目录

前言

一、优劣势

二、下载安装

三、配置模型

四、更新

五、插件安装

六、插件使用教程

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前言

        在深入探讨ComfyUI工作流之前，让我们先了解一下Stable Diffusion。Stable Diffusion是一款流行的图像生成模型，以其高质量的输出和用户友好的界面而受到赞誉。ComfyUI是Stable Diffusion的界面之一，它通过节点流程的方式，让用户能够更加精准地定制工作流，并确保了良好的可复现性。

那么，ComfyUI到底有何魅力呢？

首先，ComfyUI具有直观易用的界面。

        通过节点的方式，用户可以清晰地看到各个模块的功能，并根据自己的需求进行调整和连接。这种方式使得工作流程更加明确，也降低了使用门槛，使得不熟悉代码的用户也能够轻松上手。

其次，ComfyUI的生成速度更快。

        相较于传统的Web UI，ComfyUI在生成图片时进行了优化，显著提高了生成速度。这意味着用户可以更快地获得所需的图片，节省了宝贵的时间和计算资源。

此外，ComfyUI对显存的要求更低。

        由于内部流程的优化，ComfyUI所需的显存比传统的Web UI更少。这意味着用户不需要高配置的硬件设备就能流畅地运行ComfyUI，降低了使用门槛。

        总之，ComfyUI工作流以其直观易用、快速生成和低显存要求等特点，为用户带来了前所未有的便利和高效体验。通过学习和掌握ComfyUI工作流，用户可以更好地利用Stable Diffusion模型进行各种创意和应用，实现更加丰富的视觉效果。

一、优劣势

优势：

1. 显存需求较低：相较于其他界面，ComfyUI对显存的要求更低，使得更多用户可以轻松使用，不必过分担忧硬件配置问题。
2. 启动与运行速度快：在ComfyUI界面下，无论是启动程序还是生成图片，速度都明显优于其他界面，为用户节省了宝贵的时间。
3. 生成自由度高：ComfyUI提供了更高的自由度，允许用户根据需求定制和调整工作流，实现更多样化的生成效果。
4. 共享环境与模型：用户可以在ComfyUI和webui之间共享环境和模型，方便进行各种实验和创作。
5. 可定制与分享：用户可以根据自己的需求搭建独特的工作流程，并导出分享给其他人。当遇到问题时，错误的具体位置一目了然，方便排查和解决。
6. 自动流程还原：当生成的图片被拖入时，ComfyUI会自动还原整个工作流程，并为用户选择合适的模型，极大地提高了工作效率。

劣势：

1. 操作门槛较高：由于ComfyUI采用节点式的工作流，对于初学者来说可能需要一段时间来熟悉和掌握。这要求用户具备清晰的逻辑思维和一定的技术背景。
2. 生态相对较小：尽管ComfyUI的基本功能齐全，但在插件和扩展工具方面，其生态可能不如webui丰富。这意味着某些特定功能或工具可能不太容易找到或实现。
3. 特定插件需求：尽管ComfyUI提供了一些基础的工具和功能，但针对某些特定需求的插件或工具可能不如webui丰富。这可能需要用户自行开发或寻找第三方解决方案。

二、下载安装

1. 前期准备

首先，我们从GitHub上下载已经部署好环境和依赖的整合包。这对于编程小白来说无疑是一个福音，无需再费心部署环境。

点击以下链接进入ComfyUI的GitHub仓库：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

在仓库的网页中间位置，找到“Installing”部分。点击下方的“Direct link to download”文字按钮进行下载。如果链接无法打开，请放心，我会在后续的教程中提供所有必要的内容，并统一放在度盘上供大家下载。

这样，我们就完成了前期准备，可以开始探索ComfyUI的工作流了。

2. 解压安装包至合适位置后，打开文件夹可以看到一个名为“run_nvidia_gpu”的文件。双击这个文件，ComfyUI就会启动。然而，此时我们还没有任何模型可供使用。

