【Java 初级】德鲁伊 Druid连接池的使用

Druid是一个开源的Java连接池库，用于管理数据库连接。它由阿里巴巴集团开发并维护，提供了一套高性能、稳定可靠的连接池解决方案。

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激流丶

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激流丶 · 2023-08-14 12:35:32 发布

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一、什么是 Druid 连接池

Druid是一个开源的Java连接池库，用于管理数据库连接。它由阿里巴巴集团开发并维护，提供了一套高性能、稳定可靠的连接池解决方案。

Druid连接池具有以下特点：

高性能：Druid连接池采用了一系列性能优化策略，包括预编译语句缓存、连接池缓存、连接池分片等，以提供高性能的数据库连接管理。
监控和统计：Druid连接池内置了丰富的监控和统计功能，可以实时监控连接池的使用情况、SQL执行情况、慢查询等，帮助进行性能分析和故障排查。
防御SQL注入：Druid连接池内置了SQL防火墙功能，可以对SQL进行实时监控和过滤，防止SQL注入攻击。
扩展性：Druid连接池支持自定义扩展，可以通过编写插件来实现一些额外的功能，如自定义监控、自定义过滤等。
高可用性：Druid连接池具备连接池健康检查、自动连接恢复等机制，能够提供高可用的数据库连接服务。

Druid连接池广泛应用于各种Java应用程序中，特别适用于高并发、高性能、稳定可靠的数据库连接管理场景。

二、Druid 的优缺点

Druid 连接池的优点：

高性能：Druid 连接池采用了一系列性能优化策略，包括连接池缓存、预编译语句缓存等，以提供高性能的数据库连接管理。
监控和统计：Druid 连接池内置了丰富的监控和统计功能，可以实时监控连接池的使用情况、SQL 执行情况、慢查询等，帮助进行性能分析和故障排查。
安全性：Druid 连接池内置了 SQL 防火墙功能，可以对 SQL 进行实时监控和过滤，防止 SQL 注入攻击。
可扩展性：Druid 连接池支持自定义扩展，可以通过编写插件来实现一些额外的功能，如自定义监控、自定义过滤等。
高可用性：Druid 连接池具备连接池健康检查、自动连接恢复等机制，能够提供高可用的数据库连接服务。

Druid 连接池的缺点：

复杂性：Druid 连接池的高级功能和配置选项可能使其配置和使用相对复杂，对于新手来说可能需要一些学习和理解。
资源占用：相比于一些轻量级的连接池库，Druid 连接池可能占用更多的系统资源，包括内存和 CPU，尤其是在高并发的情况下。

三、Druid 的应用场景

Druid连接池适用于各种Java应用程序的数据库连接管理。以下是Druid的一些常见应用场景：

Web应用程序：Druid可以与各种Java Web框架（如Spring、Servlet等）集成，用于管理数据库连接，提高性能和可伸缩性。
企业级应用程序：对于需要处理大量并发数据库操作的企业级应用程序，Druid可以提供连接池管理，减少数据库连接的创建和销毁开销，提高性能和可靠性。
数据访问层：Druid可以作为数据访问层中的连接管理器，与各种持久化框架（如Hibernate、MyBatis等）集成，简化数据库连接的管理。
批处理应用程序：对于需要大量数据库操作的批处理应用程序，Druid可以提供连接池管理，有效地管理和复用数据库连接，提高性能和效率。
高并发系统：Druid适用于高并发的系统，它可以提供连接池管理，有效地管理数据库连接，避免连接资源的浪费和泄漏，提高系统的性能和可靠性。

四、Druid 的结构

Druid是一个开源的Java连接池库，它包含以下几个核心组件：

连接池（Connection Pool）：Druid连接池管理数据库连接的创建、复用和释放。它维护了一组可用的数据库连接，并根据应用程序的需求提供连接的获取和归还功能。
连接（Connection）：Druid连接表示与数据库的物理连接，它负责与数据库进行通信和执行SQL语句。
语句池（Statement Pool）：Druid连接池还具有语句池的功能，用于缓存预编译的SQL语句，以提高执行相同SQL语句的效率。
监控（Monitoring）：Druid提供了丰富的监控功能，可以实时监控连接池的使用情况、SQL执行情况、慢查询等，并提供统计数据和报警机制。
过滤器（Filter）：Druid连接池支持自定义过滤器，可以对SQL语句进行实时监控和过滤，防止SQL注入等安全问题。
配置（Configuration）：Druid连接池通过配置文件或编程方式进行配置，可以设置连接池的属性、监控参数、过滤器等。

Druid的结构设计合理，模块化明确，可以根据应用程序的需求进行灵活配置和扩展。它提供了一套全面的功能和工具，帮助开发人员高效地管理和优化数据库连接。

五、Druid 如何使用

使用Druid连接池的步骤如下：

添加Druid依赖：在项目的构建文件（如Maven或Gradle）中添加Druid的依赖项。你可以在Maven中央仓库或Druid官网上找到最新版本的Druid依赖。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.2.6</version>
    </dependency>
</dependencies>

配置Druid DataSource：创建一个Druid DataSource对象，并配置必要的属性，如数据库URL、用户名、密码，以及其他可选的设置，如连接池大小、验证查询等。

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

public class DruidExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Druid DataSource并进行配置
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("123456");
         // ... 配置其他属性
    }
}

获取连接：通过调用 dataSource.getConnection() 方法来获取一个数据库连接对象。

Connection connection = dataSource.getConnection();

执行数据库操作：使用获取到的连接对象执行数据库的增删改查操作，例如执行SQL语句、预编译语句等。

// 创建PreparedStatement对象并执行查询操作
String sql = "SELECT * FROM mytable";
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
ResultSet resultSet = statement.executeQuery();
// 处理查询结果
while (resultSet.next()) {
    String column1 = resultSet.getString("column1");
    int column2 = resultSet.getInt("column2");
    System.out.println(column1 + " - " + column2);
}
// 关闭资源
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();

关闭连接：在使用完连接后，需要手动关闭连接对象，释放资源。

connection.close();

六、SpringBoot 引入 Druid

pom.xml文件中添加必要的依赖项。如下：

<dependencies>
     <!-- Druid Starter -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.2.6</version>
    </dependency>
     <!-- 其他依赖项 -->
 </dependencies>

application.properties如下

# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
 # Druid配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid