1、conda配置镜像源：

使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）

Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样

0. 打开Anaconda Prompt或者命令行窗口(配置过环境变量)
   
   

1. 查看anaconda中已经存在的镜像源

conda config --show channels

2. 添加镜像源(永久添加)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

3. 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

4. 若不想按照上述步骤添加镜像，可使用以下命令直接指定安装时使用的镜像地址(以opencv为例)：

conda install opencv -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

2、pip使用国内镜像源

一般在使用conda install安装时会出现包无法找到或者安装失败的情况，此时可以使用pip install来尝试安装(以opencv为例)：

pip install opencv

若安装速度过慢可单独指定安装镜像加快安装:

pip install opencv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

此处列举国内常用pip安装镜像：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/