Kubernetes API Server支持Python接入。Kubernetes API提供了多种语言的客户端库，包括Python、Java、Golang等。在Python中，可以使用第三方模块kubernetes来访问和管理Kubernetes集群。
当然由于这个技术有限目前只会py

一、安装kubernetes Python客户端库

可以使用pip安装kubernetes客户端库：

pip install kubernetes

二、加载Kubernetes配置文件

在Python代码中，需要加载Kubernetes的配置文件。如果使用的是当前机器上运行的Kubernetes集群，则可以使用如下命令加载配置文件：

from kubernetes import config
config.load_kube_config()

此方法将自动查找默认的kubectl配置文件，该文件通常位于用户主目录下的.kube目录中
如果要连接到远程Kubernetes API Server，则可以使用如下代码加载配置文件：

from kubernetes import config
config.load_kube_config(config_file="path/to/config")

三、创建API对象

一旦成功加载配置文件，就可以创建一个Kubernetes API对象来访问API Server。例如，要访问Pod资源，可以使用如下代码创建CoreV1Api对象：

from kubernetes import client, config
config.load_kube_config()
api = client.CoreV1Api()

然后就可以使用api对象访问Pod资源，并执行各种操作。

四、案例

以下是一个使用Python kubernetes模块获取Pod列表的示例：

from kubernetes import client, config

# 加载Kubernetes配置文件
config.load_kube_config()

# 创建API实例
api = client.CoreV1Api()

# 获取所有Pod列表
pod_list = api.list_pod_for_all_namespaces().items
for pod in pod_list:
    print("%s\t%s\t%s" % (pod.metadata.name, pod.status.phase, pod.spec.node_name))

要列出所有Pod名称和状态参考如下:

for pod in api.list_pod_for_all_namespaces().items:
    print("%s\t%s" % (pod.metadata.name, pod.status.phase))

更多案例详见：https://lspace.blog.csdn.net/article/details/130230392

五、总结

要使用Python调用Kubernetes API Server，需要安装kubernetes Python客户端库、加载Kubernetes配置文件并创建Kubernetes API对象。通过API对象，可以访问Kubernetes API并执行各种操作。
调用API的具体方式和参数取决于要执行什么操作以及在什么上下文中执行操作。
可以参考kubernetes Python客户端库的官方文档https://github.com/kubernetes-client/python/blob/master/kubernetes/README.md该文档提供了kubernetes Python客户端库中各种类、方法和参数的详细说明，以及使用示例。其中，核心API部分包括CoreV1Api（用于管理Pod、Service、Namespace等资源）、AppsV1Api（用于管理Deployments、ReplicaSets、StatefulSets等资源）以及CustomObjectsApi（用于管理自定义资源）