欢迎点击上方蓝色”宏基因组”关注我们!
666e6ac698c79194371020e16ebb435a.jpeg

宏基因组/微生物组是当今世界科研最热门的研究领域之一,为加强宏基因组学技术和成果交流传播,推动全球华人微生物组领域发展,中科院青年科研人员创立“宏基因组”公众号,联合海内外同行共同打造本领域纯干货技术及思想交流平台。

公众号每日推送,工作日分享宏基因组领域最新成果、科研思路、实验和分析技术,理论过硬实战强;周末科普和生活专栏,轻松读文看片涨姿势。目前分享3100+篇原创文章,15万+小伙伴在这里一起交流学习,累计阅读超4000万+。

公众号合作创办了宏基因组学、微生物组和生物信息高起点新刊“iMeta” ,由威立、肠菌分会和本领域数百位华人科学家合作出版的开放获取期刊,主编由中科院微生物所刘双江研究员和荷兰格罗宁根大学傅静远教授共同担任。目标是发表前10%(IF > 15)的高影响力论文。详见: iMeta创刊宣传片。发布了本领域首本专著《微生物组实验手册》,由本领域352位同行参与编写,免费开源且持续更新,详见125家单位联合完成《微生物组实验手册(Microbiome Protocol eBook)第1版》创办了世界首本微生物组与生物信息学期刊高起点新刊iMeta

文章分类导航目录

注:所有蓝字均为文章链接,点击阅读原文

iMeta—微生物组与生物信息顶刊

iMeta高被引论文
生物信息/微生物组期刊推荐
iMeta相关资讯
iMeta最新文章中文版+视频
第2卷第3期(2023.8)
第2卷第2期(2023.5)
第2卷第1期(2023.2)
第1卷第4期(2022.12)
第1卷第3期(2022.9)
第1卷第2期(2022.6)
第1卷第1期(2022.3)
跟着iMeta学做分析和作图
ImageGP使用教程

精选文章推荐

10000+
5000+

3000+

《微生物组数据分析》专著

学术报告录播、PPT分享

会议、专刊、招聘

培训会议

专刊征稿

人才招聘

广告合作

科研经验

软件流程

软件基础必学系列

在线软件
AI系列视频教程

扩增子分析

扩增子教程
QIIME2教程(2021.2)
易生信-扩增子教程
Webserver在线分析平台
相关软件和数据库教程

宏基因组分析

高分文章和图书推荐
软件评测和简介
教程系列
有参分析Read-based
无参Assembly-based
物种/功能注释数据库

物种注释

eggNOG

KEGG

CAZy糖代谢

CARD抗生素抗性/耐药基因

antiSMASH

分箱/MAG专题
统计分析及可视化

微生物基因组

研究热点

绝对定量
参考基因(组)集

最新文章

高分和功能挖掘

培养组

历史经典

病毒组
三代测序专题
多组学

Linux与Shell

R统计绘图

R语言基础
ggplot2绘图基础
R语言统计绘图
微生物组R包
网络

实验设计与技术

基础知识

文献解读

*作者解读(由论文作者亲自讲述文章结果和背后的故事)。

国刊之光
Nature
Scinece
Cell
Nature综述
Nature子刊
Nautre Communications
npj期刊
Science和Advance系列

为什么Science子刊这么少,因为杂志和文章量最小,比Nature子刊少1个数量级。

Cell子刊
Gut
PNAS
Microbiome
ISME
Genome Biology/Research
Cell Research
Protein & Cell
Molecular Plant/New Phyto/Plant Comm
Bioinformatics/GPB/BiB
MDPI
Current Opinion系列
Communications Biology

Nature出版社新开源期刊,目标是承接Nature Communications拒稿的优秀文章。今年获首个影响因子,预计2-3年后将稳定在8分左右(Nature Communicates和Scientific Reports的平均水平)。

中国科学
食品
综述
其它
期刊介绍

科普视频-寓教于乐

写在后面

为鼓励读者交流、快速解决科研困难,我们建立了“宏基因组”专业讨论群,目前己有国内外6000+ 一线科研人员加入。参与讨论,获得专业解答,欢迎分享此文至朋友圈,并扫码加主编好友带你入群,务必备注“姓名-单位-研究方向-职称/年级”。PI请明示身份,另有海内外微生物相关PI群供大佬合作交流。技术问题寻求帮助,首先阅读《如何优雅的提问》学习解决问题思路,仍未解决群内讨论,问题不私聊,帮助同行。

dfb380b0b6861c0251e702e1f2d18d0e.jpeg

学习16S扩增子、宏基因组科研思路和分析实战,关注“宏基因组”

点击阅读原文,跳转最新文章目录阅读

Logo

数据库是今天社会发展不可缺少的重要技术,它可以把大量的信息进行有序的存储和管理,为企业的数据处理提供了强大的保障。

更多推荐