1. 植被覆盖度（FVC）介绍和计算方法

1.1FVC概念

植被覆盖度(FVC)=植被在陆表垂影面积/区域面积(0%-100%)

1.2本实验中FVC计算方法

FVC=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin)

2.实验介绍

2.1 影像数据

本实验采用预处理（大气校正、辐射定标、正射校正）后的Landsat8的北京的多光谱影像，影像数据信息如下：

2.2实验步骤

计算图像的NDVI = （近红外-红)/(近红外+红)

查看影像的波段信息

记住图像的红波段和近红外波段，分别为第四和第五波段

使用工具NDVI，双击打开

选择待计算的影像，点击OK


等待运算完毕

打开图像的颜色切片，查看NDVI的取值范围，是否取在[-1,1]之间

将NDVI的值归到[-1,1]之间，使用波段计算工具bands math
使用公式：(b1 lt -1)*(-1)+(b1 ge -1 and b1 le 1)*b1+(b1 gt 1)*1
该公式表示将NDVI小于-1或大于1的值变为-1或1
接下来使用band math对图像信息进行计算

图像正在处理

将分类过后的影响数据加载进来

使用分类后处理的统计工具对每一个分类的NDVI进行统计，统计每一类地物的NDVI在置信区间为5%-95%的最大值和最小值

首先输入分类后的图像

然后输入调整好区间的NDVI的图像

输出统计文件为文本格式的，以便之后进行寻找置信区间

输出的统计信息如下

寻找每一类地物的在置信区间为5%-95%的最大值和最小值
可以打开刚才输出的文本文档进行查看每种地物的分布情况，例如，以下为forest的分布情况

找出概率>5%的森林的分布的最小值

森林的NDVI的最大值也是类似的方法进行寻找，最后将他们统计成一个如下的表格

使用波段运算工具计算两张包含最大NDVI和最小NDVI值的图像
计算最大NDVI公式：(b1 eq 1)*0.81+(b1 eq 2)*0.71+(b1 eq 3)*0.46+(b1 eq 4)*0+(b1 eq 5)*0.55
计算最小NDVI公式：(b1 eq 1)*0.49+(b1 eq 2)*0.23+(b1 eq 3)*0.07+(b1 eq 4)*0+(b1 eq 5)*0.09
其中，b1表示输入的分类图像的分类序号
接下来开始计算MAX图层

1. 打开band math
   

2.关键步骤：选择变量b1的值为分类图像

3. MAX图层的计算结果如下
   
   使用类似的方法计算NDVI最小值的图层，如下图
   
   接下来使用公式：FVC=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin)计算FVC
   依旧是使用波段运算工具band math,公式为：(b1-b2)/(b3-b2)
   注意b1,b2,b3分别代表NDVI、最小NDVI、最大NDVI
   
   为变量选择正确的图像波段
   
   正在计算
   
   计算结果如下
   
   由于FVC的取值为[0,1]所以要将FVC数据值重新计算一下，公式如下：
   (b1 lt 0)*0+(b1 ge 0 and b1 le 1)*b1+(b1 gt 1)*1
   
   
   经过一段时间的计算，得到以下图像
   
   因为我们计算的是植被覆盖度，所以可以将图像的颜色调成偏绿色的色调，同时我们会根据每一种级别的FVC赋予一种颜色，其分级标准如下：
   I:0.75-1;II:0.5-0.75;III:0.25-0.5;IV:0.1-0.25;V:0-0.1
   接下来我们来个FVC图像进行调色
   右击图像，选择如下选项
   
   
   
   
   调整好颜色后如图所示
   
   最后还有一点将图像分类信息进行保存，以便后续使用
   点击Class Image进行保存