文档说明

（1）Prometheus Operator是一个流行的k8s集群监控套件，项目地址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus，在参考文档部署前，请先确保在k8s环境中已经部署成功Prometheus Operator组件

（2）本文档通过 ServiceMonitor 方式部署监控信息，至于其他方式的部署，这里不做说明

（3）在k8s中监控外部资源，并不仅限于windows exporter，可以是k8s外部任意类型的服务对应的exporter，例如Node、Mysql、Redis、etcd等。本文档中部署的10.1.121.157为非集群节点

（4）Windows Exporter 由 Prometheus Community 维护的一个采集 Windows 机器指标的采集器，支持 Windows Server 2008R2 以上版本或者 Windows 7 以上版本，官方地址是：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter，当前版本是 v0.20.0。

（5）在参考本文档之前，请先确保外部服务器已经安装成功 windows exporter，关于windows exporter的安装，这里不再说明，windows exporter的下载地址如下：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases

（6）版本说明

1、部署操作步骤

1.1、外部服务器安装windows exporter

（1）Windows Exporter 在发布的时候提供了两种格式的文件，即 *.exe 和 *.msi 。MSI （Microsoft Installers）是 Windows 的包管理器，类似于 Linux 的 rpm。Windows Exporter 每个版本都提供一个 .msi 安装程序。安装程序将 windows_exporter 设置为 Windows 服务，并在 Windows 防火墙中创建一个异常。我们在使用的时候可以选择任意一种格式来进行安装。下载地址如下：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases

（2）关于windows exporter的安装，这里不再对此说明，可以参考如下安装：https://help.aliyun.com/document_detail/463494.html

1.2、在k8s中创建Service

在k8s容器中需要为外部服务器上安装的windows exporter定义一个不需要Pod的Service，从而将k8s与外界服务器建立联系。外部服务器的服务定义与k8s中普通服务定义非常相似，对应的yml文件如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: windows-exporter-157
  namespace: prometheus-exporter
  labels:
    app: windows-exporter-157
    app.kubernetes.io/name: windows-exporter-157
spec:
  clusterIP: None
  ports:
  - name: metrics
    port: 9182
    protocol: TCP
    targetPort: 9182

说明：

（1）windows_exporter默认端口是9182，这里配置的端口号和外部服务器安装的windows exporter保持一致

（2）这里部署的Service下没有关联pod，仅是一个单独的service，需要建立endpoints将其外部服务与service建立关联

1.3、为创建的Service建立endpoints

apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
    name: windows-exporter-157
    namespace: prometheus-exporter
    labels:
      app: windows-exporter-157
      app.kubernetes.io/name: windows-exporter-157
subsets:
- addresses:
  # 这里是外部资源列表
  - ip: 10.1.121.157
  ports:
  - name: metrics
    port: 9182

说明：

（1）Service名称必须和Endpoints名称一致才能使Service指向对应的资源

（2）通过采用IP指定的方式，将endpoints与外部资源关联起来

1.4、在k8s中创建ServiceMonitor

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: windows-exporter-157
  namespace: prometheus-exporter
  labels:
    app: windows-exporter-157
    release: prometheus
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: windows-exporter-157
  namespaceSelector:
    matchNames:
      - prometheus-exporter
  endpoints:
    - port: metrics
      interval: 1m
      path: /metrics
      scheme: http

说明：

（1）服务创建完成需要配置一个ServiceMonitor来监控服务监控采集地址，默认情况下监控采集地址为 /metrics

（2）Service Monitor中endpoints配置部分的port名称与之前部署的endpoints保持一致

1.5、在k8s中查看监控数据

1.5.1、Prometheus Targets

1.5.2、Grafana dashboard

Grafana dashboard中导入的看板ID为：10467，grafana模板地址如下：https://grafana.com/grafana/dashboards/，windows exporter对应的监控指标以官方文档为准，因为在导入模板进行数据展示的时候，发现有些监控指标已经更改了名称，当然监控指标也可以在上述内容部署成功之后，通过prometheus的可视化界面查询得到当前监控的指标数据（官方文档地址：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/blob/master/docs/README.md），所以针对监控指标表示的意思这里不再进行说明，感兴趣的小伙伴可以参考官方说明。