【正文】

1. 什么是%Appdata%？

AppData是一个文件夹的名称。

%Appdata% 是Windows设定的变量，默认情况下指向应用程序存储数据的位置。

它的作用是提供一个统一的路径，用于存储应用程序的配置文件、临时文件、日志文件等数据。

%Appdata%就代表了C:Users\用户名\AppData这个文件夹。

%是系统变量的一种表示方法。

2. 手动查找库/模块的安装路径

以查找requests库的安装源文件为例。

1. 【win】+【R】打开【运行】。

2. 在【打开(O)】后的框中输入：

%Appdata%

3. 点击【确定】。

4. 确定后打开了一个【Roaming】文件夹。

5. 点击打开的文件夹的上一级文件夹，即点击【AppData】。

6. 点击【Local】文件夹。

7. 点击【Programs】文件夹。

8. 点击【Python】文件夹。

9. 点击【Python39】文件夹。

10. 点击【lib】文件夹。

lib：库文件。

11. 点击【site-packages】文件夹。

site [saɪt]：站点。

packpage[ˈpækɪdʒ]：包。

在Python的安装目录下面，有个专门的文件夹叫做【site-packpae】,用于安装各种Python工具包。

这些直接安装在【site-packpage】里面的工具包，就叫做站点包。

我们安装的各种包的源文件可以就可以在这个文件夹里找到。

12. 点击【requests】文件夹。

【备注】

这里要点击的文件夹就是库的名称。

如果你要查找numpy库，那你就需要找到【numpy】文件夹。

requests文件夹里存放的就是requests的源文件。如下图所示：

【总结】

每安装一个第三方库都会在【site-packages】文件夹形成一个新文件夹。

已经安装的库或模块以源代码的形式存放在【Python39】-【lib】-【site-packages】文件夹里。

第三方库中的可以执行的程序存放在【Python39】-【Scripts】文件夹里。

Scripts[skrɪpts]：脚本。

【实操练习】

大家安装一个没有安装过的第三库，观察【Scripts】和【site-packages】文件夹的变化。

这里以安装numpy为例。

numpy是一个用来处理多维数组的包。

安装前大家检查【Scripts】里是否有f2py.exe的文件。

【site-packages】文件夹里是否有numpy文件夹。

【步骤流程】

1. 先打开【Scripts】和【site-packages】文件夹。

2. 点击任务栏中的放大镜。

3. 在搜索框中输入【cmd】。

4. 右键单击【命令提示符】。

5. 选择【以管理员身份运行】。

6. 在【命令提示符】界面输入下面的安装命令：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ numpy

【命令解析】

install [ɪnˈstɔːl]：安装。

• pip: 是Python的包管理工具，用于安装、升级和卸载Python包。
• install: 是pip的一个子命令，用于安装Python包。
• -i: 是pip install的一个选项，用于指定包的索引地址。
• https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/: 是一个包的索引地址，指定了从该地址下载包，可以替换成其它地址。
• numpy是库名，这里替换成你要安装的任何库名。
• 注意库名和前面的索引地址之间有1个空格。

7. 回车安装完包后我们看到【Scripts】文件夹里有如下变化：

【Scripts】文件夹多了一个f2py.exe的程序，这是一个可以执行的numpy工具。

【site-packages】文件夹多了一个numpy的文件夹，numpy的文件夹里面有多个.py文件。

3.实操练习-查找bs4库安装源文件

大家用本节第一点的方法找到bs4库的安装源文件夹，并保存到桌面或其他盘备用。

【得到的bs4文件夹如下所示】

4.源文件的应用

【代码示例】

下面的代码向某网页发送了一个请求，并返回了网页的源代码。

大家注意看最后一行代码。

import requests
url = 'http://python123.io/ws/demo.html'

