考试情况

6月21日，十分感谢2018级前辈留下的期末题，考前照着题目过了一遍打印好的课件做了标记，基本知道了各个知识点的位置，不然真的会写不完的。今年还好，至少是按照课件顺序来的。
全都在课件上能找到答案，有几道原题，首先致敬前辈，传送门：满怀初夏：山东大学人工智能专业认知科学与类脑计算回忆版、

考题

加黑部分是和去年考题重合的部分，可以据此估计会有多少新题出现（所以还是最好基本熟悉一下课件）

共10题 每道题10分 一题有多问

• 1.神经细胞的组成部分？大脑分层结构的组织形式？

• 2.Cainaniello描述了神经元的哪些性质？Hopfield模型的表达式，神经元框图，并详细解释表达式中变量的物理意义？

• 3.感受器刺激融合后绝对阈值和持续时间的关系？Heaviside和sigmoid函数的联系和区别？

• 4.Hebb扩展后的两个规则？Hebb模型的一般数学描述？Hebb学习、感知机、δ学习率、相关率几种算法特点的比较？

• 5.视觉系统信息的传导过程？感受野空间频率滤波系统的特性？视网膜、侧膝体、皮质细胞的反应特点？

• 6.感受野矩阵K的构造原则？DoG模型的优缺点？

• 7.Marr理论的要点？怎么利用侧向抑制改进HMax模型？

• 8.拓扑ICA与神经生理学的联系？听觉系统传导过程？毛细胞的特点？

• 9.脉冲序列统计的意义？神经元随机放电建模的工具有哪些？神经编码的核心问题？

• 10.功能近红外光谱的原理？描述大脑新皮质6层结构?