【Python】——concat函数
@爱学习的DUO目录1 数据说明2 纵向拼接(默认)3 横向拼接4 总结语法:result = pd.concat([df1, df2], axis= ‘ ')①axis=0,纵向拼接(默认)②axis=1,横向拼接1 数据说明import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({'Name':['张三','李四','王五'], 'Age':[25,26,27]})df2
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- 语法:
result = pd.concat([df1, df2], axis= ‘ ')
①axis=0,纵向拼接(默认)
②axis=1,横向拼接
1 数据说明
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Name':['张三','李四','王五'], 'Age':[25,26,27]})
df2 = pd.DataFrame({'Name':['大六'],'Age':[30]})
df1
df2
2 纵向拼接(默认)
df_concat = pd.concat([df1, df2], keys=['one', 'two'],ignore_index = True) # 重新生成新的索引)
df_concat
df_concat = pd.concat([df1, df2],ignore_index = True) # 重新生成新的索引)
df_concat
df_concat = pd.concat([df1, df2],axis=0,ignore_index = True) # 重新生成新的索引)
df_concat
- 结果
2.1 将数据以xlsx形式保存到本地目录
df_concat.to_excel("数据拼接结果.xlsx")
2.2 如果没有重新生成索引
3 横向拼接
result = pd.concat([df1, df2], axis=1) #横向axis=1
result
- 结果
4 总结
一般使用concat的纵向拼接功能。
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