背景

标准差这个指标在平时使用比较多,主要是用来计算数据的离散程度,在Excel中有相关的函数,可以直接来计算,其他的编程语言里面也有相关的函数。

Excel中提供了2个函数 stdev.S 和 stdev.P ,都可以用来计算标准差,但这两者应该如何合理使用呢?又有什么区别呢?本篇文章将对这两个函数进行详细的讲解

stdev.S和stdev.P区别

1、先看微软文档给出的解释
stdev.S

stdev.P

2、源自网络文章的理解
当你只知道一小部分样本,想要通过其**【估算】这部分【样本代表的总体】【标准差】**——选择stdev.S(2010版之后叫stdev.S,老版叫stdev。这个S就是sample,样本的意思)

当你拿到的数据已经是整体数据了,想要计算这部分数据精确的标准差——选择stdev.P(2010版之后叫stdev.P,老版叫stdevP。这个P我猜是population,在统计学上有“总体”之意)

3、公式对比
stdev.S 计算公式:
∑ ( x − x ‾ ) 2 n − 1 \sqrt{\frac{\sum(x-\overline{x})^2}{n-1}} n1(xx)2

stdev.P 计算公式:
∑ ( x − x ‾ ) 2 n \sqrt{\frac{\sum(x-\overline{x})^2}{n}} n(xx)2

从计算公式可以看出,唯一的区别就是根号中的分母不一样,这个涉及到自由度的概念(理解起来比较复杂),我们可以直接硬记住这个公式即可

4、总结

  • 数据是抽取的样本时用stdev.S 【其他编程语言中用的是这个】
  • 数据是全量时用stdev.P

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