三、配置模型

模型位置：

1. ComfyUI 虽然部署好环境和依赖，但是里面没有模型，我们需要把模型放到对应位置，比如： a. 大模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints”

b. VAE 模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/vae”

c. Lora 模型“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/loras” 改写

2. 和 Web UI 共享模型。

共享模型：

1. 在 ComfyUI 目录中找到这个叫做 extra_model_paths.yaml.example 的文件

2. 将此文件重命名为 extra_model_paths.yaml （去掉.example），修改完成后有文本编辑器打开（记事本就可以）。

3. 把里面 base_path:的路径改成你需要共享的 webui 的安装地址。比如我的是“G:\sd-webui”

4. controlnet 是否修改取决于你的 controlnet 模型安装在哪个目录，如果和我一样是安装在 controlnet 插件下的，那就改成和我一样的“extensions\sd-webui-controlnet\models”。

四、更新

1. 我们在“ComfyUI_windows_portable\update”文件下可以看到“update_comfyui”、“update_comfyui_and_python_dependencies”这两个文件。分别是用来更新 ComfyUI 和配置环境的。

2. 我们点击“update_comfyui”进行更新 ComfyUI，等出现“Done”就说明更新成功了。

3. 至于配置环境能跑就不要动，而且更新的几率也不大。

我们已经安装好 ComfyUI 了，但是为了让我们更好的使用，我们添加几个插件。这几个插件有的是需要用在流程中的，有的是 UI 界面调整（以及汉化），需要用在流程中的功能我会穿插在后面的流程教学中。

五、插件安装

1. 辣椒酱的界面汉化： https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION 
2. 小瑞士军刀美化辅助： https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

安装方式一：

进入上面需要的插件链接，点击“Code - Download ZIP”进行下载，下载后解压放入 ComfyUI 中的“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”中。

下载不下来的小伙伴也没关系，我已经下载下来放入网盘了（网盘链接在尾部）。

安装方式二：

1. 通过 git 拉取（需要安装 git，所以动手能力差的同学还是用上面的方法安装吧），在“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”中右键在终端打开，然后复制下方四个插件拉取信息粘贴到终端（可以直接复制四个一起粘贴）

 
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION
git clone https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

2. 然后回车，等待安装即可。

六、插件使用教程

辣椒酱的界面汉化（AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION）：

1. 点击右侧设置面板上的设置 iocn（齿轮），弹出弹框后在“AGLTranslation-langualge”选项选择中文，然后关闭弹窗就好了。
2. 设置好之后你在设置面板最下方会看到“切换语言”按钮，点击会切换成上一次使用的语言。

小瑞士军刀美化辅助（ComfyUI-Custom-Scripts）：

1. 这个插件可以说是很多小工具的集合，它带有的功能都会显示一个绿色小蛇的图标，方便我们区分。我就挑几个常用的，能增加效率的功能给大家介绍一下；

2. 添加 Lora 和 Checkpoint 加载器节点，这些节点能够显示预览图像，只需在模型文件旁边放置一个 png 或 jpg，它就会在悬停时显示在列表中；

3. 生成图像展示（仅记录此次启动后所生成的图像），点击设置面板，在下方会看到两个设置项“Image Feed Location、Image Feed Direction”，分别是用来设置生成图像展示位置、新旧图片排序的。设置成功我们关闭弹窗，可以在页面看到生成图像展示板块，并且可以通过“Resize Feed”调整板块所占大小、图像显示大小

4. 节点文件储存功能，我们可以把连接好的工作流保存成 json 文件，以便我们分享和读取。“设置面板 — 保存右侧的三角 —保存到工作流”输入名称后就可以保存了，这时我们会发现在“加载按钮”右侧也会看到一个三角，我们点击就可以读取到我们保存的工作流了；

我们的所有准备都已完成，下一节课就正式开始学习 ComfyUI 了。