命令行执行。CLI可以使用没有图形界面的服务器，善于处理很长的视频。

FaceFusion可以支持inswapper_128以外更多的方式（虽然其它模型效果堪忧）。

FaceFusion有非常多的参数调节，配置覆盖。最近还支持了嘴型同步功能。

FaceFusion更像个工作流，可以流式处理【交换】->【面部超分】->【帧超分】等。

（1.2）关于Rope Opal

很强大加易用，所以写过N次了。
版本从水晶、蓝宝石、红宝石、到了最近的猫眼石，界面大变。
看起来更像成熟的视频处理软件了（截至目前也引入了一些小bug，暂时丢掉了一些方便的地方）。
仓库：🔗这里。

Rope是侧重GUI界面的，使用简明方便。

Rope能像其它视频编辑软件一样，分段处理视频，角度or不同的参数。它还能同时换几个Src呢。

Rope仅支持inswapper_128模型（insightface并没有放出更高分辨率的模型，inswapper_256，inswapper_512，都不对大众公开）。

（二）简要对比

（2.1）对比表格

因为大多功能是类似的（比如都能选3种识别模型），这里仅列出我知道的一些主要差异。
也有许多细节的地方不太方便做表格。

项目	Rope Opal	Face Fusion
交互方式	本地程序	WEB UI (Gradio) CLI (命令行）
检测模型	retinaface Yolov8 SCRDF	retinaface yoloface yunet
交换模型	inswapper_128	blendswap_256 inswapper_128 simswap_256 simswap_512 (unofficial) uniface_256
超分模型	codeformer GFPGAN_1.4 GPEN-BFR-256 GPEN-BFR-512	codeformer GFPGAN_1.2 GFPGAN_1.3 GFPGAN_1.4 GPEN-BFR-256 GPEN-BFR-512 restoreformer_plus_plus
多SRC对象支持	是	-
单SRC多图支持	是	是
识别角度设置	是	-
遮挡模型	是 CLIP	是
嘴部	是	-
嘴型同步	-	是
NSFW检测	-	是

（2.2）部分效果展示

都是FaceFusion输出的，其它参数一致。
看完就知道为啥Rope只支持inswapper_128了：）

（2.2.1）inswapper_128

（2.2.2）simswap_256

（2.2.3）simswap_512 (非官方)

（2.2.4）uniface_256

（2.2.5）blendswap_256

（三）总结

对比就到这里，下次再单独介绍一下那些看花眼的参数吧。