什么是数据中台

数据中台是国内学者提出的概念，它的技术理念来源于国外的一些开源架构，然而国外没有数据中台厂商，常见赛道如图所示，包括数据采集、数据管理、数据可视化、数据分析、数据治理等。国内的做法一般是端到端全部覆盖，因此逐渐形成市场认知中的数据中台，个人倾向于将数据中台理解为解决企业数据问题，释放企业数据价值的一套端到端的解决方案。

数据中台玩家

数据中台赛道的玩家大致可分为公有云厂商、数字化解决方案供应商、数据智能公司、独立中台开发商等，例如：
1、公有云厂商：阿里云、腾讯云、华为云、AWS、Azure
2、数字化解决方案提供商：元年科技、用友、金蝶、IBM
3、数据智能公司：明略科技、星环科技、神策数据
4、独立中台开发商：袋鼠云、数澜科技、云徒科技、滴普科技、奇点云、网易

数据中台核心能力

构建数据中台构建一般以服务+产品的方式交付，开发商通过在行业上沉淀的方法经验并结合平台或工具的能力帮助企业把数据持续用起来。当前市场上平台的能力越来越趋于一致，以Dataworks平台为例，核心能力包含数据集成、规范设计、数据开发、数据治理、数据分析、数据服务。

数据中台趋势

早期由于国内的生态不是很成熟，大多数企业希望厂商能够提供端到端的服务，数据中台应用而生。在实际实施过程中，一个数据中台项目投入时间至少在半年至1年，因此时间成本和投入成本都非常高，而本身很难直接看到效益，企业在对待数据中台的建设上会更加理智和谨慎。
如今，随之大数据生态的完善，企业认知的提高，数据中台已不再是一个风口，根据Gartner最新发布的ICT Hype Cycle，数据中台已经从波峰位置右移了一大段。