ZeroCLUE 零样本学习榜又刷新了!这次登顶榜首的模型是CPM-Bee,是面壁智能公司和OpenBMB开发的。熟悉的朋友应该知道,OpenBMB是个大模型开源社区,主要成员来自清华大学自然语言处理实验室(THUNLP)。

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▲图:ZeroCLUE 榜单(2023.01.16)

CPM-Bee是CPM-Live直播训练开源大模型项目的二期模型,一个百亿参数的双语预训练语言模型,它不仅有十余种原生能力,更是具有强大的通用语言能力。更重要的是,他们还把这个百亿大模型塞进了一个表格工具里!

「模力表格」是 OpenBMB 最新推出的一款大模型驱动的表格效率工具,在保留表格工具原有全部功能基础上,通过大模型实现文本内容的批量化语义“计算”,进一步提升了表格工作效率。

🔗 https://live.openbmb.org/playground/

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大模型能力以函数形式嵌入,不用配置环境、不用跑代码,只用打开熟悉的表格,输入大模型函数即可。IE、QA、MT、SA、SM 等短短几个函数就可以一键处理大批量文本,轻松满足大家在工作学习中的信息抽取、问答、翻译、情感分析和摘要等多种文本处理需求

简而言之,「模力表格」MFTable = Excel + Big Model,操作简单,功能强大。反正,Excel的批量数据处理和大模型的智能文本分析

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8113592efc3cbad3c832c4153e607c94.png💡表格功能3007dff937ed6c628d8e1bcfa8abbde1.png

先呈上「模力表格」使用说明书,开门见山,一览六大函数功能

  • 信息抽取(Information Extraction)

💡=IE(A1, B1)

其中A1为文档内容单元格,B1为信息要求单元格,函数能够自动从A1单元格中抽取B1要求的信息

  • 问答(Question Answering)

💡=QA(A1, B1)

其中A1为文档内容单元格,B1为问题单元格,函数能够自动从A1单元格中检索B1问题的答案

  • 翻译(Machine Translation)

💡=MT(A1)

无需提示中英文,函数能够自动将A1单元格中的内容进行中英文翻译

  • 情感分析(Sentiment Analysis)

💡=SA(A1)

函数自动判断A1单元格内容的情感(积极与消极)

  • 摘要(SuMmarization)

💡=SM(A1)

函数自动为A1单元格内容生成短摘要

  • 标题生成(Title Generation)

💡 =TG(A1)

函数自动为A1单元格内容生成标题

当然,Excel的基础功能就不必多言了,「模力表格」不仅应有尽有,还进行了一定的整合和优化。OpenBMB 在需求调研的基础上,在表格中添加了一些操作简便的创新功能,比如以往通常需要借助编程或运用专门软件才能生成词云图,而在「模力表格」中则可以一键生成词云图

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dbb96252b01fb01a97721266f664d6e1.png👀 应用教学1e5a7489e288edec81c32fb207d627cb.png

「模力表格」的创新功能体现了人工智能赋予表格工具的新生活力,从数据处理到文本分析的升级,正是大数据时代走向大模型时代的注脚。毋庸置疑,大模型连接了具体的生活工作场景。无论你是学生党、科研党、还是工作党,在不同的场景中,通通都能体会到「模力表格」的“模”法!譬如可以用表格进行调研分析、做英语阅读题、内容分析编码、用中文资料回答外国友人问题等等,甚至可以判断女友说话的情感倾向。

总之,表格的文本分析功能用途非常广。这不,OpenBMB在B站上线了【模法演示厅】第二期,已经手把手在教了,微信视频号也同步了👇🏻

视频开头用一个旅行调研的样例串联了「模力表格」各大功能,堪称“简易教程”天花板了。对演示的“模法”意犹未尽?相信基于「模力表格」的大模型函数,并配合表格工具的强大原生功能,大家完全可以自由解锁更多实用有趣的表格玩法!

未来他们还会逐步赋予表格更多功能,如果你在使用过程中有任何建议或疑问,还可以加入OpenBMB的交流群进行讨论。

8716e7d1abe9fdd9c9ec45f6f8d391f3.png💪🏼 能力支撑a76f0715f4875aa003060059677eb291.png

再次强调,「模力表格」的文本处理能力完全基于 OpenBMB 研发的CPM-Bee大模型。正如 CPM-Bee 的启动邀请函所承诺,OpenBMB 在模型训练中实现了任务模式增强、多语言融合、复杂结构处理等新功能。

在CPM-Bee的页面中,我们可以通过交互形式或代码形式来体验这些新功能。在页面中,上方还可以看到模型训练的总吞吐量、总花费和总天数,左下角可以下载不同尺寸的模型,右边则是模型能力的评测结果。

c69948a282e0d2e0a96f9207d80f82bb.jpeg 为了让 CPM-Bee 这样的百亿大模型能够在页面端实时推理,OpenBMB在背后提供了相应的全流程加速技术,并且全部开源在了OpenBMB官网和GitHub。

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▲CPM-Bee 模型训练的实时动态

da680f263ab80d1370f142e0905f3ff6.png✍🏼写在最后652fea8aa546fd95cfbeed42b8d72a08.png

OpenBMB矢志不渝追求大模型的真正落地,他们将表格限定词命为「模力」,想必就是期待大家能够感受到大模型的力量与魅力。而让这种“模力”以易上手的表格工具形式呈现,则是希望 AI 能切实帮助解放社会生产力,从而提高广大劳动者的生产效率。

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「模力表格」是OpenBMB 推出的第一个正式应用,也是直播训练开源大模型CPM-Live项目的二期成果之一。从CPM-Ant的“智取标题”到如今CPM-Bee更为成熟的「模力表格」,相信大家对这个大模型直播训练项目印象不浅。大家可以给工具背后的开源项目CPM-Live(https://github.com/OpenBMB/CPM-Live)点击star⭐️,让大模型在未来焕发更多精彩。大模型时代已经来临,大模型的训练、落地与实战之旅,我们都是同行人。

➤ 「模力表格」体验直达 

🔗 https://live.openbmb.org/playground/

➤  CPM-Live GitHub 

🔗 https://github.com/OpenBMB/CPM-Live

➤ CPM-Live 主页 

🔗 https://live.openbmb.org

➤BM 全流程工具包 

🔗 https://github.com/OpenBMB

➤ 加社群/ 提建议/ 有疑问 请找 OpenBMB 万能小助手:

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最后,附上OpenBMB开源社区的公众号,大模型资讯尽收眼底,推荐感兴趣的朋友关注!


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