# r是变量名，数据类型为Response对象
r = requests.get(url)

# 查看对象的属性语法：对象.属性
# r是对象名
# text是Response对象的属性，作用是输出网页源代码，类型为字符串数据
html = r.text

# bs4是库名
# BeautifulSoup是bs4库的类
# 导入bs4库的BeautifulSoup类
from bs4 import BeautifulSoup

# BeautifulSoup是类名
# html是要解析的对象，这里存储的HTML网页源代码
# html.parser是解析器的名称
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(soup.prettify)

大家观察最后一行代码：

print(soup.prettify)

假设我们不知道prettify的作用，我们可以这样做：

这里以vscode编辑器为例。

将鼠标光标移动到该单词上面，我们可以看到如下的界面：

全选这段英文释义，复制如下：

(method)
def prettify(
    encoding: str,
    formatter: str | Formatter = "minimal"
) -> bytes: ...

def prettify(
    encoding: None = None,
    formatter: str | Formatter = "minimal"
) -> str: ...
Pretty-print this PageElement as a string.

:param encoding: The eventual encoding of the string. If this is None,
    a Unicode string will be returned.
:param formatter: A Formatter object, or a string naming one of
    the standard formatters.
:return: A Unicode string (if encoding==None) or a bytestring
    (otherwise).

去源文件中查找该方式的释义：

• 用vscode编辑器打开【bs4】文件夹。

• 任意打开里面的.py文件。

• 按【CTRL+F】。

• 在打开的搜索框中输入【prettify】。

• 如果.py文件里没有【prettify】想关内容，会显示无结果。

大家可以依次打开.py文件，查找相关内容。

我最终在【element.py】文件中找到该方法的相关内容，代码如下：

def prettify(self, encoding=None, formatter="minimal"):
    """Pretty-print this PageElement as a string.

    :param encoding: The eventual encoding of the string. If this is None,
        a Unicode string will be returned.
    :param formatter: A Formatter object, or a string naming one of
        the standard formatters.
    :return: A Unicode string (if encoding==None) or a bytestring
        (otherwise).
    """
    if encoding is None:
        return self.decode(True, formatter=formatter)
    else:
        return self.encode(encoding, True, formatter=formatter)

对比上下两段代码，我们发现内容是一致的。

prettify[ˈprɪtɪfʌɪ]:使…表面看上去美丽；粉饰。

PageElement页面元素。

param [ˌpærəˈm]：参数。

因为源文件的代码是上下联系的，多个.py文件也是相互联系的，且我水平有限，对上面的代码仅做一个大概的解析。

【英文注释部分的翻译】

这段代码定义了一个名为prettify的方法，用于将PageElement对象以漂亮的格式打印为字符串。

该方法有两个参数：encoding和formatter。encoding参数用于指定字符串的编码方式，如果为None，则返回一个Unicode字符串；否则返回一个字节字符串。formatter参数用于指定格式化的方式，可以是一个Formatter对象或者一个字符串表示的标准格式化方式。

如果encoding为None，则调用PageElement对象的decode方法，并传入True和formatter参数，返回一个Unicode字符串。

否则，调用PageElement对象的encode方法，并传入encoding、True和formatter参数，返回一个字节字符串。

【感受代码】

def prettify(self, encoding=None, formatter="minimal"):
    if encoding is None:
        return self.decode(True, formatter=formatter)
    else:
        return self.encode(encoding, True, formatter=formatter)

大家可以感受下上面这段代码的框架，参数。

认真分析下来好像也很简单，是不是你也能写。

【碎碎念】

个人建议大家有空可以多看看源文件中的代码。目标不是看懂，有空就看一段，看一个它定义的类，定义的方法，感受它的框架结构，参数的设定，类、方法的调用引用。

我喜欢看源代码，经常看对编写程序有一定的作用，思维方面、语法方面都会有很大的进步。

这感觉有点像高中时看优秀的文章一样，多看多写总能进步的。

读书破万卷下笔如有神，在学习Python中我感觉也有用。