堆一种特殊的树,满足下面两个条件:

  1. 堆总是一棵完全二叉树。
  2. 堆中某个节点的值总是大于等于(小于等于)其所有子节点的值。如果是大于等于情况就称为大顶堆,小于等于情况就是小顶堆。

在Java语言中,我们可以直接使用容器PriorityQueue实现堆。

Golang也存在类似的实现方式,但本文先介绍一下手动实现,再介绍如何使用golang提供的接口实现。

一、手撕代码实现

1.1、说明

由堆的性质可知,堆是一颗完全二叉树,因此,利用数组(切片)结构来存放堆最合适。

假设某结点数组下标为i(i>=1),该结点的子节点如果存在,则子节点的下标为2*i2*i+1。为了使代码更加简洁,此处将堆顶元素的下标设置为1。

1.2、代码

type Myheap struct {
   nums []int
}

//创建堆
func NewMyHeap() *Myheap {
   return &Myheap{
      nums: make([]int, 1),
   }
}

func (this *Myheap) Push(val int) {
	//将新添加的结点放置在最后
	this.nums = append(this.nums, val)
	pos := len(this.nums) - 1
	//根据堆的规则,将该结点向上调整
	for pos > 1 && this.nums[pos/2] > this.nums[pos] {
		this.nums[pos/2], this.nums[pos] = this.nums[pos], this.nums[pos/2]
		pos = pos / 2
	}
}

func (this *Myheap) Pop() (int, error) {
   //判断堆中是否还存在结点
   if len(this.nums) <= 1 {
      return 0, errors.New("empty")
   }
   val := this.nums[1]
   //将堆的根结点与最后一个结点交换
   this.nums[1], this.nums[len(this.nums)-1] = this.nums[len(this.nums)-1], this.nums[1]
   //删除最后一个结点(原根节点)
   this.nums = this.nums[:len(this.nums)-1]
   //将此时的根结点向下调整到正确的位置
   if len(this.nums) > 1 {
      this.adjustDown(1)
   }
   return val, nil
}

func (this *Myheap) adjustDown(pos int) {
   length := len(this.nums) - 1
   //此处规定下标从1开始,因此下标为0的位置可以用来暂时保存值
   this.nums[0] = this.nums[pos]
   //for循环为找子节点过程
   for i := 2 * pos; i <= length; i *= 2 {
      //找到更小的子节点
      if i < length && this.nums[i] > this.nums[i+1] {
         i++
      }
      //如果存在子节点小于需要调整的结点,则将子节点移动到父节点位置
      if this.nums[0] > this.nums[i] {
         this.nums[pos] = this.nums[i]
         pos = i
      }
   }
   //将结点放置在正确的位置
   this.nums[pos] = this.nums[0]
}

//测试
func main() {
   heap := NewMyHeap()
   heap.Push(1)
   heap.Push(4)
   heap.Push(3)
   heap.Push(2)
   pop, _ := heap.Pop()
   fmt.Println(pop) //1
   pop, _ = heap.Pop()
   fmt.Println(pop) //2
   pop, _ = heap.Pop()
   fmt.Println(pop) //3
   pop, _ = heap.Pop()
   fmt.Println(pop) //4
}

二、基于go提供的接口实现

2.1、说明

在Golang的container/heap包下面有堆的接口,只需要实现接口即可简单的实现二叉堆。

如下为该接口的代码,显然,实现heap接口的同时,得先实现sort接口。

type Interface interface {
   sort.Interface
   Push(x any) // add x as element Len()
   Pop() any   // remove and return element Len() - 1.
}

go标准文档

任何实现了本接口的类型都可以用于构建最小堆。最小堆可以通过heap.Init建立,数据是递增顺序或者空的话也是最小堆。最小堆的约束条件是:

!h.Less(j, i) for 0 <= i < h.Len() and 2*i+1 <= j <= 2*i+2 and j < h.Len()

注意:接口的Push和Pop方法是供heap包调用的,请使用heap.Pushheap.Pop来向一个堆添加或者删除元素。

2.2、代码

type MyHeap []int

func (m MyHeap) Len() int {
   return len(m)
}
//如果实现大顶堆,则需要调整一下Less函数
func (m MyHeap) Less(i, j int) bool {
   if m[i] < m[j] {
      return true
   }
   return false
}

func (m MyHeap) Swap(i, j int) {
   m[i], m[j] = m[j], m[i]
}

func (m *MyHeap) Push(x any) {
   *m = append(*m, x.(int))
}

func (m *MyHeap) Pop() any {
   val := (*m)[len(*m)-1]
   *m = (*m)[:len(*m)-1]
   return val
}

func main() {
	myHeap := MyHeap{3, 6, 2, 1, 4, 5}
	heap.Init(&myHeap) //如果没有初始值,可以不需要使用此方法
	heap.Push(&myHeap, 7)
	fmt.Println(myHeap) //[1 3 2 6 4 5 7]
	pop := heap.Pop(&myHeap)
	fmt.Println(pop)    //1
	fmt.Println(myHeap) //[2 3 5 6 4 7]
}

/* 没有初始值
func main() {
	myHeap := make(MyHeap, 0)
	heap.Push(&myHeap, 7)
	heap.Push(&myHeap, 2)
	heap.Push(&myHeap, 3)
	heap.Push(&myHeap, 8)
	fmt.Println(myHeap) //[2 7 3 8]
	pop := heap.Pop(&myHeap)
	fmt.Println(pop)    //2
	fmt.Println(myHeap) //[3 7 8]
}
*/
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