前言

Dify.AI 是一款 LLMOps 平台，帮助开发者更简单、更快速地构建 AI 应用。它的核心理念是通过可声明式的 YAML 文件定义 AI 应用的各个方面，包括 Prompt、上下文和插件等。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。这些功能使得开发者能够在数天内完成 AI 应用的开发，或将 LLM 快速集成到现有应用中，并进行持续运营和改进，创造一个真正有价值的 AI 应用。Dify是一个开源的项目，源码地址：https://github.com/langgenius/dify，本文将介绍如何搭建对应的环境（本地源码启动的方式）。在安装 Dify 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：

• CPU >= 2 Core
• RAM >= 4GB

一、前端环境搭建

Web 前端服务启动需要用到 Node.js v18.x (LTS) 、NPM 版本 8.x.x 或 Yarn。

1.环境安装 NodeJS + NPM

 可参考：https://blog.csdn.net/qq_29579625/article/details/135319105

2.启动步骤

（1）进入 web 目录 cd web
（2）安装依赖包 npm install
（3）配置环境变量。在当前目录下创建文件 .env.local，并复制.env.example中的内容
（4）构建代码 npm run build
（5）启动 web 服务 npm run start
（6）访问：访问 http://127.0.0.1:3000（如果无法访问，需要使用部署api的虚机IP进行访问，记得同步修改 .env.local中的ip地址）

二、后端环境搭建

1.环境安装

我采用的是在win10上安装虚拟机，在虚拟机上部署docker，之所以采用这种方式，是因为在win10上安装docker desktop一直没有成功。window上创建虚拟机就不再具体讲解，可参考：https://blog.csdn.net/qq_19309473/article/details/123391749

1.1 docker安装

不建议直接使用yum install docker进行安装，后续会报docker版本相关的错误，可采用如下方式安装
打开终端，以root权限登录或使用sudo命令来执行以下命令。

1、首先，更新YUM包索引以确保获取最新的软件包信息：
sudo yum update

2、添加Docker的YUM存储库。Docker官方提供了一个YUM存储库，可以使用以下命令添加：
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3、安装Docker引擎。使用以下命令安装Docker及其依赖项：
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

4、启动Docker服务并设置开机自启动：
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

5、确保Docker已经正确安装并运行，可以运行以下命令来检查Docker版本：
docker --version
如果显示了Docker的版本信息，说明安装成功。

这些步骤将会在你的系统上安装Docker，你现在就可以使用docker命令来管理容器和镜像了。

1.2 docker-compose安装

首先确保系统已经安装上了docker

1、下载tar包并上传至服务器解压
下载地址：https://package-all-1257309290.cos.ap-beijing.myqcloud.com/docker_compose_install.tar.gz
tar zxf docker_compose_install.tar.gz

2、安装docker-compose
解压后得到一个docker_compose_install
cd docker_compose_install
docker_compose_install文件夹里面有四个文件
执行compose的安装脚本
bash compose-install.sh

3、验证
docker-compose -version
可以使用了

如果docker没有安装的话
那么执行docker-install.sh脚本安装即可
bash docker-install.sh

1.3 Anaconda 安装

1.下载Anaconda安装脚本
下载路径：https://repo.anaconda.com/archive/index.html

2、通过scp上传到虚机上，安装
（1） bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
（2）查看安装协议，按下enter查看，如果enter之后不想查看，直接ctrl+c即可到下一步

（3）是否接受协议，输入yes

（4）是否自动化conda环境
大致内容如下：
每次启动终端，是否自动激活conda环境，默认环境通常是base,
自动激活会更新系统配置文件，启动终端时，会提示你激活的是哪个conda环境
如果不希望每次启动终端都激活conda环境，执行命令：conda config --set auto_activate_base false
如果开始选择自动化初始conda，但后来不决定这么做，可以执行命令：conda init --reverse $SHELL

（5）测试安装
重新打开窗口，conda list 验证conda是否安装成功

1.4 Python 3.10.x 安装

#创建名为 dify 的 Python 3.10 环境
conda create --name dify python=3.10
#切换至 dify Python 环境
conda activate dify

1.5 git 安装

yum git install

1.6 PostgreSQL, Redis 安装

PostgreSQL的安装可参照：https://blog.csdn.net/weixin_41989013/article/details/132715406
Redis安装可按照：https://www.cnblogs.com/xiaobug/p/13928438.html

2.启动步骤

2.1 进入 api 目录
cd api

2.2 复制环境变量配置文件
cp .env.example .env

2.3 生成随机密钥，并替换 .env 中 SECRET_KEY 的值
openssl rand -base64 42
sed -i ‘s/SECRET_KEY=.*/SECRET_KEY=<your_value>/’ .env

2.4 安装依赖包
pip install -r requirements.txt，这个在执行时，可能存在某些依赖包无法安装的情况，可以先找到requirements.txt中无法安装的依赖，先删除，后面再单独安装。

2.5 执行数据库迁移将数据库结构迁移至最新版本。
flask db upgrade

2.6 启动 API 服务
flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug

总结

以上为本地源码部署启动的Dify方式。