按知识领域

数据可视化:BI报表
统计分析:拟合等
机器学习:分类,回归,xgb,lgbm等
深度学习:CV,NLP,强化学习,图谱,常见深度学习框架

丰富武器库,构造常见场景的pipeline

数据语言

SQL:mysql,Oracle,ETL,CRUD
python:numpy,pandas,pyQt
R:常用包,shiny

IT:

硬件:CPU,GPU,云主机
linux:vmware,云主机,文件操作,环境搭建,shell,定时任务
框架:实时/离线,docker/k8s,
性能:高并发,低延迟,模型推理速度
前端:用户如何与模型服务交互,html css JavaScript
后端:模型部署服务的搭建,flask django nginx

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